超声图像斑点噪声抑制方法技术

本发明专利技术公开了超声图像斑点噪声抑制方法，通过隔行隔列抽取使得滤波后的图像被下采样成了4幅子图像，然后对4幅子图像分别进行各向异性扩散处理，下采样图像的处理点数降低，使得在充分开发了各向异性扩散算法优势的基础上，克服了其计算复杂度大而无法应用于实时超声图像处理的缺点，分别经各向异性扩散处理后的四幅图像进行两两组合，对空缺的点进行插值处理，则在对应下采样前的图像的每个位置上都得到四个像素值，接着通过拉普拉斯变换后的边缘信息来对每个位置上的四个像素进行加权处理形成最终的输出像素，实现了在去除斑点噪声的同时有效的保留了图像边缘。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于超声图像处理方法，具体涉及。
技术介绍
现有的主要采用一些非线性的滤波方法，如中值滤波、基于各向异性扩散的方法以及基于小波变换的一些方法等。基于中值滤波的一些方法如加权的中值滤波、各个方向的中值滤波、各向异性的中值滤波等。深圳市蓝韵实业有限公司的专利公开文献“一种去除实时超声图像斑点噪声的方法”(公开号CN101396279)，公开了首先对图像数据进行对数压缩，然后对每个像素的邻域进行四个方向的中值滤波，最后对这几个中值滤波的值进行加权平均，形成输出数据，但由于对像素的处理较为简单，导致对斑点噪声的抑制和边缘的保持都不是很好。 各向异性扩散的方法，如非线性各向异性扩散(NCD)、相关扩散增强(CED)等，虽然能达到较好的去斑效果，但由于计算复杂度很大，难以应用于实时超声图像的处理，这样就产生了一些基于各向异性思想的简化方法，如深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司的专利公开文献“超声图像边缘锐化与斑点抑制方法”(公开号CN1892696)，公开了首先对输入图像的像素进行判断是否为边缘点，对边缘点进行方向性滤波和方向性增强，非边缘点采取基于邻域的均值和拉普拉斯值的加权处理。该文献采用了各向异性的思想，简化了计算量，但对斑噪的去除效果不好。一些基于小波变换的方法主要是对图像的某些小波域系数进行抑制，具体的有软阈值，硬阈值等方法。如General Electric Company的专利授权文献“Speckle noisefiltering in ultrasound imaging”(专利号5497777),公开了将信号划分成重叠的、长度相同的子区间，每个子区间进行小波变换，然后采用阈值的方法对这些系数进行修正，最后小波反变换回去。该方法一个最重要的问题是无法有效的区分斑噪能量和信号能量，导致一些斑噪随信号的增强而增强，一些信号随斑噪的抑制而抑制。总结一下，超声图像处理的目标是在保留边界的基础上去除斑点噪声。一些基于中值滤波的改进算法虽然计算简单，但对边缘的保持和斑噪的滤除效果都不是太好；各向异性扩散的方法由于计算量大使其很难应用于实时超声处理，因此产生的一些基于各向异性思想的算法简化处理过程，但去斑效果不是很好；基于小波变换的一些算法不能有效的区分信号和噪声，使采用的阈值法的效果并不理想。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种，该方法在利用各向异性扩散算法优势的基础上，克服了其计算复杂度大而无法应用于实时超声图像处理的缺点；同时在合成图像时边缘区域和非边缘区域区别对待，进行不同的加权处理，这样在去除斑点的同时有效的保留了图像边缘。为达到上述目的，本专利技术采用了以下技术方案一种，包括以下步骤( I)对超声图像进行低通滤波；(2)对滤波后的图象进行拉普拉斯变换，提取所述滤波后的图象的边缘信息；(3)对所述滤波后的图像进行下采样，分别按奇数行奇数列、奇数行偶数列、偶数行奇数列、偶数行偶数列进行抽取，形成四幅下采样图像；(4)对所述四幅下采样图像分别进行各向异性扩散处理；(5)对四幅经各向异性扩散处理后的图像进行两两组合，在两两组合时，将相应的两幅经各向异性扩散处理后的图像同时恢复到下采样前的图像的原始位置上，然后对空缺的点进行插值处理，该插值处理是指对在所述空缺的点周围的最邻近的点的像素值取平均，平均得到的值即为该空缺的点的像素值，这样在两两组合后，对应下采样前的图像的每个位置上都有四个像素值，其中一个像素值为真实的经各项异性扩散处理后的值，其余三个像素值为通过所述插值处理后得到的值；(6)利用步骤(2)中提取的图像的边缘信息对上述每个位置上的四个像素值进行加权处理，得到最终的图像；设定步骤(2)中提取的图像的边缘信息为Is_laPi,」，其中i，j指图像像素点的位置，则I Is_lap I ,,J指图像的边缘强度，在上述每个位置上的四个像素值中，设定真实的经各项异性扩散处理后的值为V_ri，j，通过所述插值处理后得到的值为VjlmVjZi,」、ν_ 3υ.，设定所述最终的图像的像素点的像素值为ν_0Μ，则0016]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声图像斑点噪声抑制方法，其特征在于包括以下步骤 (1)对超声图像进行低通滤波； (2)对滤波后的图象进行拉普拉斯变换，提取所述滤波后的图象的边缘信息； (3)对所述滤波后的图像进行下采样，分别按奇数行奇数列、奇数行偶数列、偶数行奇数列、偶数行偶数列进行抽取，形成四幅下采样图像； (4)对所述四幅下采样图像分别进行各向异性扩散处理； (5)对四幅经各向异性扩散处理后的图像进行两两组合，在两两组合时，将相应的两幅经各向异性扩散处理后的图像同时恢复到下采样前的图像的原始位置上，然后对空缺的点进行插值处理，该插值处理是指对在所述空缺的点周围的最邻近的点的像素值取平均，平均得到的值即为该空缺的点的像素值，这样在两两组合后，对应下采样前的图像的每个位置上都有四个像素值，其中一个像素值为真实的经各项异性扩散处理后的值，其余三个像素值为通过所述插值处理后得到的值； (6)利用步骤(2)中提取的图像的边缘信息对上述每个位置上的四个像素值进行加权处理，得到最终的图像； 设定步骤(2)中提取的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇辉，
申请(专利权)人：飞依诺科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：