【技术实现步骤摘要】
本专利技术总体上涉及磁共振成像(MRI)系统,以及,更特别地,本专利技术涉及适合于MRI系统中使用的并行发射RF脉冲。
技术介绍
磁共振成像(MRI)是ー种医学成像技术,广泛用于观察人体的结构及功能。MRI系统提供软组织对比度,诸如用于诊断许多软组织病症。MRI系统通常实施ー种两阶段法。第一阶段是激励阶段,在对象中建立磁共振信号。为此,使诊查的身体经受主磁场Btl作用,以使组织中核子的单个磁矩或自旋与极化场的轴(惯例为z轴)对准。主磁场还促使磁矩以其特征拉莫尔频率绕该轴共振进动。然后,如果该组织经受频率接近拉莫尔频率的射频(RF)激励脉冲B1,贝U x-y平面中的磁场使净排列矩(net aligned moment)Mz重新定向、翻转(flip)、或者倾斜(tip)成或朝向x-y平面,产生净横向磁矩Mxy,所谓的自旋磁化(spinmagnetization)。第二阶段是采集阶段,在終止激励脉冲B1之后,系统接收被激励核子松弛返回与z轴对准时所发射的电磁信号。成对地重复这两个阶段,以获取足够的数据来构建图像。通常定制(tailor)激励相位,以将激励脉冲定位到对象内的特定区域,诸如3D厚片或相对薄的2D切片。随后的采集阶段对有关3D厚片的所有三维局部区域或者有关薄切片的仅平面中的局部区域进行编码。典型地,按ー序列測量周期扫描待成像区域,在測量周期中磁场梯度(Gx、Gy和Gz)根据所使用的特殊定位方法改变。也使用定制RF脉冲来定位激励。含有这些RF脉冲和梯度的扫描序列存储在由商品化的MRI扫描仪存取的程序库中,MRI扫描仪以I. 5特斯拉或更低的主磁场强度工 ...
【技术保护点】
一种设计用于磁共振成像(MRI)系统的并行发射射频(RF)脉冲的方法,所述方法包括:将关于待由所述MRI系统扫描的对象的模型压缩为多个体素群集,各体素群集限定关于所述体素集群的局部特定吸收率(SAR)具有峰值灵敏度的一个虚拟观察点;以及基于极小化准则的近似限定所述并行发射RF脉冲,所述极小化准则具有基于各虚拟观察点的所述峰值灵敏度的局部SAR成分,所述近似包括关于所述虚拟观察点的局部SAR值的加权和。
【技术特征摘要】
2011.04.08 US 13/083,3421.一种设计用于磁共振成像(MRI)系统的并行发射射频(RF)脉冲的方法,所述方法包括 将关于待由所述MRI系统扫描的对象的模型压缩为多个体素群集,各体素群集限定关于所述体素集群的局部特定吸收率(SAR)具有峰值灵敏度的一个虚拟观察点;以及 基于极小化准则的近似限定所述并行发射RF脉冲,所述极小化准则具有基于各虚拟观察点的所述峰值灵敏度的局部SAR成分,所述近似包括关于所述虚拟观察点的局部SAR值的加权和。2.根据权利要求I所述的方法,其中,所述模型包括ー些体素,以及,其中,压缩所述模型包括 计算关于所述模型各体素的空间矩阵,所述空间矩阵是吸收灵敏度的表征; 将关于各虚拟观察点的上界矩阵限定为所述虚拟观察点的所述空间矩阵与按调谐所述压缩步骤的高估因子缩放的単位矩阵的和。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述最小化准则包括按所述高估因子缩放的所述并行发射RF脉冲总功率的成分表征。4.根据权利要求2所述的方法,进ー步包括选择所述高估因子。5.根据权利要求I所述的方法,其中,所述模型包括ー些体素,以及,其中,压缩所述模型包括评估关于所述模型各体素的空间矩阵的本征值,所述空间矩阵是吸收灵敏度的表征。6.根据权利要求I所述的方法,其中,限定所述并行发射RF脉冲包括迭代所述最小化准则的近似。7.根据权利要求I所述的方法,其中,所述最小化准则的近似基于ー组加权因数。8.根据权利要求7所述的方法,其中,将各加权因数应用于所述虚拟观察点各自之一的所述峰值灵敏度。9.根据权利要求7所述的方法,其中,限定所述并行发射RF脉冲包括对于给出的RF脉冲和增大所述局部SAR值的预测方向,基于所述虚拟观察点的局部SAR值,更新所述ー组加权因数。10.一种设计并行发射射频(RF)脉冲的方法,所述并行发射射频(RF)脉冲用于磁共振成像(MRI)系统以及用于待由所述MRI系统扫描的对象的模型的方法,所述模型经由ー些体素限定,所述方法包括 计算关于所述模型各体素的空间矩阵,所述空间矩阵是吸收灵敏度的表征; 限定所述模型中所述体素的多个集群,各集群具有ー个虚拟观察点,代表对关于所述集群中各体素的局部特定吸收率(SAR)的最大灵敏度;以及 选择使设计准则的近似最小化的所述并行发射RF脉冲,所述设计准则具有基于各虚拟观察点的所述峰值灵敏度的局部SAR成分,所述近似包括关于所述虚拟观察点的局部SAR值的加权和。11.根据权利要求10所述的方法,其中,限定所述多个集群包括将关于各虚拟观察点的上界矩阵限定为所述虚拟观察点的所述空间矩阵与按调谐所述压缩步骤的高估因子缩放的单位矩阵的和。12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述设计准则包括按所述高估因子缩放的所述并...
【专利技术属性】
技术研发人员:M格布哈特,L沃尔德,E阿德尔斯坦森,J李,
申请(专利权)人:西门子公司,马萨诸塞综合医院公司,麻省理工学院,
类型:发明
国别省市:
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