成套设备的诊断方法以及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供成套设备的诊断方法以及装置。在基于从成套设备中获得的过程信号来进行异常或预兆诊断的情况下，由于成为诊断对象的设备的交换或维修，不能使用到此为此所蓄积的诊断结果或诊断模型内所构建的诊断功能，从而需再次构建诊断模型。在本发明专利技术的成套设备的诊断方法中，保持将输入变量的相关关系进行了模型化后的模型，根据所述输入变量的相关关系，将所输入的数据分类为多个归类，根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常，其中，关于根据所述成套设备的修改而产生了输入变量的追加或删除这样的改变的所述模型，通过利用了该模型的所述归类编号的改变来构建新模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及在由多个设备构成的成套设备(plant)的异常诊断中，即使在开始运营后的保养中新追加或删除与异常诊断相关的过程时也不进行再构建，能够持续成套设备的异常诊断的成套设备的诊断方法以及装置。
技术介绍
关于以火力或原子能设备为代表的发电成套设备或以医药品/食品/化学成套设备为代表的产业成套设备中，为了实现成套设备的稳定运用，将多个过程信号作为监视对象。具体而言，为了掌握成套设备的状态，将用于测量压力、温度、流量、水位等的测量器设置于各部，并将所获得的过程信号值显示提供给运行人员。另外，在几乎所有成套设备 中，基于异常或故障对策或者保养的观点，将获得的过程信号值保存在作为专用计算机的过程计算机(process computer)中。运行人员在成套设备的状态中存在变化的情况下，为了确认相关联的过程信号的值是否也存在变化，在监视画面上显示该过程信号的值。另外，若有必要，将过程计算机中存储的该过程信号的过去的值也显示在监视画面上。通常，成套设备的运行控制装置与监视装置成为一体，能够实时地实施成套设备状态的监视或控制。现有技术中，成套设备状态有变化时，运行人员使与监视装置关联的过程信号的值显示在监视画面上。根据监视装置的取入周期，在线地更新所显示的过程信号的值。以该过程值的状态为基础来掌握成套设备的运行状态。运行控制装置或监视装置(以下，称为“监视控制装置”)与基于过程值的状态的警报装置进行连动。例如，在某个压力值比设定值高时，使用于对运行人员进行通知的告警灯进行点灯。并且，起动用于从异常的状态恢复至正常状态的控制，以促使运行人员进行操作。最近，研讨在异常状态产生之前，对成套设备的异常征象进行预测的装置或其方法。另外，还有在异常产生之后，对其原因进行特定并分析原因的辅助装置或其方法。在专利文献I的系统中，利用与电平相应的警告等级来进行成套设备的诊断。在专利文献2中，公开了具备用于传输运行控制信息、现场信息、设备信息的网络以及显示这些信息的信息终端装置的装置以及方法。专利文献I JP特开2005-258649号公报专利文献2 JP特开2011-70334号公报非专利文献I :G. A. Carpenter and S. Grossberg :“ART2 Self-Organization ofstable category recognition codes for analog input patterns，，，Applied Optics,Vol. 26，No. 23，(1987)成套设备由多个设备构成。另外，各设备的规模也大小不一。在诊断成套设备时，根据规模或功能，以相关联的过程信号为基础，使用其中利用以统计性处理或神经网络为代表的学习等所构建的统计模型这样的情况较多。统计模型将所输入的过程信号的相关关系进行模型化。专利文献I以及专利文献2所述的方法均是利用了自适应共振理论(AdaptiveResonance Theory, ART)的成套设备的诊断方法。ART是将输入的数据分类成多个归类的分类器的一种。在此，将不含异常的成套设备过程信号输入至ART，分类成多个归类。在异常产生时的诊断中，通过将过程信号输入到 ART，在生成不属于已有归类的新的归类(category)时，由于产生了到此为止没有的成套设备状态，故发出警告。可是，发电成套设备等由于运用年数较长，在途中可能追加新的设备，可能追设或者撤去测量器。在利用了 ART的诊断中，由于上述那样的维护，所输入的过程信号发生变化或者进行增减时，不能直接进行诊断，需要再次实施基于ART的归类分类。但是，运用年数变长时，由于到此为此所蓄积的过程信号的时间序列数据量巨大，故难以再构建。