在视频中动态植入广告的装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种在视频中动态植入广告的装置及方法，该装置主要包括：用于将原始视频分解成单帧的图像的视频分解模块；用于利用图像识别和编辑算法识别所述图像中的商标或物体的图像识别模块；用于对所述图像中的商标进行置换的商标置换模块；以及用于将置换过商标的所述图像合成新的视频的视频合成模块。采用本发明专利技术，能够实现在视频中动态植入定制格式的广告内容，增加广告的相关性和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网、电视广告播放技术，尤其涉及一种。
技术介绍
电视和广告一直是相辅相成的，可现在的广告播放方式却非常生硬。现在已有一些视频或电视节目里引入了 “软性广告”，例如，春晚的小品使用的道具写有搜狐的字样，这是品牌广告领域的一种革新。但是，这种植入的广告是静态的，不能根据需要而改变。如，新浪公司作为搜狐公司的竞争者，在自己的网站上播出这样带有竞争对手如“搜狐”的LOGO或注册商标等信息的视频节目时，是不希望竞争对手的信息出现在视频节目中的。很多的 广告商也希望能够根据上下文和视频所处的环境来置换商标。例如，可口可乐的商标有好几种颜色的，在不同的背景下也希望能置换不同颜色的商标，来增加商标的可识别性，从而增强广告的效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种,通过动态植入或改变视频中的品牌LOGO等内容，以达到电视节目或网站内容上下文的需要。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的 一种在视频中动态植入广告的装置，主要包括视频分解模块、图像识别模块、商标置换模块和视频合成模块；其中 视频分解模块，用于将原始视频分解成单帧的图像； 图像识别模块，用于利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体； 商标置换模块，用于对所述图像中的商标进行置换；以及 视频合成模块，用于将置换过商标的所述图像合成新的视频。其中，所述视频分解模块，还用于将所述单帧图像按照图像自身的分辨率和大小进一步分解成更低像素的一个或多个图片。图像识别模块，还用于对每个分解后的低像素图片根据每个像素的信息进行指纹计算，并与包含商标信息的分割图的指纹进行匹配。一种在视频中动态植入广告的方法，该方法包括 A、将原始视频分解成单帧的图像的步骤； B、利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体的步骤； C、对所述图像中的商标进行置换的步骤； D、将置换过商标的所述图像合成新的视频的步骤。其中，步骤A还包括将每帧分解后的图像根据图像自身的分辨率和大小进一步分解成更低像素的一个或多个图片。步骤B所述利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体的过程，包括 BI、对所述每个再次分解后的图片，根据图像的像素信息执行指纹算法，并将分解后的图像与待置换商标所在的小图指纹进行匹配； B2、若匹配成功，则根据对等的相邻原则对相邻的图片也进行比较；如果目标图片的分解小图的相邻图片与已匹配成功的商标图片的分解小图的相邻图片相匹配即指纹信息一致，则匹配结果与目标图片的指纹信息一致(能够增加匹配的准确性)，则认为已经找到了目标图片。步骤C所述对所述图像中的商标进行置换的过程为 利用根据找到的目标图的图像特征信息，找到匹配的候选商标图案，然后将目标图片置换成匹配好的候选商标。 步骤C所述对所述图像中的商标进行置换的过程为 将原商标从原始视频的每帧图片中移除，并根据其背景颜色选择适当的商标进行置换。步骤C所述对所述图像中的商标进行置换的过程为根据网页的上下文或者广告的需求来进行商标的置换。本专利技术所提供的，具有以下优点 本专利技术利用图像识别技术及编辑算法，实现在视频中动态植入定制格式的广告内容(包括图像、文字等)。通过该编辑算法，将置换后的图像自动合并成新视频，仍能与原视频的画面一样真实、自然。利用本专利技术的技术，还可以根据视频所处页面的上下文，包括网址，视频嵌入位置旁边的文字、关键词等，进行广告的置换，从而增加了广告的相关性和效果。附图说明图I为本专利技术在视频中动态植入广告的装置的结构示意 图2为本专利技术在视频中动态植入广告的方法流程图。具体实施例方式下面结合附图及本专利技术的实施例对本专利技术的装置及方法作进一步详细的说明。图I为本专利技术在视频中动态植入广告的装置的结构示意图，如图I所示，该装置主要包括视频分解模块10、图像识别模块11、商标置换模块12、视频合成模块13。其中 所述视频分解模块10，用于将原始视频分解成单帧的图像。利用视频分解模块10，将一段视频(原始视频)分解为一帧一帧的图像，然后将每帧图像进一步分解成小图。根据图像自身的分辨率和大小确定分解后的图像的大小。例如将分辨率为1024X720像素的图像分解成8X8像素的小图。