智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法及装置，其中所述智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法包括以下步骤：获取用户拿起遥控器产生的身份识别数据；计算所述身份识别数据的平均值；根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份；根据所述平均值和倾向用户身份对应的特征值计算对应的抖动范围；去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据。本发明专利技术可有效去除身份识别数据中抖动范围较大的数据对身份识别的干扰，从而提高了身份识别数据的准确性，进而提高了用户身份识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能遥控系统领域，特别涉及一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法及装置。
技术介绍
随着智能遥控系统能够识别用户身份的技术流行，使得各种各样的用户通过能够识别用户身份的遥控系统实现智能遥控控制。在一方面上，智能遥控系统可得到广大用户的喜欢和认可，在另一方面却带来新的挑战，如当用户拿起遥控器时，用户的手或者身体的抖动将影响用户身份识别数据。例如爷爷年龄较大，当爷爷拿起遥控器时，手难免抖动，从 而使得遥控器里面的传感器产生的用户身份识别数据中将包含抖动数据。由于，智能遥控系统识别过程中没有去除抖动的技术，当抖动较大时，可能导致智能遥控系统出现识别错误，从而有可能将爷爷识别为爸爸或无效身份等，即出现用户身份识别错误。因此，抖动数据将干扰身份识别数据，从而影响用户身份识别的准确性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，旨在去除身份识别数据中抖动范围较大的数据对身份识别数据的干扰，提高身份识别数据的准确性，提高用户身份识别的准确性。避免因用户抖动对身份识别数据的干扰，提高身份识别数据的准确性，提高用户身份识别的准确性。为了实现专利技术目的，本专利技术提供一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，该智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法包括以下步骤获取用户拿起遥控器产生的身份识别数据；计算所述身份识别数据的平均值；根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份；根据所述平均值和倾向用户身份对应的特征值计算对应的抖动范围；去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据。优选地，在执行所述去除身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据步骤之后还包括将去除抖动后的身份识别数据作为标准数据进行储存；所述根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份步骤具体为根据预置标准身份数据、标准数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份。优选地，在执行所述根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份步骤之前还包括判断用户类型按键是否按下；若是，则将用户类型按键所对应的用户类型作为所述身份识别数据对应的倾向用户身份，并转入所述根据平均值和倾向用户身份对应的特征值计算获得对应的抖动范围步骤；若否，则执行所述根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份步骤。优选地，所述去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据步骤具体包括对所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据进行标记； 去除被标记的数据。本专利技术还提供一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动装置，该智能遥控系统识别过程中的去除抖动装置包括获取模块，用于获取用户拿起遥控器产生的身份识别数据；计算模块，用于计算所述身份识别数据的平均值；判断模块，用于根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份；所述计算模块，还用于根据所述平均值和倾向用户身份对应的特征值计算对应的抖动范围；去除模块，用于去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据。优选地，所述智能遥控系统识别过程中的去除抖动装置还包括储存模块，用于将去除抖动后的身份识别数据作为标准数据进行储存；所述判断模块，具体用于根据预置标准身份数据、标准数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份。优选地，其特征在于，所述判断模块还用于判断用户类型按键是否按下；若是，则将用户类型按键所对应的用户类型作为所述身份识别数据对应的倾向用户身份；若否，则根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份。优选地，所述去除抖动模块包括标记单元，用于对所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据进行标记；去除抖动单元，用于去除被标记的数据。本专利技术通过获取用户拿起遥控器时所产生的身份识别数据，计算该身份识别数据的平均值，并判断对应的倾向用户身份，然后根据该平均值和倾向用户身份计算获得对应的抖动范围，最后去除身份识别数据中未在该抖动范围内的数据。因此可有效去除身份识别数据中抖动范围较大的数据对身份识别数据的干扰，从而提高了身份识别数据的准确性，进而提高了用户身份识别的准确性。