基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统，该方法包括：获取对预定环境空间的冷、热感知的抱怨信息；根据抱怨时间获取该时刻的预定环境空间内的环境信息；根据环境信息和抱怨信息生成每种抱怨数据类型对应的抱怨样本集合；根据抱怨样本集合绘制温度-相对湿度的坐标系；获取抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并根据帕累托前沿集合得到抱怨区域的描述结果，并根据描述结果在坐标系中绘制出抱怨区域；根据抱怨区域的描述结果对预定环境空间内的温、湿度进行控制。根据本发明专利技术的实施例，可根据个性化人员冷热偏好，对室内温、湿度进行自动控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及暖通及通信
，特别涉及一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统。
技术介绍
目前的室内环境控制系统基于采取统一的物业管理模式，或者给用户直接提供房间的温度设定点，供用户自主设定。这些模式带来了许多问题。统一的物业管理模式往往基于现有的平均标准，无法满足个性化、尤其是个人办公环境的舒适需求。而直接让用户提供房间温度设定点往往导致用户不知如何设定来满足自身需求，也会出现用户任意设定温度进而对空调系统带来损伤和不必要能耗损失。个性化室内环境的控制应面向个性化的舒适度。在人员的热舒适研究领域，·诸多学者在热舒适模型领域做了大量研究。其中一类模型基于人工气候室实验，通过大量受试者的实验数据，结合人体热交换机理模型进行拟合得到。主要的模型是P. 0. Fanger 的Predicted Mean Vote-Predicted Percent Dissatisfied model (PMV-PPD)(P. 0. Fanger, Thermal Comfort, Copenhagen, Danish Technical Press. 1970)。另一类模型是基于人体生理学热传导原理建立的解析计算模型，典型的如A. P. Gagge等人提出的人体两节点模型(A. P. Gagge, J. A. J. Stolwi jk, An Effective Temperature Scale Based on aSimple Model of Human Physiological Regulatiry Response. ASHRAE Transactions, 72(I):247-262, 1972)。现场调研也是一类研究热舒适模型的重要方法。典型的模型如R. de.Dear 的自适应舒适模型(R. de Dear, Developing an adaptive model of thermal comfortand preference. ASHRAE Transactions, 104(I) :3-20，1998)。侯文邦，等公开了一种新型实用专利《一种基于模糊神经网络的热舒适度仿真模型》，专利号CN 101201907，基于皮肤和内核温度及他们的变化率对身体各个局部建立局部热感觉模型和全身整体热舒适模型。0. Ahmed 公开了名为〈〈Method and apparatus for determining a thermal setpoint ina HVAC system》的美国专利，专利号US 6145751，使用了模糊逻辑的方法对于区域内多人冷热感受进行推理计算并得出区域内空调需要的设定温度。然而，现有的学术论文和专利对人员热舒适的描述中都集中于多人平均模型的获取与测量，也需要收集较多人员对于环境感受程度的相关数据。所采取的处理方法依赖于对环境舒适程度的详细评价。现有的模型与方法均无法直接推广到面向个性化抱怨样本的舒适度描述模型中。个性化的人员热舒适抱怨模型与传统的舒适模型有着较大的区别。传统的模型要求人员对于特定环境进行细致的程度评价，而人员的抱怨行为的建模则面临更强的不确定因素，如舒适程度信息的丢失，抱怨时刻的随机性，样本的非对称性(只有人员的抱怨样本，并无舒适样本)。这给对人员在室内环境中得抱怨行为的描述带来了挑战。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决上述技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种可以学习室内环境，即预定环境空间中个性化人员冷热偏好，以对室内温度能够进行个性化选择的基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法。。本专利技术的另一目的在于提出一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制系统。