一种多接收天线的干扰重建抑制合并方法技术

本发明专利技术提供了一种多接收天线的干扰重建抑制合并方法，考虑多接收天线的移动通信，本发明专利技术建议了一种新的多天线合并方法：干扰重建抑制合并(IRRC，Interference?Reconstruction?Rejection?Combing)。首先用传统的方法从含有干扰和噪声的未调制接收信号中估计出期望信号，再进行解调、调制，得到去除噪声后的期望信号估计值；然后从接收信号中剔除期望信号，得到重建的干扰信号；最后，利用干扰信号的协方差矩阵计算恢复期望信号所需要的权值，恢复期望信号。本发明专利技术比传统的干扰抑制合并方法中利用接收信号近似干扰和噪声信号精确，因此使恢复出来的期望信号准确度高，性能优异。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多接收天线通信系统领域，涉及干扰重建抑制合并技术。
技术介绍
在多接收天线的通信场景中，等增益合并( Equal Gain Combining EGC)、最大比合并(Maximum Ratio Combining MRC)虽然能够利用天线分集对抗多径信道的衰落，但两者都没有考虑多天线接收信号中干扰的相关性。多接收天线的干扰抑制合并(IRC，Interference Rejection Combing)方法,利用各接收天线之间干扰的相关性,进行干扰抑制与合并。传统的干扰抑制合并方法，首先以接收信号Y的协方差矩阵近似为干扰噪声U协方差矩阵的估计值，即Ru ^ E(YYh)，然后通过期望信号信道衰落系数矩阵H获得权值向量w = HwR-',最后合并恢复期望信号X = wY。由于接收信号Y包含干扰和噪声分量U，还包含了期望信号分量X，因此传统干扰抑制合并方法的近似处理，估计出的干扰噪声协方差矩阵包含期望信号分量。该传统方法采用近似处理，造成协方差矩阵估计不准确，性能受到影响。因此，有必要研究一种有效估计干扰噪声的干扰抑制合并方法。本专利技术提供了一种干扰重建抑制合并(IRRC, Interference Reconstruction RejectionCombing)方案，该方案利用干扰重建的思想，很好地解决了上述问题。
技术实现思路
本专利技术提出了一种多接收天线的干扰重建抑制合并方法，能有效地抑各种同频干扰、邻频干扰，同时具有自适应性、鲁棒性等优点。本专利技术提出了一种多接收天线的干扰重建抑制合并方法，所述方法由重建干扰噪声和恢复期望信号两个过程组成。其中重建干扰噪声包括步骤1，用传统的方法从含有干扰和噪声的未解调接收信号Y中估计出期望信号的粗略值X ;所谓传统方法是指本专利技术之外的现有已知方法；步骤2，对期望信号的粗略值文进行解调，得到基带数字信号，再对基带数字信号进行调制，得到去噪声后的期望信号估计值。通过调制再解调去除了部分噪声；步骤3，根据式 = Y-ftt从接收信号Y中剔除去噪声后的期望信号Z'，得到重建的干扰和噪声信号 ，其中H表示期望信号衰落信道系数矩阵；恢复期望信号包括步骤4，利用重建的干扰和噪声信号 的协方差矩阵计算恢复期望信号所需要的权值向量W。步骤5，根据式夕=wY恢复出期望信号尤ο优点本专利技术利用了传统的方法估计期望信号，再从接收信号中剔除估计期望信号，得到重建干扰和噪声信号，比传统的干扰抑制合并方法中利用接收信号近似干扰和噪声信号精确，因此使恢复出来的期望信号准确度高，可得到优异的性能。考虑到LTE上行通信链路，本专利技术建议的方法可以广泛应用在LTE上行接收机上，而且不需要对发射端作额外的标准化工作，是一种接收机实现技术，可广泛实施。附图说明图I为本专利技术的典型的多接收天线接收机结构示意；图2为本专利技术的干扰和噪声信号重建详细结构图；图3为本专利技术一个LTE上行&WiFi频带重叠系统实例；图4、5为本专利技术在LTE上行通信链路受到同频WiFi信号干扰的性能对比图； 图6为本专利技术的干扰重建抑制合并方法流程图。具体实施例方式以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步的详细说明。图I为本专利技术的典型的多接收天线接收机结构示意图，该装置包括信道衰落系数模块11、重建干扰和噪声信号模块12、生成权值向量II模块13，恢复期望信号模块14。图2为本专利技术的干扰和噪声信号重建详细结构图，即模块12的详细结构图，该装置包括信道衰落系数模块11、生成权值向量I模块21，粗略估计期望信号模块22，解调模块23，调制模块24，剔除期望信号模块25。考虑LTE上行通信链路受到WiFi信号干扰，假设LTE上行通信链路的收发双方完全同步，根据LTE上行单载波频分多址(SC-FDMA)的子载波映射规则，解映射得到单个用户的接收信号。考虑两根接收天线，单个用户的接收信号模型为IγυΛ = Uhk + G”’kIl’k + Nl’,’k(I) \y2,l,k = H2JJcX1J1; + G2lkIlk + Vl2Jk其中yz, k表示第z根天线收到的第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上的数据Au表示第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上的期望信号，Hza,k表示第z根天线中第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上期望信号的信道衰落Jllk表示第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上的WiFi干扰信号，Gzil,,表示第z根天线中第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上WiFi干扰信号的信道衰落nz,!, k表示第z根天线中第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上的加性白高斯噪声。