控制分布式能源系统的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种对分布式能源系统进行控制的方法，包括：根据得到的负荷预测结果以及预测优化算法对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，从而获得优化的运行策略；接收现场传感器采集的实时环境数据和分布式能源系统中各设备的实时运行数据；根据实时环境数据以及动态负荷预测算法预测下一时刻系统的实际负荷；根据预测的实际负荷、设备的实时运行数据及优化的运行策略对分布式能源系统进行实时优化得到分布式能源系统最优的设备控制点；计算分布式能源系统从当前状态到最优的设备控制点的动态最优路径，按照动态最优路径控制分布式能源系统。采用本发明专利技术，可在满足负荷需求的前提下使得分布式能源系统达到最佳的运行效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及控制
，更具体地，涉及对分布式能源系统进行控制的方法和系统。
技术介绍
公布号为CN101813941A的中国专利技术专利公开了一种冷热电三联供设备能效优化调度系统，其通过过程接口模块与冷热电三联供子系统、负荷子系统相连，其还包括与人机接口模块互联的需求预测模块、边界分析模块、约束处理模块、寻优模块、性能评价模块、知识处理模块、数据存储模块、过程接口模块。该专利技术通过对负荷系统能量需求进行预测和相关优化计算，完成对能源转换设备能量产出的优化调度，可以实现冷热电供给与需求之间的动态平衡，达到了提高能源利用效率、节能减排目的。目前，现有的分布式能源系统控制系统目前存在负荷变化滞后、能源供需匹配度差、设备群组控制效率低下、储能调峰计划错误等问题。上述专利技术提出其可以进行预测及相关优化计算实现冷热电供给与需求之间的动态平衡，但并未具体阐述如何实现上述功能。且即使其可以实现上述功能也只能解决目前分布式能源系统中存在的负荷变化滞后、能源供需匹配度差的问题，对设备群组控制效率低下、储能调峰计划错误等问题仍无计可施。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于提供一种对分布式能源系统进行控制的方法、设备和系统，使得能够提高分布式能源系统的工作效率。根据本专利技术的一个方面，提供了一种对分布式能源系统进行控制的方法，包括步骤A，根据通过负荷预测算法得到的负荷预测结果以及预测优化算法对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，从而获得优化的所述分布式能源系统的运行策略；步骤B，接收现场传感器采集的实时环境数据和所述分布式能源系统中各设备的实时运行数据；步骤C，根据所述实时环境数据以及动态负荷预测算法预测下一时刻所述分布式能源系统的预测的实际负荷；步骤D，根据所述预测的实际负荷、所述分布式能源系统中各设备的实时运行数据及优化的所述分布式能源系统的运行策略对所述分布式能源系统进行实时优化得到所述分布式能源系统最优的设备控制点；步骤E，计算所述分布式能源系统从当前状态到所述最优的设备控制点的动态最优路径，按照所述动态最优路径控制所述分布式能源系统。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种对分布式能源系统进行控制的设备，包括接收模块，用于接收现场传感器采集的实时环境数据和分布式能源系统中各设备的实时运行数据；主控制模块，包括第一控制模块，用于根据通过负荷预测算法得到的负荷预测结果及预测优化算法对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，从而获得优化的所述分布式能源系统的运行策略；第二控制模块，用于根据所述实时环境数据以及动态负荷预测算法预测下一时刻所述分布式能源系统的预测的实际负荷；以及，第三控制模块，用于根据所述预测的实际负荷、所述 设备的实时运行数据、优化的所述分布式能源系统的运行策略对所述分布式能源系统进行实时优化得到所述分布式能源系统最优的设备控制点；和，计算所述分布式能源系统从当前状态到所述最优的设备控制点的动态最优路径，按照所述动态最优路径控制所述分布式能源系统。根据本专利技术的又一方面，还提供了一种对分布式能源系统进行控制的系统，包括上位机，所述上位机包括存储模块，用于存储通过过程接口模块接收的来自传感器的实时环境数据和分布式能源系统中各设备的实时运行数据；主控制模块，包括第一控制模块，用于根据通过负荷预测算法得到的负荷预测结果及预测优化算法对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，从而获得优化的所述分布式能源系统的运行策略；第二控制模块，用于根据所述实时环境数据以及动态负荷预测算法预测下一时刻所述分布式能源系统的预测的实际负荷；第三控制模块，用于根据所述预测的实际负荷、所述设备的实时运行数据以及优化的所述分布式能源系统的运行策略对所述分布式能源系统进行实时优化得到所述分布式能源系统最优的设备控制点；和，计算所述分布式能源系统从当前状态到所述最优的设备控制点的动态最优路径，按照所述动态最优路径控制所述分布式能源系统。