陶瓷天线罩裂纹自动检测方法技术

本发明专利技术涉及一种陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，其特征在于采用透射图像处理方法来检测，具体步骤为：1）天线罩透射图像获取；2）图像灰度对比度增强处理，突出裂纹区域；3）二值化处理；4）中值滤波去除噪声处理；5）裂纹骨干提取处理；6）裂纹长度统计处理，经过以上处理之后可以将陶瓷天线罩的细小裂纹检测出来。本发明专利技术采用对陶瓷天线罩透射图像进行处理的方法实现对其裂纹的自动检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于无损检测

技术介绍
薄壁陶瓷天线罩产品生产后经常存在裂纹缺陷，但在目前的薄壁陶瓷天线罩产品检测中，对裂纹的检测只是通过人工观察的方法来进行，这种测量方法检测误差大，无法保证产品的检测质量。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能够克服上述缺陷、检测精确、效率高的。其技术方案为一种，其特征在于采用透射图像处理方法来检测， 具体步骤为1)天线罩透射图像获取；2)图像灰度对比度增强处理，突出裂纹区域；3) 二值化处理；4)中值滤波去除噪声处理；5)裂纹骨干提取处理；6)统计处理各条裂纹长度，得到各条裂纹的长度值。所述，步骤I)中，在陶瓷天线罩内部设置光源，在陶瓷天线罩外部采用CCD摄像机自动进行图像采集，获得陶瓷天线罩不同部位的灰度透射图像。所述，步骤2)中，为了使裂纹缺陷区与非缺陷区对比度增大而突出裂纹缺陷区，需要进行对比度增强处理，对比度增强处理是按照一定的规律逐点修改图像中每个像素的灰度值，从而改变图像灰度动态范围和对比度，设原图像为 f(x, y)，处理后的图像为g(X，y)，则对比度增可以表示为g(x,y) = T式中，T表示原图像和处理后的图像对应像素点灰度映射的变化。所述，步骤3)中，为了便于裂纹缺陷的检测，需要将裂纹灰度级与非缺陷区灰度级严格区分开，二值化处理就是对对比度增强的灰度图像设置一个灰度阈值S，将图像上每个像素的灰度值与灰度阈值进行比较，最终将图像转化为只含有两个灰度级的二值图像、f255 /(x,vWg(x，y) = j[O f(xyy)<S其中f(x，y)为原始图像，g(x，y)为二值图像，灰度级“255”为非缺陷区，灰度级 “O”为裂纹缺陷区，灰度阈值S采用迭代阈值法求得。所述，步骤4)中，为了去除二值化图像中的噪声干扰，需要进行去除噪声处理，中值滤波去噪声处理是抑制噪声的非线性平滑方法，能有效抑制脉冲噪声，同时能很好的保持边缘，对于给定的η个数{ai，a2,…，an}，将他们按大小有序排列，当η为奇数时，位于中间位置的数称为这η个数的中值，当η为偶数时，位于中间位置两个数的平均值称为这η个数的中值，记为medtaD a2,…，an]，在中值滤波中要设定像素点的邻域，对该邻域即滑动窗口内诸像素值排序，用其灰度中值作为被处理像素点的灰度值， 阵列MXN经过窗口为An的中值滤波后,像素点(i, j)的输出记为权利要求1.一种，其特征在于采用透射图像处理方法来检测，具体步骤为1)天线罩透射图像获取；2)图像灰度对比度增强处理，突出裂纹区域；3) 二值化处理；4)中值滤波去除噪声处理；5)裂纹骨干提取处理；6)统计处理各条裂纹长度，得到各条裂纹的长度值。2.如权利要求I所述的，其特征在于步骤I)中，在陶瓷天线罩内部设置光源，在陶瓷天线罩外部采用CCD摄像机自动进行图像采集，获得陶瓷天线罩全部不同部位的灰度透射图像。3.如权利要求I所述的，其特征在于步骤2)中，逐点修改图像中每个像素的灰度值，从而改变图像灰度动态范围和对比度，设图像为f (X，y)，处理后的图像为g(x, y)，则对比度增可以表示为g(x，y) = T,其中T表示输入图像和输出图像对应像素点灰度映射的变化。4.如权利要求I所述的，其特征在于步骤3)中，对灰度增强的图像设置一个灰度阈值S，灰度阈值S采用迭代阈值法求得，然后让图像上每个像素的灰度值与灰度阈值S进行比较，最终将图像转化为只含有两个灰度级的二值图像其中f(x，y)为原始图像，g(x，y)为二值图像，灰度级“255”为非缺陷区，灰度级“O”为裂纹缺陷区。5.如权利要求I所述的，其特征在于步骤4)中，对于给定的η个数{ai，a2,…，an}，将他们按大小有序排列，当η为奇数时，位于中间位置的数称为这η个数的中值，当η为偶数时，位于中间位置两个数的平均值称为这η个数的中值，记为medki，a2,…，an]，在中值滤波中要设定像素点的邻域，对该邻域即滑动窗口内诸像素值排序，用其灰度中值作为被处理像素点的灰度值，阵列 XN经过窗口为An的中值滤波后，像素点(i，j)的输出记为6.如权利要求I所述的，其特征在于步骤5)中，裂纹骨干提取是在裂纹的宽度方向上进行腐蚀处理，直至裂纹宽度只有一个像素单位，它保持了裂纹的拓扑性质，将集合A骨架化为S(A)的过程可以表达为..ν(-'4) = .νΑ(4，而 _7.如权利要求I所述的，其特征在于步骤6)中，对于其中的每条裂纹长度统计是对骨干化了的裂纹从一端开始进行遍历，当遍历整条裂纹之后， 裂纹的长度就统计出来了，其中长度的统计包括两种情况，像素间为并列方式的上、下、 左、右四个方向，这种并列像素间的距离是I个像素，倾斜方向有左上、左下、右上、右下四个方向，这样倾斜方向间的距离是万个像素，在测量时要根据像素间的连接方式，分别计算距离。全文摘要本专利技术涉及一种，其特征在于采用透射图像处理方法来检测，具体步骤为1)天线罩透射图像获取；2)图像灰度对比度增强处理，突出裂纹区域；3)二值化处理；4)中值滤波去除噪声处理；5)裂纹骨干提取处理；6)裂纹长度统计处理，经过以上处理之后可以将陶瓷天线罩的细小裂纹检测出来。本专利技术采用对陶瓷天线罩透射图像进行处理的方法实现对其裂纹的自动检测。文档编号G01N21/88GK102937593SQ201210402918公开日2013年2月20日 申请日期2012年10月20日 优先权日2012年10月20日专利技术者赵玉刚, 李业富 申请人:山东理工大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，其特征在于采用透射图像处理方法来检测，具体步骤为：1）天线罩透射图像获取；2）图像灰度对比度增强处理，突出裂纹区域；3）二值化处理；4）中值滤波去除噪声处理；5）裂纹骨干提取处理；6）统计处理各条裂纹长度，得到各条裂纹的长度值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉刚，李业富，
申请(专利权)人：山东理工大学，
类型：发明
国别省市：