房屋价值自动评估装置制造方法及图纸

一种房屋价值自动评估装置，包括计算装置和数据存储装置，计算装置与数据存储装置连接，数据存储装置连接有输出装置和数据抓取装置，数据抓取装置设置有互联网接口。利用数据抓取装置通过网络从房地产网站获取房屋数据资源，利用数据存储装置建立房屋信息数据库，利用计算装置建立指标测评体系和房屋估价测评指标体系，通过结果输出装置输出房屋的客观估算价值。本实用新型专利技术获得的房屋价值评估可根据客观自然环境因素并结合当前经济环境因素得出，可综合所有指标，解决了现有技术中人为评估效率低、指标不规范且参照因素取证困难的技术问题。本实用新型专利技术可以快速实现房屋客观环境指标测算并结合当前经济因素数据自动实现标准化的房屋实体价值计算。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及电学领域，尤其涉及计算机信息处理技术，特别是一种房屋价值自动评估装置。
技术介绍
·房屋的价值评估是根据被评估实体所处的一系列客观自然环境因素并结合当前经济环境因素得出一系列指标结果，并综合所有指标评估实体价值。现有技术中，评估过程由估价相关行业的工作人员人为判断，其缺点为对被评估实体的自然环境因素取证困难、判断标准不统一、个人经验对客观数据采集过程的干扰。因此，难以精确快速地评估房屋的价值。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种房屋价值自动评估装置，所述的这种房屋价值自动评估装置要解决现有技术中人为判断方法难以精确快速评估房屋价值的技术问题。本技术的这种房屋价值自动评估装置包括一个计算装置和一个数据存储装置，其中，所述的计算装置与所述的数据存储装置连接，所述的数据存储装置连接有输出装置和数据抓取装置，所述的数据抓取装置设置有互联网接口。进一步的，所述的计算装置包括一个以上数目的计算机，所述的数据存储装置是包括数据库的服务器，所述的输出装置是设置有网络输出接口、显示屏幕或者打印机的计算机，所述的数据抓取装置是设置有互联网接口的计算机。本技术的工作原理是先利用数据抓取装置通过网络从房地产网站获取房屋及房屋所在小区的相关数据资源，然后建立房屋及房屋所在小区的信息数据库，所述的信息数据库包含关联的市场信息、地理信息和企业信息等，然后建立指标测评体系，根据房屋及房屋所在小区信息中的敏感字段数据内容判断其客观环境因素和当前市场因素，并获得相关测评指标，最后根据测评指标结果计算得到房屋价值。房屋和小区的相关数据资源至少包含图片信息、位置信息、市场销售信息和物业属性分类信息。利用数据存储装置从数据抓取装置中抽取小区相关数据资源，并从其他房地产以及互联网电子行业获取经济环境信息、GIS地理信息和企业信息。然后在计算机中建立一个房屋估价测评指标体系，所述的房屋估价测评指标与房屋客观因素关联，所述的房屋客观因素至少包含房屋位置、楼栋位置、小区地理位置、品牌和质量、环境、楼层、户型朝向、采光、周边配套、交通、不利因素和市场环境信息，房屋估价测评指标还包括当前经济因素信息，然后建立一个数学聚类分析模型，对大量已知价值房屋样本通过计算机分析得出房屋客观因素指标与已存储信息以及房屋价值之间的自然规律关系，最后根据房屋客观因素指标、已存储信息以及房屋价值之间的自然规律关系，完成全部未知价值房屋的指标测评。进一步的，在计算机中建立一个结果输出装置，然后根据所述的房屋估价测评指标体系和房屋的指标测评结果得出房屋的客观估算价值。本技术和已有技术相比较，其效果是积极和明显的。本技术利用数据抓取装置通过网络从房地产网站获取房屋及房屋所在小区的相关数据资源，利用数据库服务器建立房屋及房屋所在小区的信息数据库，利用计算机建立指标测评体系和房屋估价测评指标体系，通过结果输出装置输出房屋的客观估算价值。通过本技术获得的房屋的价值评估是根据被评估实体所处的一系列客观自然环境因素并结合当前经济环境因素得出一系列指标结果，并综合了所有指标评估实体价值，解决了现有技术中人为判断评估过程中效率低、指标不规范且参照因素取证困难的技术问题。本技术可以快速实现房屋客观环境指标测算并结合当前经济因素数据自动实现标准化的房屋实体价值计算。附图说明图I是本技术的房屋价值自动评估装置的示意图。