一种专利分类方法技术

本发明专利技术公开了一种专利分类方法，包括以下步骤：专利的获取，用于获取一篇专利的说明书摘要；专利的断词，用于将所述说明书摘要进行断词处理；无关词的过滤模块，用于将所述说明书摘要内与主题无关的词过滤；词干的正常化，用于将过滤后的词进行词干正常化处理；权重的计算，用于计算各词的权重；专利的分类，用于将所述专利分类；专利的展示，用于展示专利分类结果，利用本发明专利技术，可自动完成专利的分类，并展示寺利分类结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种分类方法，尤其是涉及
技术介绍
随着科学技术的发展与商业活动的频繁，知识产权的保护越来越为人们所重视，而专利就是知识产权中最重要的手段之一。由于大多数新技术起步时都是以专利的形式出现，因而在专利数据库中存储了大量的技术资料。利用这些专利数据库可以了解各行业的最新技术，避免重复开发和侵权行为的发生，可以分析竞争对手的技术开发状况与策略，还可以分析整个行业的发展等。如今，世界许多国家和地区都已开放其专利数据库，如美国专利商标局(United States Patent and Trademark Office)专利数据库，欧洲专利局(European Patent Office)专利数据库，中国国家知识产权局(State Jntellectual Property Office of China)专利数据库等。然而，专利研究是一项费时又费力的工作，因为并不是所有的专利都有研究价值。如何从众多庞杂的专利中获取对公司有用的专利信息，如何对查找到的专利信息作进一步的统计及技术分析，是专利研究中的一大难题。所以需要提供一种专利介类系统及方法，其利用专利内容将专利自动分类，并可展示专利分类结果。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供，其可自动完成专利的分类。为了达到上述目的，所述方法包括以下步骤(I)专利的获取，用于获取一篇专利的说明书摘要；(2)专利的断词，用于将所述说明书摘要进行断词处理；(3)无关词的过滤模块，用于将所述说明书摘要内与主题无关的词过滤；(4)词干的正常化，用于将过滤后的词进行词干正常化处理；(5)权重的计算，用于计算各词的权重；(6)专利的分类，用于将所述专利分类；(7)专利的展示，用于展示专利分类结果。利用本专利技术，可自动完成专利的分类，并展示专利分类结果。附图说明图I是本专利技术的硬件架构图。图2是本专利技术的作业流程图。具体实施例方式下面结合附图对本专利技术进行详细说明。如图I所示，本专利技术硬件结构包括应用服务器I、客户端计算机2、数据库3，所述客户端计算机2通过网络与应用所述服务器I相连，网络可以是一企业内部网(Intranet)，也可以是互联网(Internet)或其它类型通讯网路，所述应用服务器I通过数据线与数据库3相连，应用服务器I用于将专利进行分类。本实施例的专利指某一主题内内的专利，所述客户端计算机2用于展示专利分类结果，所述数据库3用于存储专利信息及专利分类结果。上述专利信息指已经公开或公告的专利的全部信息，包括权利要求书，说明书，说明书附图，说明书摘要，摘要附图，申请人，申请日，专利权人等。如图2所示，本专利技术提供，该方法包括以下步骤(I)专利的获取，用于获取一篇专利的说明书摘要，用户在客户端计算机2上实现；(2)专利的断词，用于将所述说明书摘要进行断词处理，即根据空格或标点符号将句子分割成词，通过应用服务器I访问数据库3实现； (3)无关词的过滤模块，用于将所述说明书摘要肉与主题无关的词过滤，通过应用服务器I访问数据库3实现；(4)词干的正常化，用于将过滤后的词进行词干正常化处理，即将同一个词的不同形态正常化为同一形态，通过应用服务器I访问数据库3实现；(5)权重的计算，用于根据每个词在该说明书摘要中出现的频率，计算该词在该专利中的权重，通过应用服务器I访问数据库3实现；(6)专利的分类，用于将所述专利分类根据权重计算的结果，将上述专利进行分类；(7)专利的展示，用于将专利分类结果展示在客户端计算机上2。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种专利分类方法，其特征在于所述方法包括以下步骤(1)专利的获取，用于获取一篇专利的说明书摘要；(2)专利的断词，用于将所述说明书摘要进行断词处理；(3)无关词的过滤模块，用于将所述说明书摘...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋晓山，
申请(专利权)人：上海铂龙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：