一种鱼类行为的监测系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种鱼类行为的监测系统。该系统包括摄像机、图像采集卡、计算机、养殖系统及照明系统，所述照明系统设置在所述养殖系统顶部，所述摄像机连接所述图像采集卡，所述图像采集卡连接所述计算机。本实用新型专利技术的有益效果是，通过准确的自动记录鱼类的行为，可以分析对比鱼的行为有无异常，从而对鱼体健康状况进行监视和预报，对于构建水产养殖技术精准控制管理专家系统具有重要的意义。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种鱼类行为的监测系统。
技术介绍
计算机视觉，也称机器视觉，是指利用计算机技术实现人的视觉功能，来感知、识别和理解三维场景。计算机视觉是一种新兴的交叉学科，涉及数学、光学、心理学、物理学、生物学、计算机和信号处理等诸多学科的理论知识。水环境的改变或者受到某种应激时，鱼会表现出各种各样的行为。例如，鱼生病时，它的游速会变慢，对外界刺激的反应时间会变长；当水中的溶解氧稀缺时，鱼会往水面上方游动；当鱼感染寄生虫时会表现出跳跃行为等。随着鱼类设施养殖业的发展，鱼的行为为养殖提供重要信息和指导。 随着我国水产养殖业向工厂化、自动化发展，利用计算机视觉技术对鱼类行为进行监测，有助于实现水产养殖自动化。
技术实现思路
为了解决上述问题，本技术提供一种监测鱼类行为的系统，能在无人监守的情况下利用计算机视觉技术记录下鱼类的行为。本技术解决其技术问题所采用的技术方案是—种鱼类行为的监测系统，包括摄像机、图像采集卡、计算机、养殖系统及照明系统，所述照明系统设置在所述养殖系统顶部，所述摄像机连接所述图像采集卡，所述图像采集卡连接所述计算机。优选的，所述摄像机为CXD摄像机。更优选的，所述养殖系统包括玻璃缸和循环水系统。更优选的，所述玻璃缸的宽度不超过40厘米。更优选的，所述循环水系统水循环I次的频率不超过4小时。更优选的，所述摄像机与所述养殖系统的距离为I. 0-1. 5米。本技术的有益效果是，通过准确的自动记录鱼类的行为，可以分析对比鱼的行为有无异常，从而对鱼体健康状况进行监视和预报，对于构建水产养殖技术精准控制管理专家系统具有重要的意义。附图说明图I为本技术的结构示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本技术进行进一步说明。如图I所示，本技术的一种鱼类行为的监测系统，包括摄像机I、图像采集卡2、计算机3、养殖系统4及照明系统5，照明系统5设置在养殖系统4上方，摄像机I拍摄的图像进入图像采集卡2，数字化处理后图像读入所述计算机3即可对鱼类行为进行监测。其中，在一具体的实施例中，摄像机I为CXD摄像机，养殖系统4包括玻璃缸和循环水系统，玻璃缸6的宽度不超过40厘米，循环水系统7水循环I次的频率不超过4小时，摄像机I与所述养殖系统4的距离为I. 0-1. 5米。在另一实施例中，还可利用图像处理程序对图像进行处理和分析，图像处理程序将图像中物体的几何特性描述的特征提取出来进行图像分割和特征提取，进行判决分类，从而自动记录鱼类的行为。图像处理程序包括图像分割、特征提取、分类器训练和图像识别四个部分。图像分割采用灰度阈值分割法，灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术，它是图像分割中应用数量最多的一类。阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的 如下变换I I ΓI I I I 二> / IJ S β M M - — Μ.____# .* mm% Mim rm麻Π Λ Λ Λ , H……# ~ = % ..........5 ,^I /Λ/Λ O I a W M M Ψ S ιΜ ι ι ιΜ MI I Il I y I Im W ■ 9 ■ W ......I \j\j L— I IS S % & Ji ********* ^ ,^ ^ ^ ι_SJp ^ ^ " f W- s mlW ^議 _ Sm W S ■ 8S- w m M I S'JF i %.# J V a # JlJl \J Jf Jf*其中，T为阈值，对于物体的图像元素g(i，j)=l，对于背景的图像元素g(i，j)=0。图像分割后提取图像再做特征提取。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。采用SVM分类器训练方法，从鱼类行为图像进行特征抽取，得到鱼类行为特征描述。最后，根据鱼类行为图像提取行为特征描述来推断出鱼类行为。在本技术中，照明系统为养殖系统提供照明，且便于夜间拍摄。摄像机拍摄的图像进入图像采集卡中，采集卡对图像特征部分提取出来，一般特征部分是指通过其几何特性描述的物体的特征，随后进行图像分割和特征提取，进而进行判决分类，从而准确的自动记录鱼类的行为。权利要求1.一种鱼类行为的监测系统，其特征在于，包括摄像机(I)、图像采集卡(2)、计算机(3)、养殖系统(4)及照明系统(5)，所述照明系统(5)设置在所述养殖系统(4)顶部，所述摄像机(I)连接所述图像采集卡(2 )，图像采集卡(2 )连接所述计算机(3 )。2.如权利要求I所述的鱼类行为的监测系统，其特征在于，所述摄像机(I)为C⑶摄像机。3.如权利要求2所述的鱼类行为的监测系统，其特征在于，所述养殖系统(4)包括玻璃缸(6)和循环水系统(7)。4.如权利要求3所述的鱼类行为的监测系统，其特征在于，所述玻璃缸(6)的宽度不超过40厘米。5.如权利要求4所述的鱼类行为的监测系统，其特征在于，所述循环水系统(7)水循环I次的频率不超过4小时。6.如权利要求I或3所述的鱼类行为的监测系统，其特征在于，所述摄像机(I)与所述养殖系统(4)的距离为I. 0-1. 5米。7.如权利要求6所述的鱼类行为的监测系统，其特征在于，所述摄像机(I)与所述养殖系统(4)的距离为I. 0-1. 5米。专利摘要本技术涉及一种鱼类行为的监测系统。该系统包括摄像机、图像采集卡、计算机、养殖系统及照明系统，所述照明系统设置在所述养殖系统顶部，所述摄像机连接所述图像采集卡，所述图像采集卡连接所述计算机。本技术的有益效果是，通过准确的自动记录鱼类的行为，可以分析对比鱼的行为有无异常，从而对鱼体健康状况进行监视和预报，对于构建水产养殖技术精准控制管理专家系统具有重要的意义。文档编号A01K61/00GK202635344SQ201220061569公开日2013年1月2日 申请日期2012年2月23日 优先权日2012年2月23日专利技术者王广军, 谢骏, 余德光, 郁二蒙, 王海英, 龚望宝, 李志斐, 张敬旺, 蔡晓丹 申请人:中国水产科学研究院珠江水产研究所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种鱼类行为的监测系统，其特征在于，包括摄像机（1）、图像采集卡（2）、计算机（3）、养殖系统（4）及照明系统（5），所述照明系统（5）设置在所述养殖系统（4）顶部，所述摄像机（1）连接所述图像采集卡（2），图像采集卡（2）连接所述计算机（3）。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王广军，谢骏，余德光，郁二蒙，王海英，龚望宝，李志斐，张敬旺，蔡晓丹，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院珠江水产研究所，
类型：实用新型
国别省市：