一种故障分析装置(100)，具有故障分析处理器(107)、属性提取处理器(108)和输出器(105)。故障分析处理器(107)基于所要分析的数据和与多个故障中的每个故障相对应的多个指标的代表值之间的相对关系，来获得故障贡献度，所述数据以基于正在分析的对象的多个指标值产生的值作为其元素，所述故障贡献度指示各个故障(以下称为故障元素)对正在分析的对象的故障情形做出贡献的程度。然后，基于所获得的故障贡献度指定正在产生的故障元素。属性提取处理器(108)当作为故障元素的组合的故障情形发生时，基于多个指标的代表值和所存储的所要分析的数据的每个元素的值，指定被估计为所指定的故障元素的原因的指标。输出器(105)输出所指定的故障元素和指标。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及机械系统的故障分析装置、故障分析方法和记录介质。
技术介绍
当机械系统中发生故障时，迅速调查其原因是十分重要的。然而，难于对从近年来复杂的机械系统获取的大量数据进行分析。因此，通常使用用于调查原因的支持技术。作为这样的用于调查原因的支持技术，提出了一种技术，其中，从具有不同属性的获取自机械系统的传感器信息和日志信息缩减至与所发生的故障有关的属性的各种传感器信息和日志信息等(以下称为关注属性)，并且向用户提供这些信息。具体地讲，提出了一些技术，如，从传感器的时序数据中检测改变点并获得改变属性作为关注属性的技术(例如，参见专利文献I和非专利文献I)、以及使用主分量分析或类 似技术根据传感器信息计算特征属性并获得该属性作为关注属性的技术(例如，参见非专利文献2) O现有技术文献专利文献专利文献I :未审日本专利申请公开No. 2005-257416非专利文献非专利文献I :Jun_ichi Takeuchi, Kenji Yamanishi, “A Unifying Frameworkfor Detecting Outliers and Change Points from time Series，，，IEEE TRANSACTIONSON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING，VOL. 18，NO. 4，APRIL 2006非专利文献2 Yoichi Fukuchi, Norio Hirai, Ken Suzaku，Atsushi Kono,and Tadahisa Harada,uVRM solution directed toward the safe and comfortableautomotive society，IRM(Vehicle Relationship Management)Solution for a Safe andComfortable Automobile Society,200
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题然而，在上述技术中，在直接源自故障的变化和与故障关联发生的变化二者都发生的情况下，将直接源自故障的属性和间接源自故障的属性分别提取为关注属性，而不对两者加以区分。因此，从以高精度提取关注属性的角度来说，仍是不够的。鉴于上述情况作出了本专利技术，并且本专利技术的目的在于提供能够以高精度提取关注属性的故障分析装置、故障分析方法和记录介质。解决问题的方案为了实现上述目的，根据本专利技术第一方面的故障分析装置包括故障贡献度计算器，基于所要分析的数据和分别与多个故障相对应的多个指标的代表值之间的相对关系，来获得故障贡献度，所述数据的元素具有基于正在分析的对象的多个指标的值产生的值，所述故障贡献度指示各个故障(以下称为故障元素)对正在分析的对象的故障情形做出贡献的程度；故障元素指定器，基于所述故障贡献度计算器获得的所述故障贡献度，指定正在发生的故障元素；原因指标指定器，当作为故障元素的组合的故障发生时，基于多个指标的代表值和所要分析的数据的相应元素的值，指定被估计为由所述故障元素指定器指定的所述故障元素的原因的指标；以及输出器，输出由所述故障元素指定器指定的所述故障元素和由所述原因指标指定器指定的所述指标中的至少一个。