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种解决上述课题的成套设备的诊断方法以及装置。为了解决前述课题，本专利技术的成套设备的诊断方法中，保持将输入变量的相关关系进行了模型化后的模型，根据输入变量的相关关系，将所输入的数据分类为多个归类，并根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常，其中，关于根据成套设备的修改而产生了输入变量的追加或删除这样的改变的模型，通过利用了该模型的归类编号的改变来构建新模型。另外，在对已有的模型追加了输入变量的情况下，仅以追加的输入变量来构建诊断模型，基于从已有的模型所获得的归类编号与从所追加的诊断模型所获得的归类编号来生成新的归类编号的模型。另外，在从已有的模型中删除输入变量的情况下，将被归一化并输入的输入变量中删除的输入变量的值设为固定值，并利用该模型的归类编号中的各输入变量的时间序列数据来执行模型的改变。另外，在从已有的模型中删除输入变量的情况下，将被归一化后并输入的输入变量中删除的输入变量的值设为固定值，并利用该模型的归类编号中的各输入变量的时间序列数据来执行模型的改变，且在的追加处理结束后进行删除处理。为解决前述课题，本专利技术的成套设备的诊断方法中，将从监视对象获得的输入变量的相关关系进行模型化，将输入到模型的数据分类成多个归类，并根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常，其中，将第I输入变量的相关关系进行模型化并作为要素模型而保持，并根据第1输入变量的相关关系将所输入的数据分类成多个归类，并且将所追加的第2输入变量的相关关系也进行模型化，将所输入的数据分类成多个归类，形成基于要素模型与所模型化后的第2输入变量的综合模型。另外，综合模型包含通过将要素模型的归类与所模型化后的第2输入变量的归类的组合所确定的新归类。为解决前述课题，本专利技术的成套设备的诊断装置根据来自对监视对象进行控制的监视控制装置的控制信号或从输入监视对象的过程信号的过程计算机中获得的测量信号，来探测监视对象的异常，该成套设备的诊断装置具备要素模型部，其将输入的信号的相关关系进行模型化来制作要素模型，根据输入信号的相关关系将输入到要素模型中的数据分类成多个归类，并且根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常；以及综合模型部，其具备至少包含I个以上的要素模型的综合模型，根据输入信号的相关关系将输入到综合模型的数据分类成多个归类，并且根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常，关于根据控制对象的修改而产生了输入信号的追加的要素模型，仅以追加的输入信号来构建诊断模型，基于从已有的要素模型获得的归类编号与从所追加的诊断模型获得的归类编号来生成新的归类编号，进而将生成新的归类编号而得到的模型作为综合模型而存储于综合模型部。另外，在从已有的模型中删除输入变量的情况下，将被归一化并输入的输入变量中删除的输入变量的值设为固定值，并利用该模型的归类编号中的各输入变量的时间序列数据来执行模型的改变。专利技术效果在本专利技术的成套设备的诊断方法以及装置中，即使在作为诊断模型的输入信号而·应监视或者确认的过程信号发生变更或者追加/删除的情况下，能够持续地将诊断结果或走势显示提示给运行人员或者保养员，能够有利于发电成套设备或产业成套设备的稳定运用。附图说明图I是将本专利技术的成套设备的诊断装置应用于发电成套设备的图。图2是表示作为诊断对象的火力发电成套设备的构成的系统框图。图3是火力发电成套设备中的配管部以及空气加热器部的放大图。图4是表示过程计算机300本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种成套设备的诊断方法，其中，保持将输入变量的相关关系进行了模型化后的模型，根据所述输入变量的相关关系，将所输入的数据分类为多个归类，并根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常，所述成套设备的诊断方法的特征在于，关于根据所述成套设备的修改而产生了输入变量的追加或删除这样的改变的所述模型，通过利用了该模型的所述归类编号的改变来构建新模型。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：楠见尚弘，关合孝朗，江口彻，深井雅之，清水悟，村上正博，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：