电力设备试验异常的分析处理方法及系统技术方案

技术编号:8323607 阅读:211 留言:0更新日期:2013-02-14 01:46
本发明专利技术公开了电力设备试验异常的分析处理方法及系统,该方法包括:导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段;判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。采用本发明专利技术,可以对已存在的试验数据进行深入挖掘价值,提供数据分析功能,及时发现设备本身存在的问题和外部引起异常的原因,避免人身或设备重大事故的发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘技术,特别是涉及电力设备试验异常的分析处理方法及系统
技术介绍
预防性试验是电力设备运行和维护工作中的一个重要环节,是保证电力系统安全运行的有效手段之一。最常见的试验项目有交流耐压试验、直流耐压试验、局部放电测量、气体的色谱分析、空载电流测量、极化指数、吸收比、极性检查、介质损耗因数tan 8试验。试验结果应与该设备历次试验结果相比较,与同类设备试验结果相比较,参照相关的试验结果,根据变化规律和趋势,进行全面分析后做出判断。 在试验过程中会产生大量的试验数据。目前试验数据,只能通过人为的判断是否超过阀值,作为设备存在缺陷的依据。但是,对未超过缺陷阀值的数据没有深入的分析挖掘,对已明显异常的数据未采取恰当有效的措施进行处理。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述问题,提供一种电力设备试验异常的分析处理方法,能够针对试验异常数据的发现及跟踪处理,提供科学的解决方案。一种电力设备试验异常的分析处理方法,包括导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段;判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。相应地,一种电力设备试验异常的分析处理系统,包括报告导入单元,用于导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段;与所述报告导入单元相连的数据分析单元,用于判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;与所述数据分析单元相连的跟踪处理单元,用于将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。实施本专利技术,具有如下有益效果对已存在的试验数据进行深入挖掘价值,提供数据分析功能,及时发现设备本身存在的问题和外部引起异常的原因,避免人身或设备重大事故的发生。借助计算机设备,实现了试验数据分析的rocA闭环管理,帮助完善试验工作流程,改进管理工作模式,使管理更加科学。附图说明图I为 现有技术的试验流程图;图2为本专利技术电力设备试验异常的分析处理方法的流程图;图3为本专利技术电力设备试验异常的分析处理系统的结构示意图;图4为本专利技术电力设备试验异常的分析处理系统的应用示意图。具体实施例方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述。图I为现有技术的试验流程图。如图I所示,在试验过程中会产生大量的试验数据。目前试验数据,只能通过人为的判断是否超过阀值,作为设备存在缺陷的依据。本专利技术利用PCDA (Plan-DO-Check-Action)闭环管理理论,通过计算机手段实现针对试验异常数据的发现及跟踪处理,并提供科学的解决方案。图2为本专利技术电力设备试验异常的分析处理方法的流程图,包括导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段;判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。本专利技术首先导入电子形式的试验数据报告,提取设备试验的历史数据,判断该字段的值超过设定的预警范围,生成该测试项目的设备缺陷标记,用于提醒用户跟踪处理异常数据。当试验数据超过设定的缺陷阀值时,自动生成设备缺陷,发送给生产计划系统,进入缺陷流程进行处理。本专利技术在现有的试验流程的基础上,加入了试验数据的分析过程及异常数据跟踪处理过程,形成了试验工作的闭环管理。将所述数据字段的数值记录进历史数据库。将所述数据字段的预警范围设定为其数值达到标准值的第一预设数倍,且该数值与所述历史数据库的相应数据字段的历史数据相比,变化幅度大于第二预设数倍。增加试验异常分析内容后的流程图。从图中,我们可以看到针对试验报告,我们增加了数据分析的功能。通过对数据的分析,判断是否存在缺陷或者异常。当存在缺陷时,进入缺陷处理流程,最终通过生产计划管理完成消缺过程,让试验数据回归到正常。当存在异常时,例如主变套管的介质损耗因数值达到标准限值的70%且变化大于30%,系统可自动根据设定的警告规则,自动反馈用户该设备存在异常信息。为含有异常标记的测试项目设定复核时间,所述复核时间用于在生产计划系统中安排再次试验该测试项目的时间。在生产计划系统中,用户根据异常信息重新制定试验内容,在3-6个月的时间内容以半月一次或I月一次周期发起同一试验工作,以跟踪试验数据的发展趋势。多次试验工作也是安排到生产计划模块中进行跟踪处理的。直到试验数据回归正常或趋势稳定,试验异常跟踪工作结束。试验异常跟踪模块是不同于以往只靠人的记忆或经验进行管理的模式,把试验数据异常跟踪的过程通过系统技术手段进行实现,保证设备运行稳定。综上所述,本专利技术对已存在的试验数据,深入挖掘价值,提供数据分析功能。能够及时发现设备本身存在的问题和外部引起异常的原因,避免人身或设备重大事故的发生。针对异常信息,提出试验方法,多次重复试验,消除异常,提高设备的安全和稳定。实现了试验数据分析的rocA闭环管理,是试验工作流程的重要补充。本专利技术对试验出现的异常信息进行系统管理,改进管理工作模式,使管理更加规范。图3为本专利技术电力设备试验异常的分析处理系统的结构示意图,包括报告导入单元,用于导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段; 与所述报告导入单元相连的数据分析单元,用于判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;与所述数据分析单元相连的跟踪处理单元,用于将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。图3与图2相对应,图中各个单元的运行方式与方法中的相同。图4为本专利技术电力设备试验异常的分析处理系统的应用示意图。如图4所示,本专利技术系统还包括,连接在所述报告导入单元与所述数据分析单元之间的历史记录单元,用于将所述数据字段的数值记录进历史数据库。所述数据分析单元,包括预警范围设定单元,用于将所述数据字段的预警范围设定为其数值达到标准值的第一预设数倍,且该数值与所述历史数据库的相应数据字段的历史数据相比,变化幅度大于第二预设数倍。所述跟踪处理单元,还包括与所述数据分析单元相连的时间设定单元,用于为含有异常标记的测试项目设定复核时间,所述复核时间用于在生产计划系统中安排再次试验该测试项目的时间。以上所述实施例仅表达了本专利技术的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本专利技术专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本专利技术构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本专利技术的保护范围。因此,本专利技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力设备试验异常的分析处理方法,其特征在于,包括:导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段;判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。

