【技术实现步骤摘要】
本方法和系统广泛的适用于租房决策制定，通过计算机软件、互联网应用、移动终端(智能手机等)应用等形式帮助租房者进行租房决策。
技术介绍
目前市面上并没有一种比较科学的方法或者工具帮助租房者做出合理的租房决策，租房者的租房决策主要都是依据主观评价来进行。如果房源情况差距很大，这样的决策是很容易做出的；但是如果有些房源情况比较相似，或者各有优劣，租房者往往陷入两难的境地
技术实现思路
为了解决租房者依据主观决策无法科学客观的选择合适的房屋这一问题，本租房决策方法与系统通过对影响租房决策的一系列因素进行打分并加权赋值，之后对各房源按项目打分，最后通过得分做最后的租房决策。该方法为租房者提供了一个可靠、合理、科学的租房决策依据。该方法主要步骤为一、确定影响租房决策的因素影响租房决策的因素主要分为交通、价格、硬件条件(房间格局、结构等)、软件条件(家电、家具、等)，共四个大类。每个大类又分为若干小类，具体如下表所示~~ 交通及周边情况房型及硬件条件^家具家电 租金卫I 先I热I价地公超菜就娱卧厨客阳家电M 宽冰炉交付生衣水格铁交市场餐乐室房厅台具视带箱灶方式间机器二、对各项决策因素进行加权将上述各项因素使用0-1评分法进行打分，并计算各项因素得权重。即按照各因素重要程度一一对比打分，重要的打I分，相对不重要的打O分，自己与自己相比不得分，用“X”表示。为避免不重要的因素得零分，可将各因素累计得分加I分进行修正，用修正后的总分分别去除各因素累计得分即得到因素重要性系数。三、对各房源的每项因素打分为每个房源的各项因素打分，最低分I分，最高分10分。四、计算各房源得分将各因素打分...
【技术保护点】
一种用于租房决策的方法，首先选择影响租房决策的因素，然后使用0？1评分法进行打分计算各项因素权重，对需要进行对比的房源信息进行打分，计算各房源得分，依据计算结果做出决策。
【技术特征摘要】
1.一种用于租房决策的方法，首先选择影响租房决策的因素，然后使用0-1评分法进行打分计算各项因素权重，对需要进行对比的房源信息进...
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