【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于SVM技术的P2P流量识别和分类方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基于二维SVM机制的P2P流量识别模型步骤，分析SVM算法，并根据基于SVM的异常流量检测模型和P2P流量的统计特性向量建立基于二维SVM机制的P2P流量识别模型；对SVM算法的改进步骤，利用对向量加权的方式实现能够完成P2P流量分类的多维SVM机制，并建立基于该改进的SVM机制的P2P流量分类最接近模型；P2P流量统计特性的分析步骤，根据对P2P流量统计特性的分析确定向量权重的设定以及权值的自动调整；基于流量统计特性和改进SVM的P2P流量识别与分类步骤。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈峰，孙知信，
申请(专利权)人：句容博通科技咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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