将两根天线上的接收信号合并，则式(I)可以写为列向量形式Υχ, k — Hlj J5X1j k+Gi, kli, k+ni, k⑵将干扰与噪声合并后，式(2)可简写为Υχ, k — Hlj J5X1j k+ui, k⑶其中，U1, k表示第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波上干扰与噪声信号之和。结合附图和实施例具体的实施步骤如下步骤1，从含有干扰和噪声的未解调接收信号Y1,,中估计出期望信号的粗略值Xhk ,其中I、k表示第I个SC-FDMA符号对应时间区间第k个子载波，具体估计步骤步骤I. 1，在多个SC-FDMA符号与多个子载波之间，将接收信号的协方差矩阵进行 I [1/LUL+L [k/KjxK+K平均，得到近似的干扰噪声协方差矩阵X X，L表示累加 LK m^Z/iJxL+i n=lk/KjxK+\的SC-FDMA符号个数、K表示累加的子载波个数，L和K应满足的条件为L个SC-FDMA符号的持续时间小于相干时间，K个子载波占用的带宽小于相干带宽(由于式⑵中的干扰部分存在乘性的信道衰落因子，考虑到在相干带宽、相干时间内，干扰的二阶统计性较为一 致)；步骤1. 2 (模块21)，根据最大化信干噪比(MSINR)准则计算权值行向量JP-Itt H/^Ra，或根据最小均方误差(MMSE)准则计算权值行向量~MMSE __^_TTw B-1 ·α ~ I .TX^ 0-1 TT >’k D，步骤I.3(模块22)，估计期望信号的粗略值文μMXKk;步骤2 (模块23、24)，将文经过IDFT变换到时域上，再经过QPSK解调可以得到基带数字信号Ds，最后对&进行QPSK调制，再进行DFT变换到频域上，得到尤“。步骤3 (模块25)，利用式 /，Λ = Yu -从接收信号Y1, k中剔除噪声后的期望信号，得到重建的干扰和噪声信号，其中H1,,表示期望信号衰落信道系数矩阵。步骤4(模块13)，利用重建的干扰和噪声信号的协方差矩阵计算恢复期望信号所需要的权值向量W。具体步骤见为ΛI y/L}<L+L [k/KjxK+K步骤4·1，根据式Σ Σ Kn计算干扰和噪声~的协方■^人 m=y/LjxL+i n=LV^Jx^+'差矩阵先>，其中L、K的选取准则同步骤I. I ；步骤4. 2，根据步骤I. 2中对应的优化准则，确定权值向量，当采用根最大化信干噪比(MSINR)准则时，权值行向量=;当采用最小均方误差(MMSE)准则时，权值行向量1^Tsg = 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多接收天线的干扰重建抑制合并方法，所述方法由重建干扰噪声和恢复期望信号两个过程组成，其中重建干扰噪声包括：步骤1，用传统的方法从含有干扰和噪声的未解调接收信号Y中估计出期望信号的粗略值步骤2，对期望信号的粗略值进行解调，得到基带数字信号，再对基带数字信号进行调制，得到去噪声后的期望信号估计值步骤3，根据式从接收信号Y中剔除去噪声后的期望信号得到重建的干扰和噪声信号其中H表示期望信号衰落信道系数矩阵；恢复期望信号包括：步骤4，利用重建的干扰和噪声信号的协方差矩阵计算恢复期望信号所需要的权值向量步骤5，根据式恢复出期望信号FSA00000546184800011.tif,FSA00000546184800012.tif,FSA00000546184800013.tif,FSA00000546184800014.tif,FSA00000546184800015.tif,FSA00000546184800016.tif,FSA00000546184800017.tif,FSA00000546184800018.tif,FSA00000546184800019.tif,FSA000005461848000110.tif,FSA000005461848000111.tif...

【技术特征摘要】
1.一种多接收天线的干扰重建抑制合并方法，所述方法由重建干扰噪声和恢复期望信号两个过程组成，其中重建干扰噪声包括 步骤1，用传统的方法从含有干扰和噪声的未解调接收信号Y中估计出期望信号的粗略值文； 步骤2，对期望信号的粗略值X进行解调，得到基带数字信号，再对基带数字信号进行调制，得到去噪声后的期望信号估计值I'; 步骤3，根据式0 =从接收信号Y中剔除去噪声后的期望信号X、得到重建的干扰和噪声信号 ,其中H表示期望信号衰落信道系数矩阵； 恢复期望信号包括 步骤4，利用重建的干扰和噪声信号的协方差矩阵食 计算恢复...

【专利技术属性】
技术研发人员：于辉越，赵宏志，符初生，唐友喜，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：