热轧轧件镰刀弯板型的量化分析方法技术

本发明专利技术公开了一种热轧轧件镰刀弯板型的量化分析方法，包含：测量轧件在其长度方向上的中心线偏差，得到该轧件的镰刀弯板型曲线数据；对所述轧件的镰刀弯板型曲线进行离散取点；对所述离散取点得到的点进行分段采样，并对经过所述分段采样得到的相邻两点间的纵坐标值进行差值运算；将所述差值运算的结果经指定死区过滤，再根据经该死区过滤得到的值的组合确定该轧件的镰刀弯的类型和幅度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及热轧中间坯的板型控制
，特别涉及一种量化分析热轧轧件镰刀弯板型的方法。
技术介绍
在全世界范围的热轧生产过程中，中间坯和成品带钢(下面统称轧件)的镰刀弯板型控制是整个工序的关键，是衡量一条热轧生产线真实水平的标尺；其控制好坏直接决定了轧制稳定性、废钢回炉量、头尾切损量、有效宽度合格率等，进而决定了成材率、成本等指标；由于每条热轧生产线都有自己的硬件、软件特性，这就决定了影响轧件镰刀弯控制水平的因子众多且各不相同，而能否在大量的生产数据中，找到影响镰刀弯控制水平的因子，是核心的技术难题；此技术难题的关键在于目前的热轧生产线中，几乎都使用了相关仪表测得了轧件的中心线偏差数据并得到实际镰刀弯曲线；但是对于影响因子的分析过程而言，由于没有符合现场轧件中心线镰刀弯偏差的合理算法和二级模型程序的支持，所以无法将其曲线合理量化后整合到生产数据报表中，也就无法对其进行统计学意义上的分析；所以，能否对每块轧件的镰刀弯曲线(带钢通长范围内的中心线偏差波动)量化、评估并合理的输出为统计学上要求的因子数据，是解决上述技术难题的关键前提。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种，解决了现有技术由于没有符合现场轧件中心线镰刀弯偏差的合理算法和二级模型程序的支持，所以无法将其曲线合理量化后整合到生产数据报表中，也就无法对其进行统计学意义上的分析的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种，包含测量轧件在其长度方向上的中心线偏差，得到该轧件的镰刀弯曲线数据；对所述轧件的镰刀弯曲线进行离散取点；对所述离散取点得到的点进行分段采样，并对经过所述分段采样得到的相邻两点间的纵坐标值进行差值运算，其中，所述分段采样包含提取由所述离散取点得到的点构成的曲线被三等分后的四个点或被四等分后的五个点；将所述差值运算的结果经指定死区过滤，再根据经该死区过滤得到的滤值的组合确定该轧件的镰刀弯的类型和幅度，其中，所述死区是由零值和死值二者相加减得到的两个端值构成的区间，并且，所述零值的取值范围是[-25，+45]，所述死值的取值范围是[-15，+15]；进一步地，所述死区过滤是指将所述差值运算的结果与所述死区对比，就对比后存在的三种情况赋予所述差值运算的结果不同的滤值，即-、+和0 ;进一步地，本方法还包含将经死区过滤后得到的滤值的所有可能的组合与各种轧件镰刀弯板型的类型和幅度建立对应关系，从而可以根据得到滤值的组合即可输出该轧件对应的轧件镰刀弯板型的类型和幅度。本专利技术提供的，根据测量仪表测得的轧件的真实镰刀弯曲线，经过对曲线离散取点，并使用合理的算法对轧件镰刀弯板型进行量化，得出一个确定的数字型结果，此数字型结果既包含了轧件镰刀弯类型、也包含了镰刀弯幅度；将量化后的结果数据作为可以被统计学使用的因子，整合到生产数据报表中；为通过大量数据统计分析而得出某条热轧生产线阻碍轧件镰刀弯板型控制水平的因子提供了良好的前提条件。附图说明图1为本专利技术实施例一的精轧出口仪表测得的精轧出口带钢的镰刀弯曲线；图2本专利技术实施例一的部分生产数据中的轧件镰刀弯板型输出数据；图3为本专利技术实施例二的精轧出口仪表测得的精轧出口带钢的镰刀弯曲线。具体实施例方式本专利技术提供的，目的在于提供一种量化、评估和分析轧件镰刀弯的方法；使量化后的结果数据可以作为被统计学使用的因子，整合到生产数据报表中；为通过大量数据统计分析而得出某条热轧生产线阻碍轧件镰刀弯板型控制水平的因子提供了良好的前提条件。本量化分析方法包含第一，测量轧件中心线偏差数据粗轧或精轧出口的轧件，经过轧件中心线测量仪表测得轧件长度方向上的中心线偏差数据；此中心线偏差数据经过二级通讯接口进入热轧生产线的自动化系统中，得到轧件镰刀弯曲线；第二，离散取点对轧件的镰刀弯曲线进行均分等距的离散取点，不同的轧件长度，取点个数对应不同，具体如下27m到120m轧件长度，离散取点120到560个；121m到500m轧件长度，离散取点150到760个；501m及以上轧件长度，离散取点150到940个；对于上述取得的每个点，赋予其纵坐标代表轧件中心线偏移量、横坐标表示此点处于的轧件长度位置，同时对于每个点都有两个相应的内存变量来分别保存其纵坐标和横坐标；第三，分段采样对于上述离散取得的N个点，采用两种分段采样方式进行处理第一种处理方法提取由上述离散取点得到的点构成的曲线被三等分后的四个点，即A、B、C和D ;取第I到第(N/10)之间的某个点，记做A点；其纵坐标、横坐标分别记为AY、AX ；取第(3N/10-15)到第(3N/10+15)之间的某个点，记做B点；其纵坐标、横坐标分别记为BY、BX ；取第(3N/5-15)到第(3N/5+15)之间的某个点，记做C点；其纵坐标、横坐标分别记为CY、CX ；取第(9N/10)到第N之间的某个点，记做D点；其纵坐标、横坐标分别记为DY、DX ；对上述取得的相邻点的纵坐标，初步做如下差值运算AB=BY-AY ； BC=CY-BY ; CD=DY-CY ；第二种处理方法提取由上述离散取点得到的点构成的曲线被四等分后的五个点，即A、B、C、D和E ；取第I到第(N/10)之间的某个点，记做A点；其纵坐标、横坐标分别记为AY、AX ；取第(N/4-15)到第(N/4+15)之间的某个点，记做B点；其纵坐标、横坐标分别记为 BY、BX ；取第(N/2-15)到第(N/2+15)之间的某个点，记做C点；其纵坐标、横坐标分别记为 CY、CX ；取第(3N/4-15)到第(3N/4+15)之间的某个点，记做D点；其纵坐标、横坐标分别记为DY、DX ；取第(9N/10)到第N之间的某个点，记做E点；其纵坐标、横坐标分别记为EY、EX ； 对上述取得的相邻点的纵坐标，初步做如下差值运算AB=BY-AY ； BC=CY-BY ; CD=DY-CY ； DE=EY-DY ；第四、死区过滤死区过滤的零值的取值范围为[_25，+45]，死值的取值范围为[_15，+15]，在此范围中，根据实际现场需要，确定其死值DB和零值ZERO，其中，此处的死区指的是对于上述差值运算的结果判定其正负的容忍区间，零值是作为判定轧件镰刀弯曲线斜率趋势的一个标准参照数据和依据，死值是为了适应现场的实际镰刀弯曲线形状，需要在零值基础上限定一个死区，死值就是和零值组成死区的必须的、且仅有的两个要素；假设指定死区在纵坐标轴上的范围为[-d，+d]，则某个差值运算的结果大于+d时才认为其符号为正、小于-d时才认为其符号为负；由于实际现场的轧件镰刀弯曲线是非常不规则的，如果不设定死区，则99. 9%以上的轧件都会出现同样类型、不同幅度的镰刀弯量化结果，这样实际上既不符合实际现场也无法应用于统计分析；同时需要注意的是，不同的生产线有不同特性的镰刀弯曲线，在此零值的取值范围和死值的取值范围，取得确定的某个数值后，应用到现场，如果得出的结果和实际曲线一一对应吻合即可。对上述运算出的AB、BC、⑶、DE等值，分别做如下判断如果大于(ZER0+DB)，则滤值记为“ + ” ；如果处于[(ZERO-DB)，(ZER0+DB)]，则滤值记为“0” ;如果小于(ZER0-DB)，则滤值记为；同时确定轧件各种类型的镰刀弯板型和幅度的输出符号，如下输出本文档来自技高网...

