一种向用户推荐商品信息的方法技术

本发明专利技术提供了一种向用户推荐商品信息的方法，涉及互联网领域，用以解决现有技术不是根据用户当前或近期的网络行为来判断用户的喜好，推荐的商品会有所偏差的问题。包括步骤：获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长；根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系；将所述关键词聚合，并累加得到聚合关键词对应的时长信息，以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序；获取排序最前的聚合关键词，并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家；将所述商家及商品推荐给用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网领域，尤其是。
技术介绍
电子商务是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物的一种商业运营模式。由于通过网络贩卖商品，不受地理位置的限制，并且能够较好地控制运营成本，如无需实体店面、人员需求也较少等，因此以较低的售价吸引着越来越多的用户。随着电子商务的发展和成熟，网络购物平台也不断的推出各种人性化服务，例如 为了使用户能够更快捷的找到想要的商品，网络购物平台会收集和分析用户的网络行为， 进而为用户推荐相关商品链接，使用户通过窗口链接，直观的获取商品信息。目前有几种推荐商品信息的技术基于内容相似性的推荐技术，是根据用户以往的偏好或用户设置的喜好来推荐相似的女口广叩ο基于用户协作的推荐技术，是先将相似用户归类，然后根据与其最相似用户以往的偏好来推荐相似的产品。可见，现有技术不是根据用户当前或近期的网络行为来判断用户的喜好，这样推荐的商品难免会有偏差，不但会干扰用户选购商品，甚至会被用户误认为是垃圾广告，进而给用户带来不好的体验，也会给运营商和商家带来损失。
技术实现思路
本专利技术提供了，用以解决现有技术不是根据用户当前或近期的网络行为来判断用户的喜好，推荐的商品会有所偏差的问题。本专利技术的，包括下列步骤SI、获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长；S2、根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系；S3、将所述关键词聚合，并累加得到聚合关键词对应的时长信息，以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序；S4、获取排序最前的聚合关键词，并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家；S5、将所述商家及商品推荐给用户。其中，SI中所述的单位时间段为预设的统计周期。其中，SI中所述的每一商品网页的网页信息，至少包括下列之一商品名称、商品描述、商品图片。其中，SI中所述的获取用户浏览每一商品网页所用的时长是通过嵌入式网页代码获取用户打开商品网页和关闭商品网页的时间，再将~■者相减。其中，S3中所述的将关键词聚合具体是根据商品类别和关键词中相同的字符聚口 ο其中，S4中还包括对搜索到的商家进行排序，具体的，至少取下列之二并加权排序商家的信誉度、销售所述商品的数量、商家包退换、剩余所述商品的数量、所述商品的好评率。其中，S5中所述的将商家及商品推荐给用户具体是在用户再次浏览商品网页时，在窗口中呈现商家及商品的链接。本专利技术的向用户推荐商品信息的方法以用户浏览每一商品网页所用的时长为依据，在可设定的周期内统计用户的网络行为，并据此向用户推荐商品信息。因此，可以有效的将用户当前或近期的喜好与推荐的商品相匹配，给用户带来更优的网络购物体验。附图说明 图I是本专利技术实施例的方法步骤流程图。具体实施例方式为了避免现有推荐商品技术的缺陷，可以给用户带来更优的网络购物体验，本专利技术提供了，参见图I所示，本方法的实施例包括下列步骤 S101、获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长。S102、根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系。S103、将所述关键词聚合，并累加得到聚合关键词对应的时长信息，以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序。S104、获取排序最前的聚合关键词，并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家。S105、将所述商家及商品推荐给用户。更为具体的，以下通过一个实际场景进一步详述。系统预设的统计周期为3天，并以3天作为单位时间段。系统获取3天内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长，所述的每一商品网页的网页信息，至少包括(但不限于)下列之一商品名称、商品描述、商品图片，所述的获取用户浏览每一商品网页所用的时长是通过嵌入式网页代码获取用户打开商品网页和关闭商品网页的时间，再将二者相减。本场景中，用户在3天内共浏览了 5个商品网页，其中，浏览了三星手机i9100型的网页，浏览时长2分钟；浏览了三星手机i9300型的网页，浏览时长3分钟；浏览了三星手机i9220型的网页，浏览时长I分钟；浏览了移动充电器的网页，浏览时长3分钟；浏览了蓝牙耳机HM1000型的网页，浏览时长I分钟。系统根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系。本场景中，第一个关键词为三星手机i9100，对应的时长为2分钟；第二个关键词为三星手机i9300，对应的时长为3分钟；第三个关键词为三星手机i9220，对应的时长为I分钟；第四个关键词为移动充电器，对应的时长为3分钟；第五个关键词为蓝牙耳机HM1000，对应的时长为I分钟。系统将所述关键词聚合，具体可以根据商品类别和关键词中相同的字符聚合，本场景中用户浏览的5种商品均为通讯设备及其配件，系统自动归为一类，再将关键词中相同的字符聚合，得到的聚合关键词包括三星手机i9XX0，移动充电器，蓝牙耳机HM1000。之后，系统累加得到各个聚合关键词对应的时长信息，即三星手机i9XX0对应6分钟，移动充电器对应3分钟，蓝牙耳机HM1000对应I分钟。最后，系统根据各聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序，排序结果为三星手机i9XX0，移动充电器，蓝牙耳机HM1000。系统获取排序最前的聚合关键词，即三星手机i9XX0，并搜索销售含有“三星手机 i9XX0”的商品的商家。还可以进一步对搜索到的商家进行排序，具体的，至少取下列之二并加权排序商家的信誉度；销售所述商品的数量、商家包退换、剩余所述商品的数量、所述商品的好评率。这样可以通过调整各项的权重，向用户推荐更有诚信和交易更加安全的商家。最后，系统将所述商家及商品推荐给用户，具体的，可在用户再次浏览商品网页时，在窗口中呈现与用户3天内的网络行为最贴切的商品，并且给用户推荐最有诚信的商家。这里本专利技术的描述和应用都只是说明性和示意性的，并非是想要将本专利技术的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是完全可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说，实施例的替换和等效的各种部件均是公知的。本领域技术人员还应该清楚的是，在不脱离本专利技术的精神或本质特征的情况下，本专利技术可以以其它形式、结构、 布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现，以及在不脱离本专利技术范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。权利要求1.，其特征在于，包括下列步骤 51、获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长； 52、根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系； 53、将所述关键词聚合，并累加得到聚合关键词对应的时长信息，以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序； 54、获取排序最前的聚合关键词，并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家； 55、将所述商家及商品推荐给本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种向用户推荐商品信息的方法，其特征在于，包括下列步骤：？S1、获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长；S2、根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词，并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系；S3、将所述关键词聚合，并累加得到聚合关键词对应的时长信息，以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序；S4、获取排序最前的聚合关键词，并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家；S5、将所述商家及商品推荐给用户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：宗竞，
申请(专利权)人：江苏乐买到网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：