基于密度阈值的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法技术

本发明专利技术公开了一种基于密度阈值的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法，用于解决现有的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法中拓扑优化设计结构可制造性差的技术问题。技术方案是首先建立拓扑优化模型，再通过有限元计算，得到单元灵敏度和单元伪密度，计算模型单元伪密度xi值介于给定范围内的单元数n，再计算中间单元百分比C，若优化迭代第k步的百分比C小于密度阈值T，则在第k+1中禁用灵敏度过滤直到迭代结束，采用优化准则法进行优化设计，得到二维简支梁的拓扑优化结果，拓扑优化设计结构可制造性变强。由于采用密度阈值法，结构拓扑优化设计的所需的迭代步数由背景技术的112步收敛减少为41步收敛，减少了71步。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法，特别是涉及一种。
技术介绍
参照图I、图2。在航空航天、汽车制造等领域，为了满足结构轻量化设计需求，拓扑优化设计技术广泛应用于其零件结构设计中。由于连续结构进行有限元离散处理后数值解的非唯一性，不带附加约束的拓扑优化设计模型是一个病态问题，会出现棋盘格现象。导致最终拓扑优化设计结构可制造性降低，失去了拓扑优化设计技术的工程意义。文献 I “99 line topology optimization code written in Mat lab. Sigmund,Structural and Multidisciplinary Optimization, 2001, vol. 21, pp. 120-127，，公开了一种基于灵敏度过滤技术的结构拓扑优化设计方法。通过有限元计算，得到设计目标值和单·元灵敏度，对单元灵敏度进行灵敏度过滤，避免了在优化迭代结果出现棋盘格现象。文献 2 “Morphology-based black and white filters for topologyoptimization.Sigmund, Structural and Multidisciplinary Optimization,2007,vol. 33，pp. 401-424”公开了采用文献I中公开的灵敏度过滤方法优化简支梁的优化结果，该方法避免了优化迭代结果出现棋盘格现象，但优化迭代步数为112步，仍较多。文献公开的方法虽然通过灵敏度过滤方法避免了拓扑优化结果出现棋盘格现象，但是该方法增加了优化迭代步数，降低了拓扑优化的计算效率。
技术实现思路
为了克服现有的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法中拓扑优化设计结构可制造性差的不足，本专利技术提供一种。该方法采用密度阈值法，通过计算迭代步中有限元模型单元伪密度数值介于给定范围内的单元数目百分比，记为C，给定密度阈值T ;当迭代步中的密度值C小于密度阈值T时，则在当前迭代步之后禁用灵敏度过滤。该方法在避免拓扑优化结果出现棋盘格现象，拓扑优化设计结构可制造性变强。同时，可以减少拓扑优化迭代步数，使结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法优化迭代过程变简单。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是一种，其特点是包括以下步骤(a)建立拓扑优化模型，设计域为整个二维简支梁，定义拓扑优化的设计域、目标函数和约束条件，设定密度过滤下限ra，上限rb，密度阈值T。(b)通过有限元计算，得到单元灵敏度和单元伪密度。(C)计算模型单元伪密度Xi值介于给定范围内的单元数n，即ra ^ Xi ^ rb(i=l,2,…，N) (I)计算中间单元百分比C :C=~h(2)N式中，N是有限元单元总数。(d)若优化迭代第k步的百分比C小于密度阈值T，则在第k+1中禁用灵敏度过滤直到迭代结束。(e)采用优化准则法进行优化设计，得到二维简支梁的拓扑优化结果。所述二维简支梁结构的体积分数小于0. 5。所述密度过滤下限ra = 0. I。所述密度过滤上限rb = 0. 8。·所述密度阈值T = 0. 6。本专利技术的有益效果是由于采用密度阈值法，通过计算迭代步中有限元模型单元伪密度数值介于给定范围内的单元数目百分比，记为C，给定密度阈值T ；当迭代步中的密度值C小于密度阈值T时，则在当前迭代步之后禁用灵敏度过滤。该方法在避免拓扑优化结果出现棋盘格现象，拓扑优化设计结构可制造性变强。同时，减少了拓扑优化迭代步数，使结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法优化迭代过程变简单。实施例中结构拓扑优化设计的所需的迭代步数由
