【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开了 MIMO雷达通道增益相关性估计方法，属于信道参数估计的
技术介绍
MIMO (Multiple Input Multiple Output,多输入多输出)雷达在一定的区域内合理的配置多个发射站和接收站，同时发射多个可区分的信号，在发射站、目标和接收站之间形成多条目标观测通道；利用多个目标观测通道参数上的差异性及目标雷达截面的闪烁获得分集增益，提高雷达对复杂空间目标和隐身目标的检测、识别和参数估计的性能。MIMO雷达的空间分集条件与站点分布的间距、目标的姿态、目标与站点间的距离以及雷达工作频率等因素有关，所获得的分集增益的大小取决于目标观测通道之间的相关性。当MIMO雷达满足空间分集条件时，每一个发射站、目标和接收站间的目标观测通道都是相互独立的，通道上传输的空间衰落信号也是相互独立的，雷达获得最大的空间分集增益。在真实战场条件下，由于被测目标的位置、尺寸和姿态都在不断的变化，MMO雷达中各目标观测通道是否满足空间分集条件、独立和相关的目标观测通道的数目、通道之间相关性的强弱都是动态的变化的。在MIMO雷达目标检测和性能分析过程中需要估计目标观测通道增益间的相关性。目前常用的利用多个四阶累积量的构造对通道增益间的相关性估计方法，具有较高的运算复杂度。
技术实现思路
站点分布间距较大的MMO雷达，由于被测目标的位置、尺寸和姿态的变化，独立和相关的目标观测通道并存且数目动态变化。在MIMO雷达目标检测过程中，对目标观测通道增益之间相关性的最小方差无偏估计需要求解三次非线性方程；利用多个四阶累积量的构造对通道增益间的相关性估计方法，具有较...
【技术保护点】
MIMO雷达通道增益相关性估计方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，设置虚警概率PFA、最小可接受检测概率构建采样信号矩阵X，利用步骤2至步骤3估计当前目标观测通道相关性；步骤2，设置通道相关性ρ的假设值，计算通道相关性ρ取假设值时的Fisher信息I(ρ0)；步骤3，构建局部最大势统计量TLMP(X)，计算通道相关性的检测概率PD：步骤4，比较步骤1设置的最小可接受检测概率假设值和步骤3所述的通道相关性检测概率PD：当通道相关性检测概率PD小于最小可接受检测概率假设值时，改变通道相关性ρ的假设值，重复步骤2至步骤3再次计算当前目标观测通道相关性检测概率；否则，采用步骤2至步骤3估计下一相邻目标观测通道相关性。FDA00002527764700011.jpg,FDA00002527764700012.jpg,FDA00002527764700013.jpg
【技术特征摘要】
1.MIMO雷达通道增益相关性估计方法，其特征在于包括如下步骤步骤1，设置虚警概率Pfa、最小可接受检测概率乃4, ，构建采样信号矩阵X，利用步骤2 至步骤3估计当前目标观测通道相关性；步骤2，设置通道相关性P的假设值，计算通道相关性P取假设值时的Fisher信息 I(P0)；步骤3，构建局部最大势统计量Tuip(X)，计算通道相关性的检测概率Pd 步骤4，比较步骤I设置的最小可接受检测概率4_假设值和步骤3所述的通道相关性检测概率Pd 当通...
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