本发明专利技术公开了一种基于逆卡诺原理设备工况的监测装置及方法，该监测方法包含如下步骤：输入监测对象的额定运行参数和故障特征库；将额定运行参数和故障特征库存储在数据存储模块中；采集监测对象的供电线路信息；将监测对象的额定运行参数和采集的供电线路信息进行比较，判断供电线路信息是否处于额定运行参数合理的波动范围；若供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围，则判断监测对象运行异常，并提取该运行异常监测对象的供电线路信息的波动规则，与故障特征库做相似性比对，判断监测对象运行异常的原因。本发明专利技术相对于现有技术，通过监测设备的供电线路信息，能够及时发现设备运行异常，以达到节省能源，延缓劣化的目的。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备工况监测领域，特别涉及基于逆卡诺原理设备的工况监测领域。
技术介绍
基于逆卡诺原理，即基于逆卡诺循环原理的设备，用压缩机加压媒质，在蒸发和冷凝的过程中吸热放热。例如空调、热泵、冰箱等，这些设备均包含了四大部件，分别为压缩机，冷凝器，节流阀，蒸发器。冷媒在其中循环，理想状态下，这些基于逆卡诺循环原理的设备在符合规定的运行条件下，消耗额定输入功率的电能开销，会产生额定输出功率。 但在实际的工况中，此类设备的能效转换效率，会随着使用时间的增加产生劣化，从而出现能效比下降的问题。引起这种能效比下降的原因很多，可能包括蒸发器或冷凝器因灰尘、油烟导致散热器片热交换效率降低，制冷剂泄漏，毛细管堵塞、压缩机磨损等。一般情况下，只要这些设备还没有达到彻底停止工作，或者严重不制冷或制热的程度，多数用户可能都不知晓这些设备已经运行异常。已经发生工况异常的设备继续运行，一方面会浪费能源，增加能耗开支，另一方面会加速设备劣化的进程，进一步缩短其寿命。市面上虽然有电力检测仪之类的设备，可以对运行中的电器设备进行功耗、电流等参数的测量。但是仅仅是显示出测量时段的实际运行值，对于非专业人士的普通用户来说，根本无法利用此类仪器来进行设备工况异常的检测。
技术实现思路
本专利技术的目的就是针对现有技术存在的不足，为基于逆卡诺原理设备提供一种能及时发现设备运行异常的工况监测方法和监测装置。为实现上述目的，本专利技术首先提供一种基于逆卡诺原理设备工况的监测方法，该监测方法包含如下步骤输入监测对象的额定运行参数和故障特征库；将额定运行参数和故障特征库存储在数据存储模块中；采集监测对象的供电线路信息；将监测对象的额定运行参数和采集的供电线路信息进行比较，判断供电线路信息是否处于额定运行参数合理的波动范围；若供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围，则判断监测对象运行异常，并提取该运行异常监测对象的供电线路信息的波动规则，与故障特征库做相似性比对，判断监测对象运行异常的原因。进一步地，该监测方法还包括如下步骤当判断监测对象运行异常的原因后，提示监测对象运行异常，并将监测对象的供电线路信息和运行异常的原因输出。更进一步地，该监测方法还包括如下步骤若供电线路信息未超出额定运行参数合理的波动范围，则判断监测对象运行正常。更进一步地，该供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围是指供电线路信息高出额定运行参数的30%或低于额定运行参数的80%。更进一步地，该额定运行参数为铭牌参数，铭牌参数包含额定输入功率或额定电压或额定电流或额定频率；故障特征库包含监测对象故障的类型，以及故障类型对应的功率或电流波动特征；供电线路信息包含监测对象的功率或电压或电流或频率。以上介绍了一种基于逆卡诺原理设备工况的监测方法，本专利技术还提供一种基于逆卡诺原理设备工况的监测装置，该监测装置包含输入监测对象的额定运行参数和故障特征库的输入模块；存储额定运行参数和故障特征库的数据存储模块；采集监测对象的供电线路信息的供电信息采集模块；将监测对象的额定运行参数和采集的供电线路信息进行比较，判断供电线路信息是否处于额定运行参数合理的波动范围，以及若供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围，则判断监测对象运行异常，并提取所述运行异常监测对象的供电线路信息的波动规则，与故障特征库做相似性比对，判断监测对象运行异常的原因的判断模块。进一步地，当该基于逆卡诺原理设备具备制冷和制热的转换功能时，监测装置还包含采集温度的温度采集模块，以及利用温度采集模块采集的温度信息判断当前监测对象处于制冷或制热的工作模式，并根据判断的工作模式选择对应的额定运行参数的工作模式判断模块。 