图像识别模块11，用于利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体。利用该图像识别模块11，对每一个分解后的小图，根据每个分解后图像的像素信息执行指纹(Fingerprinting)算法，并将分解后的图像与待置换商标所在的小图指纹进行匹配，若匹配成功，则对相邻的图片也进行比较。需要注意的是，匹配结果必须与目标图片的一致，判断认为已经找到了目标图片。商标置换模块12，用于对所述图像中的商标进行置换。这里，利用根据找到的目标图的图像特征，如背景、主颜色、相邻图片的颜色等信息，找到比较匹配的候选商标图案，然后将目标图片置换成匹配好的候选商标。进行商标置换时，并不一定仅对分解小图进行置换。也可以根据目标商标的轮廓或者边界进行切割，并在切割线内置换成候选商标。为了使置换后的商标和其附近的图像能很好的融合在一起，可以对分割的边界进行模糊处理，以使得置换后的商标显得更加自然。视频合成模块13，用于将置换过商标的所述目标图片重新组合起来，形成新的连续的视频。作为另一种并行的解决方案在所述图像识别模块11中，还可以使用其他的图像 识别技术。例如，先对图片进行轮廓的处理，在识别出的轮廓里和目标商标的轮廓进行匹配，然后把轮廓内的图像置换成目标商标。这对于某些经常出现在一些规则轮廓(如圆形、柱形、方形等特征)里的商标比较适用。例如，Cocacola的商标一般出现在易拉罐上，所以，识别出易拉罐上的含商标的图像后，可以把整个易拉罐图像换成带有Pepsi标志的。实际上，在识别目标商标时，我们并不一定非要指定有哪些商标。实施本专利技术时，如果建立一个非常丰富的商标的图像数据库，可以对每帧图像进行分解并与该图像数据库的所有图像进行匹配，并找到一个或多个商标。对候选图标建立一个数据库，这一数据库不仅可以有图像信息，还有文字描述，及其他属性，如分类、价格等，然后根据广告商的要求，或者根据视频的上下文，对视频中的商标图像进行置换商标。这里，所述的上下文，还可以包括搜索引擎里的搜索关键词，进行置换后，在搜索结果中显示商标置换后的结果。图2为本专利技术在视频中动态植入广告的方法流程图，如图2所示，该方法主要包括如下步骤 步骤20 :将原始视频分解成单帧的图像。首先对目标商标和候选商标产生不同分辨率的图像，然后把每个图像分解成小图，计算每个小图的指纹(Fingerprint)。相应的指纹算法可以参考现有算法，如，Radon变换(Radon Transformation)。步骤21 :利用图像识别和编辑算法识别所述图像中的商标或物体。利用视频分析技术，分析所述视频中所包含的商标或物体。该过程可以是自动发现这些商标，也可以是指定的一些商标。可以根据目标图片的图像特征，如背景、主颜色、相邻图片的颜色等进行分析、找到比较匹配的候选商标图案。步骤22 :对所述图像中的商标进行置换。这里，根据上述找到的目标图片的图像特征，如背景、主颜色、相邻图片的颜色等，找到比较匹配的候选商标图案后，将所述目标图片置换成匹配好的候选商标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在视频中动态植入广告的装置，其特征在于，主要包括视频分解模块、图像识别模块、商标置换模块和视频合成模块；其中：视频分解模块，用于将原始视频分解成单帧的图像；图像识别模块，用于利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体；商标置换模块，用于对所述图像中的商标进行置换；以及视频合成模块，用于将置换过商标的所述图像合成新的视频。

【技术特征摘要】
1.一种在视频中动态植入广告的装置，其特征在于，主要包括视频分解模块、图像识别模块、商标置换模块和视频合成模块；其中 视频分解模块，用于将原始视频分解成单帧的图像； 图像识别模块，用于利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体； 商标置换模块，用于对所述图像中的商标进行置换；以及 视频合成模块，用于将置换过商标的所述图像合成新的视频。2.根据权利要求I所述的在视频中动态植入广告的装置，其特征在于，所述视频分解模块，还用于将所述单帧图像按照图像自身的分辨率和大小进一步分解成更低像素的一个或多个图片。3.根据权利要求2所述的在视频中动态植入广告的装置，其特征在于，图像识别模块，还用于对每个分解后的低像素图片根据每个像素的信息进行指纹计算，并与包含商标信息的分割图的指纹进行匹配。4.一种在视频中动态植入广告的方法，其特征在于，该方法包括 A、将原始视频分解成单帧的图像的步骤； B、利用图像识别技术和编辑算法识别所述图像中的商标或物体的步骤； C、对所述图像中的商标进行置换的步骤； D、将置换过商标的所述图像合成新的视频的步骤。5.根据权利要求4所述的在视频中动态植入广告的方法，其特征在于，步骤A还包括将每帧分解后的图像根据图...

【专利技术属性】
技术研发人员：李友林，
申请(专利权)人：李友林，
类型：发明
国别省市：