【技术特征摘要】
1.一种电力设备试验异常的分析处理方法,其特征在于,包括导入试验数据报告,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段;判断测试项目的数据字段是否超过设定的缺陷阈值,当超过所述缺陷阈值时生成该测试项目的设备缺陷标记,否则,再判断该数据字段是否在预设的预警范围,当符合所述预警范围时生成该测试项目的设备异常标记;将含有设备缺陷标记或设备异常标记的试验处理报告发送给生产计划系统。2.根据权利要求I所述的电力设备试验异常的分析处理方法,其特征在于,提取所述试验数据报告中测试项目的数据字段的步骤之后,包括将所述数据字段的数值记录进历史数据库。3.根据权利要求2所述的电力设备试验异常的分析处理方法,其特征在于,预设的预警范围,包括将所述数据字段的预警范围设定为其数值达到标准值的第一预设数倍,且该数值与所述历史数据库的相应数据字段的历史数据相比,变化幅度大于第二预设数倍。4.根据权利要求I至3任一项所述的电力设备试验异常的分析处理方法,其特征在于, 生成该测试项目的设备异常标记的步骤之后,还包括为含有异常标记的测试项目设定复核时间,所述复核时间用于在生产计划系统中安排再次试验该测试项目的时间。5.一种电力设备试验异常的分析处理系统,其特征在于,包括报告导入单元,用于导入试...

【专利技术属性】
技术研发人员:萧展辉赵永发关敬棠穆文杰杜旭
申请(专利权)人:广东电网公司
类型:发明
国别省市:

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