旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统及方法，该系统至少包括：知识点捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习过程中的知识点数据；关联分析模组，利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用一关联规则对所获得的知识点数据进行知识点与知识点间的关联分析；以及输出模组，输出该关联分析模组的关联分析结果，通过本发明专利技术，可以帮助教师理清知识点之间的关系，构建清晰地知识点教学网络，进而提高教学质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种系统及方法，特别是涉及一种，属于教育领域。
技术介绍
随着信息技术的迅猛发展，对人们的思维方式和学习方式产生了重大影响，并正推动教育和学习模式发生着前所未有的变革。信息技术应用到教育教学过程中后，引起了学习环境、学习资源和学习方式都开始迅速向数字化方向发展，形成了改变传统教育模式的数字化学习环境、数字化学习资源和数字化学习方式。无论是传统的教育模式，还是信息技术下的数字化教育模式，其目的都是为了促 进更有效的教学，而评估有效教学的一个重要方面就是学生对知识点的掌握程度。因此，如何让学生有效地进行知识点学习，促进其对知识点的掌握是提高教学质量的一个重要方面。然而，在现代教育教学中，虽然教师都十分清楚知识点教学的重要性，教会学生进行知识点学习的重要意义，但却往往没法获得有效方法来解决知识点学习问题，或者因为无法确切地知道知识点与知识点之间的关系，从而导致教师在课堂教学中因盲目教学而无效教学。综上所述，可知先前技术之传统的教育教学系统存在由于教师无法确切知道知识点与知识点之间的关系导致盲目教学而无效教学的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。
技术实现思路
为克服上述现有技术存在的不足，本专利技术的主要目的在于提供一种知识间的关联系统及方法，其通过互联网平台捕捉学生学习的知识点数据并进行关联分析，以帮助教师理清知识点之间的关系，构建清晰地知识点教学网络，进而提高教学质量。为达上述及其它目的，本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，至少包括知识点捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习过程中的知识点数据；关联分析模组，利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用一关联规则对所获得的知识点数据进行知识点与知识点间的关联分析；以及输出模组，输出该关联分析模组的关联分析结果。进一步地,该关联分析模组利用数据挖掘技术的apriori算法寻找试题中的关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定知识点之间的关联规则。进一步地，试题间的关联性相当于知识点之间的关联性。进一步地，各学生端学习过程中的知识点数据包括各学生端对通过该网络平台所发布试卷的答题结果。为达到上述及其他目的，本专利技术还提供一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析方法，该方法包括如下步骤通过一互联网平台捕获各学生端学习过程中的知识点数据；利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用一关联规则对所获得的知识点数据进行知识点与知识点之间的关联分析；以及输出关联分析结果。进一步地，该利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则的步骤包括利用数据挖掘技术的apriori算法寻找试题中的关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定知识点之间的关联规则。进一步地，试题间的关联性相当于知识点之间的关联性。 进一步地，各学生端学习过程中的知识点数据包括各学生端对通过该网络平台所发布试卷的答题结果。与现有技术相比，本专利技术一种通过互联网平台捕捉学生学习的知识点数据并进行关联分析，以帮助教师理清知识点之间的关系，构建清晰地知识点教学网络，进而提高教学质量。附图说明图I为本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统之系统架构图；图2为本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析方法的步骤流程图。具体实施例方式以下通过特定的具体实例并结合附图说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本专利技术的其它优点与功效。本专利技术亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本专利技术的精神下进行各种修饰与变更。在介绍本专利技术之前，先介绍知识点的概念。广义来说，知识点是对某一个知识的泛称，特指教科书或考试的知识，而在本专利技术之网络课程中，为网络课程中信息传递的基本单元，例如加速度、速度等。图I为本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统之系统架构图。如图I所示，本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，应用于一互联网平台，其至少包括知识点捕获模组10、关联分析模组11以及输出模组12。其中，知识点捕获模组10用于通过一互联网平台捕获学生学习的知识点数据；关联分析模组11则利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用关联规则进行知识点与知识点之间的关联分析，例如，通过平台发布试卷并通过知识点捕获模组10捕获得知识点数据，关联分析模组11则利用数据挖掘中的apriori算法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，由于平台中的试题已经绑定了相关知识点，试题间的关联性也就是知识点之间的关联性，例如，第I个题目对应的知识点是加速度，第5个题目对应的知识点是即时速度，通过一些学生的答题情况发现同时做对或者同时做错的频率非常高，说明这两个题目或者是这两个知识点的关联性很强；输出模组12则用于输出关联分析模组11的关联分析结果，以便教师参考，进行有效教学。图2为本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析方法步骤流程图。如图2所示，本专利技术一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析方法，应用于一互联网平台，其包括如下步骤通过一互联网平台捕获学生学习的知识点数据(步骤201);利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用一关联规则对所获得的知识点数据进行知识点与知识点之间的关联分析(步骤202)，例如，通过平台发布试卷并通过知识点捕获模组10捕获得知识点数据，关联分析模组11则利用数据挖掘中的apriori算法寻找试题中关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，由于平台中的试题已经绑定了相关知识点，试题间的关联性也就是知识点之间的关联性，例如，第I个题目对应的知识点是加速度，第5个题目对应的知识点是即时 速度，通过一些学生的答题情况发现同时做对或者同时做错的频率非常高，说明这两个题目或者是这两个知识点的关联性很强；输出关联分析结果(步骤203)。综上所述，本专利技术一种通过互联网平台捕捉学生学习的知识点数据并进行关联分析，以帮助教师理清知识点之间的关系，构建清晰地知识点教学网络，进而提高教学质量。上述实施例仅例示性说明本专利技术的原理及其功效，而非用于限制本专利技术。任何本领域技术人员均可在不违背本专利技术的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本专利技术的权利保护范围，应如权利要求书所列。权利要求1.一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，至少包括 知识点捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习过程中的知识点数据； 关联分析模组，利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用一关联规则对所获得的知识点数据进行知识点与知识点间的关联分析；以及 输出模组，输出该关联分析模组的关联分析结果。2.如权利要求I所述的旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，其特征在于该关联分析模组利用数据挖掘技术的apriori算法寻找试题中的关联规则，并参考试题难度系数对找到的关联规则进行筛选，以确定知识点之间的关联规则。3.如权利要求2所述的旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，其特征在于 试题间的关联性相当于知识点之间的关联性。4.如权利要求I所述的旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，其特征在于各学生端学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种旨在实现科学教学的知识点间的关联分析系统，至少包括：知识点捕获模组，通过一网络平台捕获各学生端学习过程中的知识点数据；关联分析模组，利用数据挖掘技术确定知识点之间的关联规则，并运用一关联规则对所获得的知识点数据进行知识点与知识点间的关联分析；以及输出模组，输出该关联分析模组的关联分析结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：姚建平，
申请(专利权)人：昆山市万丰制衣有限责任公司，
类型：发明
国别省市：