【技术保护点】
热轧轧件镰刀弯板型的量化分析方法，其特征在于，包含：测量轧件在其长度方向上的中心线偏差，得到该轧件的镰刀弯曲线数据；对所述轧件的镰刀弯曲线进行离散取点；对所述离散取点得到的点进行分段采样，并对经过所述分段采样得到的相邻两点间的纵坐标值进行差值运算；将所述差值运算的结果经指定死区过滤，再根据经该死区过滤得到的滤值的组合确定该轧件的镰刀弯的类型和幅度。

【技术特征摘要】
1.热轧轧件镰刀弯板型的量化分析方法，其特征在于，包含 测量轧件在其长度方向上的中心线偏差，得到该轧件的镰刀弯曲线数据； 对所述轧件的镰刀弯曲线进行离散取点；对所述离散取点得到的点进行分段采样，并对经过所述分段采样得到的相邻两点间的纵坐标值进行差值运算； 将所述差值运算的结果经指定死区过滤，再根据经该死区过滤得到的滤值的组合确定该轧件的镰刀弯的类型和幅度。2.如权利要求1所述的热轧轧件镰刀弯板型的量化分析方法，其特征在于，所述分段采样包含提取由所述离散取点得到的点构成的曲线被三等分后的四个点或被四等分后的五个点。3.如权利要求1或2所述的热轧轧件镰刀弯板型的量化分析方法，其特征在于，所述死区包含零值和死值，并且...

【专利技术属性】
技术研发人员：南宁，余威，
申请(专利权)人：河北省首钢迁安钢铁有限责任公司，首钢总公司，
类型：发明
国别省市：