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的112步收敛减少为41步收敛，减少了 71步。下面结合附图和实施例对本专利技术作详细说明。附图说明图I是
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方法的简支梁拓扑优化结果示意图。图2是二维简支梁结构示意图。具体实施例方式参照图2，以简支梁在对称压力载荷下的拓扑优化设计为例说明本专利技术。二维简支梁杨氏模量E=IGPa,泊松比ii =0. 3，二维简支梁尺寸为长240mm，高40mm，载荷为在简支梁的上边中间部位施加集中力F=IkN,方向向下。方法步骤如下(a)建立拓扑优化模型，设计域为整个简支梁，定义拓扑优化的设计域、目标函数和约束条件，设计目标为二维简支梁结构整体的刚度最大，约束条件为结构体积分数小于0. 5，设定密度过滤下限ra = 0. I，密度过滤上限rb = 0. 8，密度阈值T = 0. 6。(b)在Matlab软件中进行有限元计算，求得单元的灵敏度和单元伪密度。(c)计算模型单元伪密度Xi值介于给定范围内的单元数n，即ra ^ Xi ^ rb(i=l,2,…，N) (I)计算中间单元百分比C C = T7(2) N其中N有限元单元总数。(d)判断优化迭代第k步的百分比C，若小于密度阈值，则在第k+1步中禁用灵敏度过滤直到迭代结束。(e)采用优化准则法进行优化设计，得到二维简支梁拓扑优化结果。采用基于密度阈值的结构拓扑优化设计灵敏度过滤法与文献2中的方法优化迭代步数的对比如表I所示。表I—优化迭代步致—文献2的方法119本专利技术方法_41_·权利要求1.一种，其特征在于包括以下步骤 (a)建立拓扑优化模型，设计域为整个二维简支梁，定义拓扑优化的设计域、目标函数和约束条件，设定密度过滤下限ra，上限rb，密度阈值T ； (b)通过有限元计算，得到单元灵敏度和单元伪密度； (c)计算模型单元伪密度Xi值介于给定范围内的单元数n，即 ra ^ Xi ^ rb(i=l,2,…，N) (I) 计算中间单元百分比C : 式中，N是有限元单元总数； (d)若优化迭代第k步的百分比C小于密度阈值T，则在第k+1中禁用灵敏度过滤直到迭代结束； (e)采用优化准则法进行优化设计，得到二维简支梁的拓扑优化结果。2.根据权利要求I所述的，其特征在于所述二维简支梁结构的体积分数小于0. 5。3.根据权利要求I所述的，其特征在于所述密度过滤下限ra = 0. I。4.根据权利要求I所述的，其特征在于所述密度过滤上限rb = 0. 8。5.根据权利要求I所述的，其特征在于所述密度阈值T=O. 6。全文摘要本专利技术公开了一种，用于解决现有的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法中拓扑优化设计结构可制造性差的技术问题。技术方案是首先建立拓扑优化模型，再通过有限元计算，得到单元灵敏度和单元伪密度，计算模型单元伪密度xi值介于给定范围内的单元数n，再计算中间单元百分比C，若优化迭代第k步的百分比C小于密度阈值T，则在第k+1中禁用灵敏度过滤直到迭代结束，采用优化准则法进行优化设计，得到二维简支梁的拓扑优化结果，拓扑优化设计结构可制造性变强。由于采用密度阈值法，结构拓扑优化设计的所需的迭代步数由
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的112步收敛减少为41步收敛，减少了71步。文档编号G06F17/50GK102789533SQ20121026893公开日2012年11月21日 申请日期2012年7月31日 优先权日2012年7月31日专利技术者侯杰, 张卫红, 朱继红, 李军朔, 谷小军, 高欢欢 申请人:西北工业大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于密度阈值的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法，其特征在于包括以下步骤：（a）建立拓扑优化模型，设计域为整个二维简支梁，定义拓扑优化的设计域、目标函数和约束条件，设定密度过滤下限ra，上限rb，密度阈值T；（b）通过有限元计算，得到单元灵敏度和单元伪密度；（c）计算模型单元伪密度xi值介于给定范围内的单元数n，即：ra≤xi≤rb(i=1，2，…，N)？？？？（1）计算中间单元百分比C：C=nN---(2)式中，N是有限元单元总数；（d）若优化迭代第k步的百分比C小于密度阈值T，则在第k+1中禁用灵敏度过滤直到迭代结束；（e）采用优化准则法进行优化设计，得到二维简支梁的拓扑优化结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱继红，侯杰，谷小军，高欢欢，李军朔，张卫红，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：