【技术实现步骤摘要】
一种移动应用的推送方法及系统
本专利技术涉及互联网应用领域，尤其涉及一种移动应用的推送方法及系统。
技术介绍
目前，移动应用商店都会在用户下载或浏览应用时向用户推送一些移动应用，用来向用户推荐移动应用，推送方法是定时对用户历史日志和已安装的移动应用的列表进行分析，依据分析结果生成一组推荐结果，当用户登录移动应用商店后，将预先生成的推荐结果推送给用户。因此，目前移动应用的推荐方式存在以下问题 1、由于都是定时生成推荐结果，这种静态推荐方式没有实际考虑用户在当前交互过程中的各种表现，不会依据这些表现实时分析用户的真实意图，从而不能给出最合适用户当前状态的推荐结果，导致推荐命中率较低。2、不能实时调整推荐结果，从而导致向用户推荐在本次交互中已经不敢兴趣，甚至刚刚下载过的移动应用，出现推荐重复的问题，浪费资源。
技术实现思路
本专利技术提供了一种移动应用的推送方法及系统，能够动态的生成推荐结果，提高推荐结果的命中率。本专利技术的具体技术方案如下根据本专利技术一优选实施例，一种移动应用的推送方法，包括依据预先生成的移动应用类别的权重值和预先生成的移动应用在当前场景对应的特征参数，得到移动应用类别下移动应用的推荐度；依据预设的推荐结果个数将推荐度最高的一个以上移动应用作为推荐结果推送给用户。上述方法中，生成移动应用类别的权重值的方法为依据用户历史日志获取距离当前时间最近的一个以上用户接触过的移动应用，并依据距离当前时间长短计算获取的移动应用的权重值；依据移动应用的本体库对所述移动应用分类，将属于相同移动应用类别的移动应用的权重值相加，得到移动应用类别的权重值。上述方法中，...
【技术保护点】
一种移动应用的推送方法，其特征在于，该方法包括：依据预先生成的移动应用类别的权重值和预先生成的移动应用在当前场景对应的特征参数，得到移动应用类别下移动应用的推荐度；依据预设的推荐结果个数将推荐度最高的一个以上移动应用作为推荐结果推送给用户。
【技术特征摘要】
1.一种移动应用的推送方法，其特征在于，该方法包括 依据预先生成的移动应用类别的权重值和预先生成的移动应用在当前场景对应的特征参数，得到移动应用类别下移动应用的推荐度； 依据预设的推荐结果个数将推荐度最高的一个以上移动应用作为推荐结果推送给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成移动应用类别的权重值的方法为 依据用户历史日志获取距离当前时间最近的一个以上用户接触过的移动应用，并依据距离当前时间长短计算获取的移动应用的权重值； 依据移动应用的本体库对所述移动应用分类，将属于相同移动应用类别的移动应用的权重值相加，得到移动应用类别的权重值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据距离当前时间长短计算获取的移动应用的权重值具体包括 利用如下公式计算移动应用的权重值 Wt = 3_λ (H) 其中，Wt为移动应用的权重值，T为当前时间，t为用户接触移动应用的时间，λ等于O.3。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括 依据前端的移动应用商店在每次用户的场景发生变化时发送的请求中的from字段判断当前场景。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成移动应用在当前场景对应的特征参数的方法为 当前场景为搜索场景时，依据用户历史日志中用户在移动应用商店中接触过的移动应用的信息和用户使用移动应用的时长信息，利用如下公式计算所述移动应用在当前场景对应的特征参数6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成移动应用在当前场景对应的特征参数的方法为 当前场景为榜单场景或分类场景时，依据用户历史日志中用户在移动应用商店中接触过的移动应用的信息和用户使用移动应用的时长信息，利用如下公式计算所述移动应用在当前场景对应的特征参数7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当前场景为类别场景时，该方法还包括依据用户当前的移动应用类别对所述移动应用类别进行筛选，筛除用户当前的移动应用类别以外的移动应用类别。8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于， 移动应用的本体库中新增的移动应用的特征参数为默认的特征参数；所述默认的特征参数等于移动应用类别中特征参数最高的三个移动应用的特征参数的平均值乘以衰减因子。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动应用类别下移动应用的推荐度为移动应用类别的权重值与所述移动应用类别下移动应用在当前场景对应的特征参数的乘积。10.一种移动应用的推送系统，其特征在于，该系统包括推荐度生成单元、推送单元；其中， 推荐度生成单元，用于依据预先生成的移动应用类别的权重值和预先生成的移动...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞文博，杨锴，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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