附图说明图1为本专利技术智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法一实施例的流程示意图；图2为本专利技术智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法另一实施例的流程示意图3为本专利技术智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法又一实施例的流程示意图；图4为本专利技术智能遥控系统识别过程中的去除抖动装置一实施例的结构示意图；图5为图4中去除抖动模块的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施例方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法一实施例的流程示意图；本实施例提供的智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法包括以下步骤 步骤S10，获取用户拿起遥控器时产生的身份识别数据；本实施例中，可在遥控器内设置传感器，该传感器获取用户拿起遥控器进行遥控操作时产生的相应数据，遥控系统可根据该数据识别用户的身份。具体地，上述身份识别数据为用户拿起遥控器的过程中，传感器所产生的多组数据，各组数据为用户拿起遥控器的过程中每间隔一段时间产生的。应当说明的是，上述传感器的类型在此不作进一步地限定，本实施例中传感器可包括霍尔传感器、方向传感器、加速传感器、陀螺仪传感器和角度传感器等。其中霍尔传感器用于感知用户抖动导致位移产生的数据；方向传感器用于感知用户拿起遥控器的偏转角度的数据；加速传感器用于感知用户拿起遥控器的速度的数据；陀螺仪传感器用于感知用户倾斜时转动角速度的数据，实际中可以只是用一个传感器，也可以将多个传感器配合使用，用于获取更加详细的数据信息。步骤S20，计算上述身份识别数据的平均值；本实施例中，当上述传感器获取到上述身份识别数据后，计算上述多组数据的平均值。例如上述传感器为方向传感器，当爷爷拿起遥控器时，该方向传感器获得一段时间中的三个不同时间点A，B, C上的三组数据，分别是A (50，100,200)、B (50，114,209)、C(53，110，200)，且每个时间点上的三个数据分别表示三个不同方向X，Y，Z上的数据，经过计算得到这段时间内三组数据的平均值为(51，108，203)。步骤S30，根据预置标准身份数据以及所述平均值判断身份识别数据对应的倾向用户身份；本实施例中，预置标准身份数据为同类型的用户拿起遥控器的常用习惯对应的数据，该数据可通过进行大量的家庭实验得到。例如，爷爷拿起遥控器的过程中，上述方向传感器在每间隔一段时间内各方向移动的标准值，如该标准值为(50，110，200)。当获得上述平均值为(51，108，203)时，对比标准值与所述平均值，进而判定此次获取的身份识别数据的倾向用户身份是爷爷。步骤S40，根据上述平均值和倾向用户身份对应的特征值计算对应的抖动范围；上述特征值为同类型的用户在拿起遥控器时的正常抖动数据。本实施例中，可通过大量的家庭实验获取同类型的用户拿起遥控器的常用习惯对应的数据，并通过神经网络、透过聚类器和分类器等技术获取家庭中不同身份的用户的抖动数据，并将该抖动数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户拿起遥控器产生的身份识别数据；计算所述身份识别数据的平均值；根据预置标准身份数据以及所述平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份；根据所述平均值和倾向用户身份对应的特征值计算对应的抖动范围；去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据。

【技术特征摘要】
1.一种智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，其特征在于，包括以下步骤获取用户拿起遥控器产生的身份识别数据；计算所述身份识别数据的平均值；根据预置标准身份数据以及所述平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份；根据所述平均值和倾向用户身份对应的特征值计算对应的抖动范围；去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据。2.如权利要求1所述的智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，其特征在于，在执行所述去除身份识别数据中未在所述抖动范围内的数据步骤之后还包括将去除抖动后的身份识别数据作为标准数据进行储存；所述根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份步骤具体为根据预置标准身份数据、标准数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份。3.如权利要求1所述的智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，其特征在于，在执行所述根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份步骤之前还包括判断用户类型按键是否按下；若是，则将用户类型按键所对应的用户类型作为所述身份识别数据对应的倾向用户身份，并转入所述根据平均值和倾向用户身份对应的特征值计算获得对应的抖动范围步骤；若否，则执行所述根据预置标准身份数据以及平均值判断所述身份识别数据对应的倾向用户身份步骤。4.如权利要求1至3中任一项所述的智能遥控系统识别过程中的去除抖动方法，其特征在于，所述去除所述身份识别数据中未在所述抖动范围内的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云华，黄高波，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：