【技术实现步骤摘要】
本技术涉及ー种行走机械交叉算法远程实时故障诊断装置。
技术介绍
目前，对设备的状态监测和故障诊断多为现场人员操作，用直观观察和简单工具測量来确定运行參数，利用经验分析设备的状态，这种方法存在诊断工作量大，故障反馈不及时，測量精度低和不能实时远程监控等不足，另外，受现场人员技术水平和现场检测设备限制，状态识别和故障诊断结果会存在一定偏差，影响设备的维修和故障的排除。
技术实现思路
本技术的目的在于克服上述缺点，提供ー种行走机械交叉算法远程实时故障诊断装置，它主要解决了目前对设备状态 监测和故障诊断多为现场人员操作，用直观观察和简单工具測量来确定运行參数，利用经验分析设备的状态，诊断工作量大，故障反馈不及时，測量精度低和不能实时远程监控等问题。本技术的目的是这样实现的，行走机械交叉算法远程实时故障诊断装置由机械设备、转速传感器、压カ传感器、振动传感器、声音传感器、位移传感器、数据采集卡、主控制器、信号发射器、无线通信设备、网络连接设备、远程故障诊断服务器、显示器、键盘、基于交叉算法的数据处理系统、专家系统构成。机械设备分别与转速传感器、压カ传感器、振动传感器、声音传感器、位移传感器相连接，转速传感器、压カ传感器、振动传感器、声音传感器、位移传感器分别与数据采集卡相连接，数据采集卡与主控制器相连接，主控制器与信号发射器相连接，信号发射器与远程故障诊断服务器相连接，远程故障诊断服务器与基于交叉算法的数据处理系统相连接，基于交叉算法的数据处理系统与专家系统相连接，远程故障诊断服务器分别与网络连接设备、无线通信设备、显示器相连接，键盘与远程故障诊断服务器相连接。该产品结...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.ー种行走机械交叉算法远程实时故障诊断装置，它由机械设备(I)、转速传感器(2)、压カ传感器(3)、振动传感器(4)、声音传感器(5)、位移传感器(6)、数据采集卡(7)、主控制器(8)、信号发射器(9)、无线通信设备(10)、网络连接设备(11)、远程故障诊断服务器(12)、显示器(13)、键盘(14)、基于交叉算法的数据处理系统(15)构成，其特征在于机械设备(I)分别与转速传感器(2)、压カ传感器(3)、振动传感器(4)、声音传感器(5)、位移传感器(6)相连接，转速传感器(2)、压カ传感器(3)、振动传感器(4)、声音传感器(5)、位移传感器(6)分别与数据采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄金莹，赵宇，刘春妍，周波，刘琳，李东，张菊红，李春玲，陈志涛，
申请(专利权)人：佳木斯大学，
类型：实用新型
国别省市：
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