具体实施方式实施例I:如图I所示，本技术还提供了一种实现上述方法的房屋价值自动评估装置，·所述的这种房屋价值自动评估装置包括一个计算装置I和一个数据存储装置2，其中，所述的计算装置I与所述的数据存储装置2连接，所述的数据存储装置2连接有输出装置3和数据抓取装置4，所述的数据抓取装置4设置有连接互联网5的接口。进一步的，所述的计算装置I包括一个以上数目的计算机，所述的数据存储装置2是包括数据库的服务器，所述的输出装置3是设置有网络输出接口、显示屏幕或者打印机的计算机，所述的数据抓取装置4是设置有互联网接口的计算机。在本技术的一个实施例中，利用计算装置I分析房屋参数的过程，其中，在所述的利用计算装置I分析房屋参数的过程中，先通过互联网5从房地产网站获取房屋及房屋所在小区的相关数据资源，然后建立房屋及房屋所在小区的信息数据库，所述的信息数据库包含关联的市场信息、地理信息和企业信息等，然后建立指标测评体系，根据房屋及房屋所在小区信息中的敏感字段数据内容判断其客观环境因素和当前市场因素，并获得相关测评指标，最后根据测评指标结果计算得到房屋价值。进一步的，利用数据抓取装置4来抽取房屋和小区的相关数据资源，房屋和小区的相关数据资源至少包含图片信息、位置信息、市场销售信息和物业属性分类信息。利用数据抓取装置4进行基础信息的采集和初步分析，主要从房地产相关门户网站获取房屋的基本信息如房型、面积、楼层、物业属性、位置等，以及获取房屋所在小区的基本信息如品质、市场销售、价格走势、地理坐标、周边配套、周边不利因素、相关开发商企业、相关服务公司坐寸ο再进一步的，利用数据存储装置2从所述的数据抓取装置4中抽取小区相关数据资源，并从其他房地产以及互联网电子行业获取经济环境信息、GIS地理信息和企业信息。数据存储装置2整合所有各方面获取的房屋和房屋所在小区以及相关区域城市数据信息，得到数据分析所需的分析数据库；再计算装置I中设置数据分析装置，从数据存储装置2获取基础数据，经过复杂模型计算得出计算结果并返回到数据存储装置2 ;最后输出装置3从数据存储装置2获取房屋价值结果为最终应用提供数据接口服务。分析数据库除了存储以上采集的数据外，还整合关联其他市场信息、宏观数据。包括统计局发布的宏观经济指标、房地产经济指标、各开发商企业发布的企业财报等。分析数据库在数据存储装置2中负责接收抓取装置的数据并同时将整合过的数据提供给计算装置I用以计算。更进一步的，先在计算装置I中建立一个房屋估价测评指标体系，所述的房屋估价测评指标与房屋客观因素关联，所述的房屋客观因素至少包含房屋位置、楼栋位置、小区地理位置、品牌和质量、环境、楼层、户型朝向、采光、周边配套、交通、不利因素和市场环境信息，房屋估价测评指标还包括当前经济因素信息，然后建立一个数学聚类分析模型，对大量已知价值房屋样本通过计算装置I分析得出房屋客观因素指标与已存储信息以及房屋价值之间的自然规律关系，最后根据房屋客观因素指标、已存储信息以及房屋价值之间的自然规律关系，完成全部未知价值房屋的指标测评。利用计算装置I根据分析数据库提供的原始信息来实现计算方法并得到房屋价值的评估。其过程为根据已知特定时间节点的样本房屋价值与当时房屋、房屋所在小区各客观因素指标以及当时市场、城市宏观经济、房地产经济等信息指标计算房屋价值与客观自然因素、经济因素组成的指标体系之间的模型参照关系，并依据此模型关系计算样本房屋之外其他房屋以及样本房屋其他时间节点的价值。其中聚类分析模型的应用主要为解决各单项指标取证困难，组合复杂等人工评估中遇到的技术难题。为评估一套房屋而涉及到的上千项价值影响明显的因素通过样本聚类分析重新归类为4大类108项小类指标，并计算得出这些指标与价值以及房屋各基础信息以及经济因素之间的关系。由此计算得出各时间节点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实现房屋价值自动评估装置，包括一个计算装置和一个数据存储装置，其特征在于：所述的计算装置与所述的数据存储装置连接，所述的数据存储装置连接有输出装置和数据抓取装置，所述的数据抓取装置设置有互联网接口。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周忻，金仲敏，贾涛，陈晟，屠伟新，
申请(专利权)人：上海克而瑞信息技术有限公司，
类型：实用新型
国别省市：