1、通过短红外装置获取掌静脉原始图像；2、预处理：对获取的进行静脉图像的灰度化处理，排除无用信息，从而减少了数据的处理量；3、将经过预处理的静脉图像经过DSA加密算法后存入数据库中并作为对于每次认证需要处理标准，每次认证时，对需要认证的静脉图像进行预处理后同数据库中的静脉图像解密后进行匹配，如果匹配成功，说明是授权用户，否则就是非法用户。4、本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法进行的匹配算法，能提供稳定匹配认证，同时提高了识别速度，达到了实际应用的要求。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种掌静脉识别的技术方案，属于生物识别领域。
技术介绍
生物识别领域中目前最主要的是指纹掌纹等表面特征的识别产品，其缺点是可靠性低，容易复制。而目前可靠性较高的识别技术一虹膜识别技术，一是由于要人眼睛部位靠近识别，接受程度较低；二是其价格太高，无法进行大规模的推广。而本产品使用的最新技术——掌静脉识别技术方案，为第三代生物识别技术，具有活体识别、内部特征、非接触式及安全等级高等优点，能有效的解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术提出了一种掌静脉识别技术方案，运用人体的静脉血管近红外成像技术，利用人体手掌中的脱氧血色素对红外光的吸收特性来采集的手掌静脉图像的非接触式生物识别技术方案。I、通过短红外装置获取掌静脉原始图像，装置如图1，其中，短短红外获取装置主要是通过近红外CXD或者CMOS红外摄像设备和近红外LED红外光源组成，通过照射到手掌掌心部分获取静脉原始图像；2、预处理对获取的进行静脉图像的灰度化处理，排除无 用信息，从而减少了数据的处理量。采用迭代阈值的图像阈值化方法来提取为了去除手掌轮廓及轮廓外的影响。对静脉图像进行了组合滤波的处理，使图像提取出来的血管特征更为精确。而图像含有点块状的噪声，通过计算连通域的面积，来去除小于一定阀值的噪声区域。对得到静脉图像进行归一化处理，提取静脉图像的特征图像，剔除毛刺后使用多分辨率的Ridgelet变换增强静脉图像，得到有统一尺度的样本图像；3、将经过预处理的静脉图像经过DSA加密算法后存入数据库中并作为对于每次认证需要处理标准，每次认证时，对需要认证的静脉图像进行预处理后同数据库中的静脉图像解密后进行匹配，如果匹配成功，说明是授权用户，否则就是非法用户。4、本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法进行的匹配算法，能提供稳定匹配认证，同时提高了识别速度，达到了实际应用的要求。5、本系统由于使用了大量浮点运算，并且需要存储大量的掌静脉数字化图片信息，要求主运算芯片在ARM Cortex-A8以上或者inter IGhz以上的主频，内存IGb以上。附图说明图I为本专利技术的结构示意图；图2为本专利技术的掌静脉采集示意具体实施例方式掌静脉识别技术可以使用在监狱门禁系统上，由于监狱对门禁的安全性能要求很高，我们这个技术可以很好的应用于监狱的门禁上面，以及智能化地管理。同时，门禁系统还可以对进出门记录，由于是无法复制以及伪造，所以每个人进出每个门禁将会有清晰的记录，可以在开门后追溯到每个时间的开门人，方便监狱的管理。同时，如果要加强监狱的安全性能，可以结合读卡器使用，每次识别过程中必须先刷卡，然后才能进行识别，无论是 卡出错(没有登记，还是别人的卡)都会产生无法识别成功，能给监狱提供最可靠的安全性倉泛。权利要求1.通过短红外装置获取掌静脉原始图像，装置如图1，其中，短短红外获取装置主要是通过近红外CXD或者CMOS红外摄像设备和近红外LED红外光源组成，通过照射到手掌掌心部分获取静脉原始图像；2.预处理对获取的进行静脉图像的灰度化处理，排除无用信息，从而减少了数据的处理量。采用迭代阈值的图像阈值化方法来提取为了去除手掌轮廓及轮廓外的影响。对静脉图像进行了组合滤波的处理，使图像提取出来的血管特征更为精确。而图像含有点块状的噪声，通过计算连通域的面积，来去除小于一定阀值的噪声区域。对得到静脉图像进行归一化处理，提取静脉图像的特征图像，剔除毛刺后使用多分辨率的Ridgelet变换增强静脉图像，得到有统一尺度的样本图像；3.将经过预处理的静脉图像经过DSA加密算法后存入数据库中并作为对于每次认证需要处理标准，每次认证时，对需要认证的静脉图像进行预处理后同数据库中的静脉图像解密后进行匹配，如果匹配成功，说明是授权用户，否则就是非法用户。4.本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法进行的匹配算法，能提供稳定匹配认证，同时提高了识别速度，达到了实际应用的要求。5.本系统由于使用了大量浮点运算，并且需要存储大量的掌静脉数字化图片信息，要求主运算芯片在ARM Cortex~A8以上或者inter IGhz以上的主频，内存IGb以上。全文摘要1、通过短红外装置获取掌静脉原始图像；2、预处理对获取的进行静脉图像的灰度化处理，排除无用信息，从而减少了数据的处理量；3、将经过预处理的静脉图像经过DSA加密算法后存入数据库中并作为对于每次认证需要处理标准，每次认证时，对需要认证的静脉图像进行预处理后同数据库中的静脉图像解密后进行匹配，如果匹配成功，说明是授权用户，否则就是非法用户。4、本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法进行的匹配算法，能提供稳定匹配认证，同时提高了识别速度，达到了实际应用的要求。文档编号G06K9/00GK102890772SQ20111020445公开日2013年1月23日 申请日期2011年7月21日 优先权日2011年7月21日专利技术者徐胜维 申请人:常熟安智生物识别技术有限公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
通过短红外装置获取掌静脉原始图像，装置如图1，其中，短短红外获取装置主要是通过近红外CCD或者CMOS红外摄像设备和近红外LED红外光源组成，通过照射到手掌掌心部分获取静脉原始图像；
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐胜维，
申请(专利权)人：常熟安智生物识别技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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