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一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:7973960 阅读:217 留言:0更新日期:2012-11-15 06:48
本发明专利技术公开了一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法及装置,方法包括如下步骤:(1)将数码相机置于水稻冠层外部上方,镜头朝下,镜头主光轴垂直于水稻冠层水平投影面,拍摄水稻冠层原始彩色图像;(2)将所述水稻冠层原始彩色图像转换为灰度图像;(3)将所述灰度图像转换为只含有“黑”“白”两种像元的二值图像;(4)从所述二值图像中提取水稻冠层孔隙度;(5)根据提取的水稻冠层孔隙度计算叶面积指数。本发明专利技术的方法及装置只需要利用普通数码相机在水稻冠层外部上方以垂直俯视方式拍摄水稻冠层图像,不需要在田间破坏性采摘水稻叶片进行人工测量,能实时快速获取水稻冠层LAI,为水稻遥感估产和监测水稻长势状况提供基础参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水稻冠层叶面积指数测量
,具体涉及一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数LAI的方法及装置。
技术介绍
水稻是我国最主要的粮食作物之一,在国家粮食安全战略中占有非常重要的地位。水稻叶片是水稻的许多生物物理过程,包括光合、呼吸、蒸腾和降水截获等过程,发生的唯一场所。叶面积指数(LAI)反映了单位地表上水稻叶片的总面积,它决定了水稻对太阳辐射、水分等的利用和管理的能力。因此,LAI是反映水稻长势、营养状况、估算水稻产量的重要指标。 传统的获取水稻LAI的方法主要是“直接量测法”,李云梅(李云梅.植被辐射传输理论与应用[M].南京南京师范大学出版社,2005.)通过实测已知面积地表上的水稻叶片总面积来换算叶面积指数。另外,Warren Wilson (Warren Wilson, J. and Reeve, J, L.,1959.Analysis of the spatial distribution of foliage by two-dimensional pointquadrats. New Phytol. , 58 :92-101.)采用“投针法”测定了植株叶面积指数。这些“直接量测法”和“投针法”测定速度慢、工作强度大,测定精度很大程度上依赖于测量人员的实际经验,易受主观因素影响。因此,为了能快速、便捷、客观地获取作物冠层LAI,研究者们研究了新的方法和仪器。吴门新[吴门新,朱启疆,王锦地,项月琴,苏理宏,周晓东,唐世浩.夏玉米结构参数计算及大田玉米冠层的可视化研究.作物学报,2002,28 ¢) :721-726.]在几何图形法、参数法和直接测量法的基础上,利用实测数据结合数字图像处理获得的相关数据建立了图像LAI与实测LAI的回归模型,成功批量获取了夏玉米的LAI。Kristian Kirk (KristianKirk,Hans Jorgen Andersen,Anton G. et al. Estimation of leaf area index in cerealcrops using red green images. Bio-systems engineering, 2009,104 :308-317)利用普通数码相机拍摄的春大麦和冬小麦图像的红绿波段,计算绿度和亮度作为图像分类依据,根据指数型孔隙度计算模型反演LAI。申请人:在2010年7月20号申请的专利号为ZL 201010231726. 8的中国专利技术专利公开了一种半球摄影法获取水稻冠层叶面积指数和平均叶倾角的方法,运用基于鱼眼镜头的数字半球摄影系统,从水稻冠层内部自下而上采集水稻冠层半球图像,对此半球图像进行灰度转换和二值化后,从中获取57°视角天顶角下的冠层孔隙度,基于Beer-Lambert定律和泊松模型,以及水稻冠层叶片投影函数的两大特性,计算57°视角天顶角单角度条件下的水稻冠层LAI和ALIA ;运用椭圆函数模拟水稻冠层的叶倾角分布,对单角度法求出的水稻冠层LAI和ALIA进行优化,完成水稻冠层LAI和ALIA的快速获取。Jiangui Liu 等(Jiangui Liu, Elizabeth Pattey.Retrieval of leafarea index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops.Agricultural and Forest Meteorology, 2010,150 :1485-1490)利用普通数码相机获取玉米、大豆和小麦冠层的垂直俯视照片,并从中提取冠层垂直孔隙度而计算这三种作物冠层LAI值,其结果与冠层分析仪LAI-2000的测量值具有高度相关性。吴伟斌(吴伟斌,洪添胜,王锡平,彭万喜,李震,张文昭.叶面积指数地面测量方法的研究进展.华中农业大学学报,2007,26 (2) =270-275)认为,现有的测量仪器如Decagon公司生产的AccuPAR冠层分析仪和LI-COR公司生产的LAI-2000能快速测量LAI。但作为进口仪器,它们的价格都比较昂贵,不利于在我国广泛推广使用。另外,这些仪器本身也存在一些使用不便之处。比如,这些仪器要求从冠层底部向上采集辐射信息,对于处于生长初期的植物或者冠层高度较低的植物(如水稻),由于仪器(或探头)本身有一定的厚度,所以无法获得完整的冠层信息。而且有些仪器必须分别两次采集冠层上、下方辐射信息,不利于将仪器固定在移动设备(拖拉机等)上以采集大面积的LAI数据。基于普通数码相机以垂直俯视方式拍摄水稻冠层图像,并提取孔隙度反演水稻叶面积指数的方法,国内外公开文献还没有报道
