【技术实现步骤摘要】
本专利技术是，属于智能交通行业的交通信息检测领域。
技术介绍
随着经济的飞速发展，城市交通量越来越多，交通拥堵越来越严重。交通拥堵带来了严重的社会问题。缓解交通拥堵是城市面临的重大问题之一。交通信号控制是缓解交通拥堵的基本方法之一。交通信号控制是在平面交叉口通过调整交叉口的信号配时把可能发生冲突的车流从时空上分离，减少车辆在路口的延误时间和停车次数，减小城市交通路网上的交通延误，提高道路的通行能力，是城市交通管理的有效手段。信号配时是根据交叉口的形状和特点，依据交通流量的大小配置信号灯的周期长、各种色灯的响应时间(绿信比)、全红时间、 信号灯的转换与车辆起动的损失时间等等使全体车辆在交叉口的等待的时间尽可能短。车辆起动的损失时间与驾驶员启动反应时间密切相关。因此，对驾驶员启动反应时间的检测与研究对于交通信号配时具有重要的意义。驾驶员启动反应时间是指驾驶员看到绿灯开始点亮到车辆开始启动所需要的时间。驾驶员启动反应时间一般包括脑处理时间、肢体运动时间和设备反应时间。目前，对驾驶员启动反应时间的检测主要是在实验室或人工在道路交叉口进行检测。这两种方法都有其缺点实验室检测不能完全模拟实际路口，驾驶员事先知道在实验测量，因此不能准确反映驾驶员对绿灯的实际反应行为。在道路交叉口通过人工测量由于现场环境的干扰，误差难以避免。因此，需要一种在实际道路交叉口自动检测驾驶员启动反应时间的方法或技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有方法实验室检测或人工在道路交叉口检测的不足，提出了一种对称相位下基于机器视觉的灯控交叉口处驾驶员启动反应时间的检测方法，为了实现上述目的，...
【技术保护点】
一种在灯控交叉口驾驶员启动反应时间的检测方法，主要采用机器视觉来进行检测，其特征在于，依次含有以下步骤：1）绿灯点亮时刻的检测；首先，在视频图像序列上选择红灯区域和绿灯区域，该区域在图像中的位置是固定不变的；从红灯和绿灯区域提取RGB信息；第k帧图像上像素(i,？j)的R，G，B值分别是R(i,？j,？k),？G(i,？j,？k)？和？B(i,？j,？k)；然后，在红灯亮时计算红灯区域的平均红色分量；在绿灯熄灭时计算绿灯区域的平均绿色分量，并从m帧视频图像序列中选择红灯区域的平均红色分量的最小值，绿灯区域的平均绿色分量的最大值；最后，根据红灯区域的平均红色分量值的变化和绿灯区域的平均绿色分量值的变化来检测绿灯的起始时刻；在整个处理过程中，检测并计算每一帧图像的红灯区的平均红色分量值和绿灯区的平均绿色分量值：R‾(k)=1NΣ(i,j)∈ZrR(i,j,k)G‾(k)=1NΣ(i,j)∈ZgG(i,j,k)一旦红灯区域的平均红色分量值小于（），并且绿灯区的平均绿色分量值大于（），这意味着绿灯开始；绿灯...
【技术特征摘要】
1 一种在灯控交叉口驾驶员启动反应时间的检测方法，主要采用机器视觉来进行检测，其特征在于，依次含有以下步骤1)绿灯点亮时刻的检测；首先，在视频图像序列上选择红灯区域和绿灯区域，该区域在图像中的位置是固定不变的；从红灯和绿灯区域提取RGB信息；第k帧图像上像素(i，j) 的R，G，B值分别是R(i，j, k), G(i, j, k)和B(i，j, k);然后，在红灯亮时计算红灯区域的平均红色分量；在绿灯熄灭时计算绿灯区域的平均绿色分量，并从m帧视频图像序列中选择红灯区域的平均红色分量的最小值及=#，绿灯区域的平均绿色分量的最大值G^uoff ;最后，根据红灯区域的平均红色分量值的变化和绿灯区域的平均绿色分量值的变化来检测绿灯的起始时刻；在整个处理过程中，检测并计算每一帧图像的红灯区的平均红色分量值和绿灯区的平均绿色分量值/7⑷=士 Σ 仲'./，々)G(k) = \； Σ (狀./，幻yuj^-Zg一旦红灯区域的平均红色分量值小于(瓦)，并且绿灯区的平均绿色分量值大于(泛—+&)，这意味着绿灯开始；绿灯由灭到亮的那一帧记为Ng，帧Ng是绿灯起始时刻；S i和S2是修正系数，取3-8 ；2)车辆启动时刻的检测；车辆启动的意思是车辆从静止状态开始运动；车辆启动的检测需要从给定的视频序列中找到车辆从静止状态开始运动的那一帧；采用帧差法来检测车...
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