本专利技术实施例通过对分布式能源系统的实时运行进行优化，可以提高分布式能源系统的工作效率。此外，通过对分布式能源系统整个进行提前优化，可避免只进行实时优化可能出现的设备频繁启动等问题出现。进一步地，通过动态最优路径的方式可以使得系统控制点从当前状态平滑地向最优控制点过度，从而可以在一定程度上保证设备的稳定运行。附图说明图I是根据本专利技术一实施例的对分布式能源系统进行控制的方法流程图。图2是根据本专利技术一实施例的对分布式能源系统进行控制的设备的结构示意框图。图3是根据本专利技术一实施例的对分布式能源系统进行控制的系统的结构示意图。具体实施例方式下面结合附图对本专利技术作进一步地详细说明。图I是根据本专利技术一实施例的对分布式能源系统进行控制的方法流程图。参考图1，该对分布式能源系统进行控制的方法包括步骤S101，根据通过负荷预测算法得到的负荷预测结果以及预测优化算法对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，从而获得优化的所述分布式能源系统的运行策略。在一可选实施例中，执行步骤SlOl可包括根据历史环境数据及历史负荷数据对负荷预测模型进行校正，其中，所述负荷预测模型是环境数据与负荷之间关系的数学模型；以及，根据历史设备运行数据对一个或多个第一设备模型进行校正，从而得到由一个或多个校正后的第一设备模型构成的第一分布式能源系统模型。在本专利技术实施例中，多个第一设备模型不用于限定每个设备模型是相同的。例如，分布式能源系统 可能包括设备I、设备2和设备3，这3个设备可能不同，如果不同则这3个设备的设备模型是不同的，但统称为第一设备模型，这主要是为了与后面描述的第二设备模型进行区分。在可选实施例中，历史环境数据包括以下之一或任意组合室外温度、室外湿度、照度和风速。其中，历史环境数据和负荷数据是指步骤SlOl之前从传感器接收并存储在存储模块或数据库中的环境数据和负荷数据。本领域技术人员能够理解上述描述的可选实施例并不用于限制本专利技术的实施方式，其他实施例也是可以的，例如，在执行步骤SlOl的过程中，可以不对存储的负荷预测模型和设备模型进行校正，或者根据具体使用在满足预先设定的条件的情况下才对负荷预测模型和/或设备模型进行校正。在一可选实施例中，负荷预测模型、设备模型可以是预先配置的。在另一可选实施例中，负荷预测模型、设备模型可以是上次执行对分布式能源系统进行控制的方法后存储下来的。当不进行校正时，使用之前存储的第一分布式能源系统模型进行预测优化。在本专利技术一可选实施例中，执行对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化可包括使用预测优化模型对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，其中，所述预测优化模型为将根据所述负荷预测模型得到的数据(也就是预测的负荷)应用到第一分布式能源系统模型进行优化计算。例如，预测优化模型为一个目标函数，将预测的负荷应用到第一分布式能源系统模型中，使得分布式能源系统的能源供应量满足负荷的需求。在本专利技术另一可选实施例中，执行对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化还可以包括基于系统性能目标对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，所述系统性能目标包括系统能耗最低或者系统使用最经济或系统工作效率最高。在又一可选实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对分布式能源系统进行优化控制的方法，包括：步骤A，根据通过负荷预测算法得到的负荷预测结果以及预测优化算法对未来某一时间段内分布式能源系统的运行策略进行预测优化，从而获得优化的所述分布式能源系统的运行策略；步骤B，接收现场传感器采集的实时环境数据和所述分布式能源系统中各设备的实时运行数据；步骤C，根据所述实时环境数据以及动态负荷预测算法预测下一时刻所述分布式能源系统的预测的实际负荷；步骤D，根据所述预测的实际负荷、所述分布式能源系统中各设备的实时运行数据及优化的所述分布式能源系统的运行策略对所述分布式能源系统进行实时优化得到所述分布式能源系统最优的设备控制点；步骤E，计算所述分布式能源系统从当前状态到所述最优的设备控制点的动态最优路径，按照所述动态最优路径控制所述分布式能源系统。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张凡，李俊，
申请(专利权)人：新奥科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：