技术实现思路
本专利技术提供了一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法及装置,基于普通数码相机以垂直俯视方式拍摄水稻冠层图像,并提取孔隙度反演水稻叶面积指数,能实时快速获取水稻冠层LAI,避免了在田间进行破坏性采摘水稻叶片测量水稻叶面积指数带来的费时、费力、工作效率不高等问题。一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法,包括如下步骤(I)将数码相机置于水稻冠层外部上方,距离水稻冠层顶端I米,镜头朝下,镜头主光轴垂直于水稻冠层水平投影面,拍摄水稻冠层原始彩色图像;(2)将所述水稻冠层原始彩色图像转换为灰度图像;(3)将所述灰度图像转换为只含有“黑” “白”两种像元的二值图像;(4)从所述二值图像中按如下公式提取水稻冠层孔隙度,T =~~ Po+Pr式中,T-水稻冠层孔隙度;&-非水稻叶片像元数量P1-水稻叶片像元数量;(5)按如下公式计算叶面积指数,LAI = -21nT式中,LAI-水稻冠层叶面积指数;Τ-水稻冠层孔隙度。步骤⑵中采用如下公式转换Gray (x, y) = 2*G (x,y) -B (x,y) -R(x,y)式中,Gray(x,y)-灰度图像上点(x,y)处的灰度值,R(x, y)——原始彩色图像中点(x,y)处的红色分量值;G(x, y)——原始彩色图像中点(x,y)处的绿色分量值;B(x, y)——原始彩色图像中点(x,y)处的蓝色分量值;步骤(3)中采用如下公式转换 iOGray(x^y) < \BW(x,7)=r , ' τ[255 Gray(x, _y)>T式中,BW(x,y)——二值图像上点(x,y)处的像素值,Gray (x, y)-灰度图像上点(x,y)的灰度值,T——选定的阈值,Bff (x, y) = O-黑色,表示(x, y)点处为水稻叶片,Bff(x, y) = 255-白色,表示(x,y)处为非水稻叶片。所述阈值的确定方法为Otsu算法。整个计算采用Visual C#2010编程实现。本专利技术还提供了一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的装置,包括图像采 集系统和数据处理系统,所述图像采集系统包括三脚架、位于三脚架顶部的横置中轴、固定在横置中轴前端的云台和安装在云台上且镜头竖直朝下的数码相机。数码相机采用普通数码相机,采集图像时,数码相机位于水稻冠层的正上方,镜头竖直朝下,镜头的主光轴与水稻冠层水平投影面相垂直,镜头距离水稻冠层最顶端的距离为lm,图像采集系统采集的图片以JPG格式文件传输给数据处本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)将数码相机置于水稻冠层外部上方,镜头朝下,镜头主光轴垂直于水稻冠层水平投影面,拍摄水稻冠层原始彩色图像;(2)将所述水稻冠层原始彩色图像转换为灰度图像;(3)将所述灰度图像转换为只含有“黑”“白”两种像元的二值图像;(4)从所述二值图像中按如下公式提取水稻冠层孔隙度,T=P0P0+P1式中,T?水稻冠层孔隙度;P0?非水稻叶片像元数量;P1?水稻叶片像元数量;(5)按如下公式计算叶面积指数,LAI=?2lnT式中,LAI?水稻冠层叶面积指数;T?水稻冠层孔隙度。

【技术特征摘要】
1.一种利用数码相机获取水稻冠层叶面积指数的方法,其特征在于,包括如下步骤 (1)将数码相机置于水稻冠层外部上方,镜头朝下,镜头主光轴垂直于水稻冠层水平投影面,拍摄水稻冠层原始彩色图像; (2)将所述水稻冠层原始彩色图像转换为灰度图像; (3)将所述灰度图像转换为只含有“黑”“白”两种像元的二值图像; (4)从所述二值图像中按如下公式提取水稻冠层孔隙度, 式中,T-水稻冠层孔隙度Ptl-非水稻叶片像元数量^1-水稻叶片像元数量; (5)按如下公式计算叶面积指数,LAI = -21nT 式中,LAI-水稻冠层叶面积指数;Τ-水稻冠层孔隙度。2.根据权利要求I所述的方法,其特征在于,步骤(I)中所述数码相机与所述水稻冠层最顶端之间的距离为lm。3.根据权利要求I所述的方法,其特征在于,步骤(2)中采用如下公式转换 Gray (x, y) = 2*G(x, y) -B (x, y) -R (x, y) 式中,Gray (x, y)-灰度图像上点(x,y)处的灰...

【专利技术属性】
技术研发人员:周炼清史舟田延峰
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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