更进一步地，该监测装置还包含当判断监测对象运行异常的原因后，提示监测对象运行异常，并将监测对象的供电线路信息和运行异常的原因输出的输出模块。本专利技术相对于现有技术，首先，通过监测设备的供电线路信息，能够及时发现设备运行异常的状态，以达到节省能源，延缓劣化的目的；其次，通过设备异常状态下的供电线路信息的波动规则与故障特征库进行相似性比对，能够自动得出设备运行异常的原因，方便对运行异常的设备进行检查和维修。附图说明图I是基于逆卡诺原理设备工况监测方法流程2是基于逆卡诺原理设备工况监测装置结构3是热泵脏堵供电线路信息中的运行功率4是冰箱冰堵供电线路信息中的运行功率5是空调缺制冷剂供电线路信息中的运行功率图具体实施例方式下面结合附图，详细说明本专利技术的具体实施方式。如图I所示，为基于逆卡诺原理设备工况监测方法流程图，该方法包含如下步骤S11、输入监测对象的额定运行参数和故障特征库，监测对象为基于逆卡诺原理的设备，典型的基于逆卡诺原理的设备包括空调、冰箱、热泵等。其中输入的额定运行参数主要为铭牌参数，铭牌参数包含额定输入功率、额定输出功率、额定电压、额定电流、额定频率等信息，如基于逆卡诺原理的设备为空调时，还涉及是否有变频功能。故障特征库包含监测对象故障的类型，以及故障类型对应的功率或电流波动特征，故障的类型很多，如脏堵、冰堵、四通阀串气、缺制冷剂等，其中故障类型为脏堵时对应的功率或电流波动特征为设备开启时运行功率或电流持续高出额定运行功率或电流的合理波动范围；故障类型为冰堵时对应的功率或电流波动特征为设备开启时运行功率或电流高出额定运行功率或电流的合理波动范围，设备关闭后再次开启时运行功率或电流恢复到额定运行功率或电流的合理波动范围，其原理为冰堵的实质是在设备的循环管路中因为安装不规范或者管路泄漏等原因导致有微量水，当设备制冷时，微量水会结冰，如果结冰的位置正好是在设备的毛细管处等狭小处，就会造成管路阻塞，即冰堵，造成运行功率或电流高出额定运行参数的合理波动范围，停机足够时间后，冰会融化，下次再启动时，结冰不在狭小处，冰堵可能消失，整个设备的运行又恢复正常，恢复到额定运行功率或电流的合理波动范围。因此，以小时为单位对设备的运行进行观察，发生冰堵时设备运行功率或电流时高时正常；故障类型为缺制冷剂时设备对应的功率或电流波动特征为设备开启时运行功率或电流持续低于额定运行功率或电流的合理波动范围。S12、将额定运行参数和故障特征库存储在数据存储模块中。S13、采集监测对象的供电线路信息，供电线路信息包含监测对象的功率、电压、电流、频率等信息。读取监测对象的供电电路上的电流、电压、功率、频率等信息，信息采集的原理与电表相同。S14、将监测对象的额定运行参数和采集的供电线路信息进行比较，可以用多种参 数进行比较，如可以采用额定运行参数中的额定输入功率与供电线路信息中的功率进行比较，也可以采用额定运行参数中的额定运行电流与供电线路信息中的电流进行比较，一般使用电流、电压、功率、频率等其中的一种参数进行比较即可。若供电线路信息处于额定运行参数合理的波动范围，则进入S15，供电线路信息处于额定运行参数合理的波动范围是指供电线路信息未高出额定运行参数的30%或不低于额定运行参数的80%，如供电线路信息中的功率未高出额定输入功率的30%或不低于额定输入功率的80% ;若供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围，则进入S16，供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围是指供电线路信息高出额定运行参数的30%或低于额定运行参数的80%，如供电线路信本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于逆卡诺原理设备工况的监测方法，其特征在于，所述监测方法包含如下步骤：输入监测对象的额定运行参数和故障特征库；将额定运行参数和故障特征库存储在数据存储模块中；采集监测对象的供电线路信息；将监测对象的额定运行参数和采集的供电线路信息进行比较，判断供电线路信息是否处于额定运行参数合理的波动范围；若供电线路信息超出额定运行参数合理的波动范围，则判断监测对象运行异常，并提取所述运行异常监测对象的供电线路信息的波动规则，与故障特征库做相似性比对，判断监测对象运行异常的原因。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈广，李旭东，
申请(专利权)人：成都光码智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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