为了实现上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制系统，包括以下步骤获取对预定环境空间的冷、热感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨数据、抱怨数据类型和抱怨时间，且所述抱怨数据类型包括冷抱怨数据类型和热抱怨数据类型；根据所述抱怨时间获取该时刻的所述预定环境空间内的环境信息，其中，所述环境信息包括空气温度和相对湿度；根据所述环境信息和所述抱怨信息生成每种抱怨数据类型对应的抱怨样本集合，其中，所述抱怨样本集合中每个抱怨样本包括对应的空气温度和相对湿度；根据所述抱怨样本集合绘制温度-相对湿度的坐标系,其中，所述抱怨样本集合中的每个抱怨样本对应的空气温度和相对湿度为所述坐标系的坐标点；获取所述抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并根据所述帕累托前沿集合得到抱怨区域的描述结果，并根据所述描述结果在坐标系中绘制出抱怨区域；和根据所述抱怨区域的描述结果对所述预定环境空间内的温、湿度进行控制。本专利技术第二方面实施例提出了一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制系统，包括抱怨信息获取装置，用于获取对预定环境空间的冷、热感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨数据、抱怨数据类型和抱怨时间，且所述抱怨数据类型包括冷抱怨数据类型和热抱怨数据类型；环境信息获取装置，用于根据所述抱怨时间获取该时刻的所述预定环境空间内的环境信息，其中，所述环境信息包括空气温度和相对湿度；抱怨样本集合生成装置，用于根据所述环境信息和所述抱怨信息生成每种抱怨数据类型对应的抱怨样本集合,其中，所述抱怨样本集合中每个抱怨样本包括对应的空气温度和相对湿度；坐标建立装置，用于根据所述抱怨样本集合绘制温度-相对湿度的坐标系，其中，所述抱怨样本集合中的每个抱怨样本对应的空气温度和相对湿度为所述坐标系的坐标点；区域划分装置，用于获取所述抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并根据所述帕累托前沿集合得到抱怨区域的描述结果，并根据所述描述结果在坐标系中绘制出抱怨区域；和环境控制装置，用于根据所述抱怨区域的描述结果对所述预定环境空间内的温、湿度进行控制。根据本专利技术实施例的基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统，用户无需考虑自己适合的温湿度设定点、或者自己感受的程度，只需表达太冷太热等抱怨信息，便可以智能学习出用户舒适需求，因此有着更为良好的用户体验。本专利技术针对个性化抱怨行为，收集每个人的抱怨数据进行学习，建立了个性化的抱怨行为描述，为个性化的舒适控制提供模型依据。且本专利技术只利用抱怨样本对用户偏好进行描述。利用抱怨样本对个性化人员偏好进行描述，有利于抱怨的消除。另外，本专利技术中的个性化抱怨区域描述结果的多种输出形式，便于分析、显示和为智能空调控制提供个性化舒适依据。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中图I为本专利技术实施例的基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法的流程图；图2为本专利技术实施例的基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法中帕累托前沿集合的获取过程流程图；图3为本专利技术一个实施例的基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法中热抱怨样本集合示意图；图4为图3所示的热抱怨样本集合对应的异常样本和帕累托前沿样本的示意图； 图5为根据图4所示的帕累托前沿集合得到的热抱怨区域的示意图；图6为本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取对预定环境空间的冷、热感知的抱怨信息，其中，所述抱怨信息包括抱怨身份信息、抱怨数据、抱怨数据类型和抱怨时间，且所述抱怨数据类型包括冷抱怨数据类型和热抱怨数据类型；根据所述抱怨时间获取该时刻的所述预定环境空间内的环境信息，其中，所述环境信息包括空气温度和相对湿度；根据所述环境信息和所述抱怨信息生成每种抱怨数据类型对应的抱怨样本集合，其中，所述抱怨样本集合中每个抱怨样本包括对应的空气温度和相对湿度；根据所述抱怨样本集合绘制温度？相对湿度的坐标系，其中，所述抱怨样本集合中的每个抱怨样本对应的空气温度和相对湿度为所述坐标系的坐标点；获取所述抱怨样本集合在坐标系中的帕累托前沿集合，并根据所述帕累托前沿集合得到抱怨区域的描述结果，并根据所述描述结果在坐标系中绘制出抱怨区域；和根据所述抱怨区域的描述结果对所述预定环境空间内的温、湿度进行控制。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵寅，赵千川，王福林，江亿，毛焯，宋芳婷，
申请(专利权)人：清华大学，联合技术公司，
类型：发明
国别省市：