【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频质量检测领域,特别涉及。
技术介绍
目前,随着压缩视频的广泛应用,人们对视频质量检测的问题也越来越关注。针对压缩编码对视频质量所产生的损伤的客观检测方法,目前比较公认的方法是结构相似算法(SSIM),它通过测量结构失真来检测图像和视频的质量。然而人们发现结构相似算法在检测重度模糊的图像时常常表现不佳,而重度模糊的图像是被广泛应用的低码率视频通信的主要失真类型。因此结构相似算法对于检测低码率视频表现不佳
技术实现思路
本专利技术针对上述缺陷公开了。包括以下步骤I)从公共视频库中获得参考视频和失真视频,分别将参考视频和失真视频按帧转换为对应的图像,即为参考视频帧和失真视频帧;2)对图像进行块效应检测;3)对图像进行噪声检测;4)融合块效应算子和噪声算子对SSIM算法进行改进。所述步骤2)具体包括以下步骤21)针对参考视频帧,首先将参考视频帧的图像分成8*8大小的像素块,计算两个水平相邻像素块边界处的亮度差Dh,公式如下Dh=S^1=Old1Cm, n) -d2(m,n)|其中Cl1Oiun)是两个水平相邻像素块边界处的绝对亮度差,d2(m,η)是两个水平相邻像素块靠近边界的亮度差均值,其中,
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于块效应和噪声的低码率视频质量检测方法,其特征在于,它包括以下步骤 1)从公共视频库中获得参考视频和失真视频,分别将参考视频和失真视频按巾贞转换为对应的图像,即为参考视频帧和失真视频帧; 2)对图像进行块效应检测; 3)对图像进行噪声检测; 4)融合块效应算子和噪声算子对SSIM算法进行改进。2.根据权利要求I所述的一种基于块效应和噪声的低码率视频质量检测方法,其特征在于,所述步骤2)具体包括以下步骤 21)针对参考视频帧,首先将参考视频帧的图像分成8*8大小的像素块,计算两个水平相邻像素块边界处的亮度差Dh,公式如下3.根据权利要求2所述的一种基于块效应和噪声的低码率视频质量检测方法,其特征在于,所述K等于I。4...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏振华,林洁,宋士波,李国栋,周宏,张乐,董书元,郭立燕,徐彦杰,
申请(专利权)人:华北电力大学,
类型:发明
国别省市:
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