【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及IPTV领域,更具体地说,涉及一种为IPTV终端用户推荐节目的装置及方法。
技术介绍
在社会科学和自然科学相关研究领域中,大量的决策问题都离不开预测,小至个人生活,大至整个国家,都会对一些方案的可行性及优劣性做出预测判定,从而选择最优的行为。而预测作为决策的基础,对方案选择起着相当重要的作用。同时,有关事物的信息往往也是不完整的,有关的理论也不是万能和完善的,人们对事物的相关了解仅限于观测数据,即时间序列,进而只能利用现有的历史数据建立相关模型,进而预测未来。IPTV作为新兴的产业,正以高速的发展速度影响和改变着人们的生活方式。据权威机构的预测,到2012年中国的IPTV终端将达到1620万,并将进入一个爆炸式的发展阶段。伴随着IPTV的日益壮大,其平台也逐渐累积了大量宝贵的节目时间序列数据,这些数据背后都蕴藏着对决策有着重要参考价值的信息。同时,由于IPTV网络存在的海量节目资源,结合实际生活中用户的有限观看能力,用户只会选择自己感兴趣的有限节目在适合自己生活形态的有限时间里进行观看。对于“感兴趣的有限节目”和“适合自己生活形态的有限时间”,本质上都属于个性化服务的用户行为分析研究范畴,其都是为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求。现有技术中,已经提出了很多个性化的节目推荐方案,其本质上都主要是对单个用户的行为(如购买行为、观看行为、评价行为等)进行分析,从而预测用户未 ...
【技术保护点】
一种为IPTV终端用户推荐节目的装置,用于向IPTV终端用户推荐观看新节目的基本时间段,所述基本时间段具有周期性,该装置包括:用户观看记录数据库、偏好定义单元和推荐单元;其中,所述用户观看记录数据库用于记录用户观看节目的节目信息,该节目信息包括用户观看节目的基本时间段;所述偏好定义单元从所述用户观看记录数据库获取用户观看记录,定义并计算用户在不同基本时间段观看节目的偏好权重,再按大小进行排序;所述推荐单元针对所述新节目,根据偏好定义单元的权重排序结果向用户推荐偏好权重高的基本时间段进行观看。
【技术特征摘要】
1.一种为IPTV终端用户推荐节目的装置,用于向IPTV终端用户推荐
观看新节目的基本时间段,所述基本时间段具有周期性,该装置包括:用户
观看记录数据库、偏好定义单元和推荐单元;
其中,所述用户观看记录数据库用于记录用户观看节目的节目信息,该
节目信息包括用户观看节目的基本时间段;
所述偏好定义单元从所述用户观看记录数据库获取用户观看记录,定义
并计算用户在不同基本时间段观看节目的偏好权重,再按大小进行排序;
所述推荐单元针对所述新节目,根据偏好定义单元的权重排序结果向用
户推荐偏好权重高的基本时间段进行观看。
2.如权利要求1所述的为IPTV终端用户推荐节目的装置,其特征在于,
所述偏好定义单元从所述用户观看记录数据库获取用户观看记录,并根据一
连续时期内用户在不同的基本时间段观看节目的概率和用户观看节目的基本
时间段临近当前时间的程度,计算得出所述偏好权重并形成第一权重数组,
其为一维数组、下标为所述不同的基本时间段;所述偏好定义单元对所述第
一权重数组按大小进行排序。
3.如权利要求2所述的为IPTV终端用户推荐节目的装置,其特征在于,
所述偏好定义单元中还包括一时间窗口划分单元,用于将所述连续时期划分
为若干时间窗口,每个所述时间窗口至少包括一个完整的基本时间段的周期,
所述时间窗口划分单元按接近当前时间的程度为临近当前时间的时间窗口设
置较高的优先度,以量化所述用户观看节目的基本时间段临近当前时间的程
度。
4.如权利要求1所述的为IPTV终端用户推荐节目的装置,其特征在于,
所述节目信息还包括节目的类型,所述偏好定义单元根据一连续时期内用户
在不同的基本时间段观看节目的概率、用户观看节目的基本时间段临近当前
时间的程度、用户在不同的基本时间段观看某类型节目的概率和用户观看该
类型节目的基本时间段临近当前时间的程度,计算得出所述偏好权重并形成
第二权重数组,其为二维数组、下标分别为所述不同的基本时间段和节目的
类型;所述偏好定义单元对所述第二权重数组按大小进行排序;
所述推荐单元根据所述偏好定义单元的排序结果和新节目的类型,针对
该新节目向IPTV终端用户推荐权重高的基本时间段以供观看。
5.如权利要求4所述的为IPTV终端用户推荐节目的装置,其特征在于,
所述偏好定义单元中还包括一时间窗口划分单元,用于将所述连续时期划分
为若干时间窗口,每个所述时间窗口至少包括一个完整的基本时间段的周期,
所述时间窗口划分单元按接近当前时间的程度为临近当前时间的时间窗口设
置较高的优先度,以量化所述用户观看节目的...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺樑,林雨薇,吴奔斌,霍晓骏,王伟杰,滕跃,宋树彬,杨燕,
申请(专利权)人:华东师范大学,
类型:发明
国别省市:
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