基于用户行为分析的web用户流量产生方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户行为分析的web用户流量产生方法，本方法建立了WUBS模型，该模型除了考虑各请求的时间间隔、浏览时间间隔模型，还通过对用户访问进行聚类分析引入了页面跳转关系的Markov转移矩阵，用于刻画用户的浏览行为、页面受欢迎程度，因此能够更加准确反映最真实的用户请求流量状况，更贴近用户实时请求。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于用户行为分析的web用户流量产生方法，其特征在于，包括如下步骤：1）对网站日志文件或tcpdump文件进行处理，建立Markov转移矩阵、Parto模型和ON/OFF模型；2）根据步骤1）中的网站日志文件或tcpdump文件统计分析得出页面请求时间间隔、页面跳转关系和页面受欢迎程度；3）将步骤2）的统计结果送入步骤1）中建立的各模型作为初始化参数；4）根据齐普夫—曼德尔布罗分布确定所浏览网站的首页面；5）根据步骤3）中送入初始化参数后的Markov转移矩阵确定下一个访问页面P；6）根据送入初始化参数后的ON/OFF模型随机生成一个访问时间间隔；7）发送HTTP?Get请求步骤5）中的页面P；8）判断任务是否结束，是则退出，否则转到步骤5）。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：唐红，于敏昌，徐川，赵国锋，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：