一种基于数字图像处理的多人脸识别系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，包括处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源，结构简单、成本较低，数据处理速度较快，可维护性强、工作稳定，能够实时准确的进行多人脸识别。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及人脸识别的数字图像处理领域，特别是一种基于数字图像处理的多人脸识别系统。
技术介绍
数字图像处理技术就是利用计算机或者一些硬件设备(如MCU、DSP、PC机等)对通过视频采集电路采集到的图像信息进行一系列算法处理，得到所采集到图像的一系列特征参数，如物体的几何特征等，进而满足人们需求的技术。自从9. 11灾难发生以后，各国在反恐、国土安全和社会安全领域加大了投入。身份识别也越来越得到各国政府的重视，人脸识别是身份识别技术的一个重要分支，也是人们在数字图像处理领域研究的一个重点课题° 据美国 International Biometric Group 出版的((Biometrics Market and IndustryReport 2007-2012》显示，人脸识别市场2007年全球收入超过200多亿人民币，并每年增长·40多亿人民币，到2012已经达到了 400多亿人民币。目前，基于人脸识别的数字图像处理在安防监控、搜救侦查等诸多方面得到良好的应用，但仍存在一系列的问题，如现有系统多是采用单独的计算机或者计算机组进行操作，设备庞大不易于操作，且大多只是对采集到的发生过的视频片段或者图像进行操作，丧失人脸识别的实时性。而一般的嵌入式系统虽然用处广泛，但是很少用于单幅图像的多人脸识别，只是仅仅对采集的单个人脸图像进行识别，且算法精准度较低。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题在于提供一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，该基于数字图像处理的多人脸识别系统结构简单，算法精准度较高，人脸识别率较高，系统工作稳定，可维护性强。技术的技术方案如下一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，包括处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源；摄像头、显示屏、键盘和电源均与处理器相连，所述的处理器包括用于管理和控制的第一子系统和用于数字图像处理及多人脸识别的第二子系统。所述的第一子系统为ARM子系统；所述的第二子系统为DSP子系统。所述的处理器为0MAP3530处理器。该系统包括与处理器相连的扩展存储系统，扩展存储系统包括NAND Flash、NORFlash和MMC卡和SD卡中的至少一种。所述摄像头通过模数转换芯片与处理器相连。所述的摄像头与模数转换芯片通过V4L2接口相连。有益效果本技术的一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，采用基于0MAP3530的嵌入式系统设计，能够本地控制系统，提高了可维护性及稳定性，体现出了系统智能化的特性。已成功运用到实际中，在教学方面，提高了点名效率，节省上课所浪费的时间；在商业方面，解决了以往采用指纹识别的设备昂贵，操作不方便的问题。本系统结构简单、对数字图像进行处理时计算速度快，人脸识别率高，有着良好的可操作性和较低成本的优点，便于推广。附图说明图I是本技术的结构示意图；图2是本技术的工作流程图。具体实施方式实施例I :如图I所示，一种基于数字图像处理的多人脸识别系统包括0MAP3530处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源；摄像头、显示屏、键盘、电源及扩展存储系统。如图2所示，基于数字图像处理的多人脸识别系统工作流程包括系统启动、图像获取、人脸图像特征提取及匹配和获取识别人员名单。在教室中采用本系统进行自动点名，首先启动电源，将预先得到的人脸特征信息及对应的人员名单存储至系统中，用于将经采集和处理后的图像信息进行匹配识别；选用摄像头作为图像获取单元，TVP5146作为模数转换芯片，得到数字信号后由0MAP3530处理器中的ARM单元控制摄像头实时捕捉数字图像。通过摄像头采集的数据是YUV空间的数据，且不是完整标准图像。对其进行如下处理在将YUV空间数据经过颜色空间转换成为RGB空间数据后，依次添加14位的文件头和40位的位图信息头，最终获得系统所需要的24位BMP格式的图像。对获得的24位BMP格式的图像进行人脸区域分割，并对分割后的人脸图像进行特征提取与匹配。系统根据肤色识别原理将具有皮肤颜色周围图像进行分割，并将分割下来的图像与椭圆进行拟合，从而使得到的人脸图像为椭圆形，而系统根据椭圆长短轴与水平和垂直方向的夹角对椭圆进行旋转调整，最后得出较为理想的人脸图像；由于采集到的人脸图像的分辨率较低，采用基于颜色恒常理论的Retinex增强算法，对采集到的人脸图像进行图像的清晰化处理；将采集的人脸图像进行二值化的操作，经过边缘检测再获得二值图像的垂直灰度投影和水平灰度投影，根据得到的灰度投影图对眼睛、鼻子嘴巴进行定位，然后依据定位后的位置，提取相应特征值；再运用PCA算法对相应的人脸图像特征进行人脸匹配与识别。在依次对采集的多张人脸图像进行人脸识别之后，列出对每一个人脸图形的识别情况，得出已到教室的人员名单。权利要求1.一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，包括处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源；摄像头、显示屏、键盘和电源均与处理器相连，所述的处理器包括用于管理和控制的第一子系统和用于数字图像处理及多人脸识别的第二子系统。2.根据权利要求I所述的基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，所述的第一子系统为ARM子系统；所述的第二子系统为DSP子系统。3.根据权利要求2所述的基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，所述的处理器为0MAP3530处理器。4.根据权利要求I所述的基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，包括与处理器相连的扩展存储系统，扩展存储系统包括NAND Flash、NOR Flash和MMC卡和SD卡中的至少一种。5.根据权利要求1-4任一项所述的基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，摄像头通过模数转换芯片与处理器相连。6.根据权利要求5所述的基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，所述的摄像头与模数转换芯片通过V4L2接口相连。专利摘要本技术公开了一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，包括处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源，结构简单、成本较低，数据处理速度较快，可维护性强、工作稳定，能够实时准确的进行多人脸识别。文档编号G06K9/00GK202694370SQ201220308158公开日2013年1月23日 申请日期2012年6月28日 优先权日2012年6月28日专利技术者李硕豪, 佘馥江, 张军, 方奇 申请人:李硕豪本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数字图像处理的多人脸识别系统，其特征在于，包括处理器、摄像头、显示屏、键盘和电源；摄像头、显示屏、键盘和电源均与处理器相连，所述的处理器包括用于管理和控制的第一子系统和用于数字图像处理及多人脸识别的第二子系统。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李硕豪，佘馥江，张军，方奇，
申请(专利权)人：李硕豪，
类型：实用新型
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