为了实现上述目的，根据本专利技术第二方面的故障分析方法包括故障贡献度计算步骤，用于基于所要分析的数据和分别与多个故障相对应的多个指标的代表值之间的相对关系，来获得故障贡献度，所述数据的元素具有基于正在分析的对象的多个指标的值产生的值，所述故障贡献度指示各个故障(以下称为故障元素)对正在分析的对象的故障情形做出贡献的程度；故障元素指定步骤，用于基于在所述故障贡献度计算步骤中获得的所述故障贡献度，指定正在发生的故障元素；原因指标指定步骤，用于当作为故障元素的组合的故障发生时，基于多个指标的代表值和所要分析的数据的相应元素的值，指定被估计为在所述故障元素指定步骤中指定 的所述故障元素的原因的指标；以及输出步骤，用于输出在所述故障元素指定步骤中指定的所述故障元素和在所述原因指标指定步骤中指定的所述指标中的至少一个。为了实现上述目的，根据本专利技术第三方面的计算机可读记录介质记录有程序，所述程序使计算机充当故障贡献度计算器，基于所要分析的数据和分别与多个故障相对应的多个指标的代表值之间的相对关系，来获得故障贡献度，所述数据的元素具有基于正在分析的对象的多个指标的值产生的值，所述故障贡献度指示各个故障(以下称为故障元素)对正在分析的对象的故障情形做出贡献的程度；故障元素指定器，基于所述故障贡献度计算器获得的所述故障贡献度，指定正在发生的故障元素；原因指标指定器，当作为故障元素的组合的故障发生时，基于多个指标的代表值和所要分析的数据的相应元素的值，指定被估计为由所述故障元素指定器指定的所述故障元素的原因的指标；以及输出器，输出由所述故障元素指定器指定的所述故障元素和由所述原因指标指定器指定的所述指标中的至少一个。本专利技术的效果根据本专利技术，可以提供能够以高精度提取关注属性的故障分析装置、故障分析方法和记录介质。附图说明图I示出了根据本专利技术第一实施例的故障分析装置的示例的方框图；图2示出了故障式样矩阵的示例图；图3示出了在根据本专利技术第一实施例的故障分析装置中执行的分析处理序列的流程图；图4示出了属性式样表的示例图；图5示出了根据本专利技术第二实施例的故障分析装置的示例的方框图；图6示出了数据矩阵的示例图；图7示出了故障发生矩阵的示例图；图8示出了在根据本专利技术第二实施例的故障分析装置中执行的分析处理序列的流程图；图9示出了根据本专利技术第三实施例的故障分析装置的示例的方框图；图10示出了故障变化式样矩阵的示例图；图11示出了在根据本专利技术第三实施例的故障分析装置中执行的分析处理序列的流程图；图12示出了根据本专利技术第四实施例的故障分析装置的示例的方框图；以及图13示出了在根据本专利技术第四实施例的故障分析装置中执行的分析处理序列的流程图。具体实施例方式以下，参照附图描述根据本专利技术实施例的故障分析装置100。(第一实施例)根据本实施例的故障分析装置100是通过程序控制操作的计算机，其中，程序控制从具有不同属性的、获取自作为正在分析的对象的机械系统的传感器信息、日志信息等中，指定发生的故障，并提取故障中的关注属性。此处，属性指各种传感器等的类型，例如，空调的外部单元中的环境温度传感器、室外热交换传感器。故障分析装置100包括输入器101，通信器102，控制器103，存储器104，和输出器105，如图I所示。输入器101是以键盘、鼠标等为代表的输入设备。输入器101将用于指定由用户设置的故障情形的元素、用于提取关注属性的元素以及用于操作故障分析装置100的开始信号传输至控制器103中的故障分析处理器107和属性提取处理器108。通信器102包括用于与外部数据库系统连接的接口。外部数据库系统将与正在分析的对象的每个属性有关的数据存储为日志信息或传感器信息。日志信息和传感器信息通过通信器102从外部数据库系统提供至控制器103。控制器103根据存储器104中存储的程序106进行操作，从输入器101接收输入以提供分析所需的功能。控制器103通过根据程序106进行操作，充当故障分析处理器10本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：藤卷辽平，塚原英德，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：
国别省市：
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