放大图像的去噪方法和系统技术方案

一种放大图像的去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：将放大图像分割为设定数目的区域，计算所述区域内像素点的像素值的标准偏差，利用预设的阀值判断所述标准偏差获取噪点区域，对所述噪点区域的图像进行去噪。本发明专利技术还提供一种放大图像的去噪系统，本发明专利技术的放大图像的去噪技术，利用放大图像的噪点在放大后，所形成的噪点区域内呈现的颜色基本一致的特性，首先将放大图像分割为多个区域，然后计算区域内像素点的像素值的标准偏差，并通过阀值判断标准偏差确定噪点区域，实现对图像的噪点位置的获取，对噪点区域进行去噪处理即能够有效去除放大图像中的噪点，从而增强了放大图像的显示效果，提高了大屏幕的显示质量，提升了观看者的视觉感受。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像降噪处理技术，特别是涉及一种放大图像的去噪方法及系统。
技术介绍
在对图像(包括视频图像、照片等)信号进行处理、传输的过程中，噪声都可以通过各种途径(如环境EMI，编辑，分配，传输及接口阻抗等)混入到图像信号中，这些噪声在屏幕上显示时会形成各种各样的噪点，严重影响了图像的显示效果。在正常情况下显示时，有些噪点是很小的，对于观看者的视觉不会造成太多影响，但目前在图像处理领域，随着显示屏幕越来越大，往往需要将一些图像进行放大显示，例如，在大屏幕拼接墙上显示视频图像，由于图像本身分辨率是固定的，所以经过放大处理后的图像中，原来一些很小的噪点就被放大，这些噪点严重影响了图像的显示效果，观看者的视觉造成极大的冲击，特别是在大屏幕拼墙上显示视频图像时，噪点的影响就更加明显。
技术实现思路
基于此，有必要针对经过放大处理后的图像中噪点严重影响图像显示效果的问题，提供一种放大图像的去噪方法及系统。一种放大图像的去噪方法，包括如下步骤将放大图像分割为设定数目的区域；计算所述区域内像素点的像素值的标准偏差；利用预设的阀值判断所述标准偏差获取噪点区域；对所述噪点区域的图像进行去噪。一种放大图像的去噪系统，包括噪点模型设置单元，用于将放大图像分割为设定数目的区域；标准偏差计算单元，用于计算所述区域内像素点的像素值的标准偏差； 噪点区域判断单元，用于利用预设的阀值判断所述标准偏差获取噪点区域；图像去噪单元，用于对所述噪点区域的图像进行去噪。上述放大图像的去噪方法和系统，利用放大图像的噪点在放大后，所形成的噪点区域内呈现的颜色基本一致的特性，首先将放大图像分割为多个区域，然后计算区域内像素点的像素值的标准偏差，并通过阀值判断标准偏差确定噪点区域，实现对图像的噪点位置的获取，对噪点区域进行去噪处理即能够有效去除放大图像中的噪点，从而增强了放大图像的显示效果，提高了大屏幕的显示质量，提升了观看者的视觉感受。附图说明图I为本专利技术的放大图像的去噪方法的实施例流程图；图2为将放大图像分割为正方形区域的示意图；图3为计算区域内像素点的像素值的标准偏差的流程图4为排除背景图像的影响处理过程的流程图；图5为对所选取的区域进行扩充的示意图；图6为对噪点区域的图像进行去噪过程的一个实施例的流程图；图7为本专利技术的放大图像的去噪系统的实施例的结构示意图；图8是采用本专利技术的放大图像的去噪技术处理图像的效果图。 具体实施例方式下面结合附图对本专利技术的放大图像的去噪方法的具体实施方式作详细描述。如图I所示，图I是本专利技术的放大图像的去噪方法的实施例流程图，包括如下步骤SI :将放大图像分割为设定数目的区域；在一个实施例中，可以将放大图像分割为圆形、多边形等，优选地，将放大图像平均分割为正方形区域，其中，正方形的边长与放大图像的放大系数成正比；例如，如图2所示，图2是将放大图像分割为正方形区域的示意图，黑色点代表像素点，正方形区域A的边长取为汉个像素点，其中3为设定的常数，k为图像的放大系数，由于图像的噪点经过放大处理后，其面积也进行了放大，所以根据k的大小设置合适的噪点模型，该噪点模型的面积与噪点面积相对应，如图2中所示每个虚线内的正方形区域对应了一个噪点模型；通过设置正方形区域作为噪点的模型，易于覆盖图像所有的像素点，降低遍历噪点过程的运算量。S2 :计算区域内像素点的像素值的标准偏差；在一个实施例中，如图3所示，图3为计算区域内像素点的像素值的标准偏差的流程图，下面以计算区域A的具体过程来进行描述，包括如下步骤S201 :读取所选取的区域A内像素点的像素值(Y，Cb, Cr)；S202 :分别计算所选取的区域A中像素点的亮度分量Y的标准偏差和色度分量Cb、Cr的标准偏差；S203 :计算所述亮度分量Y的标准偏差与色度分量标准偏差Cb、Cr三者的平均值，获得区域A的像素点的像素值的标准偏差S1 ；图像显示时可以由YCbCr方式构成一个像素的值，通过分别计算每个区域像素点的亮度分量Y和色度分量Cb、Cr的标准偏差，再取平均值，得到区域内像素点的像素值偏离像素算术平均值的程度。S3 :利用预设的阀值判断所述标准偏差获取噪点区域；在一个实施例中，判断的过程具体包括判断所选取的区域A内像素点像素值的标准偏差S1是否小于预设的阀值D，若是，则判定所选取的区域A为包含噪点的噪点区域，若否，则判定区域A不是噪点区域，选取下一个区域继续进行标准偏差计算和判断，直至遍历所有区域；对于阀值D，可以根据经验数据来设定其大小，具体实施中，设置一个可读写寄存器，在初始化时进行赋值，使用过程中可以根据需要对其进行更新；由于在放大的图像中，噪点也同时被放大，此时噪点的颜色在一个区域内基本趋于一致，所以，通过计算区域内像素点的像素值的标准偏差，获得像素点的像素值偏离算术平均值程度的量化值，如果该区域是噪点区域，则标准偏差不会高于一个阀值，所以利用该阀值判断标准偏差即可判断出噪点区域。作为一种优选的实施方式，在判定所选取的区域为噪点区域后，还可以进一步排除背景图像的影响，判定所选取的区域为包含噪点的噪点区域而非背景区域，如图4所示，图4为排除背景图像的影响处理过程的流程图，具体包括如下步骤S301 :读取所选取的区域内的像素点的像素值、以及与该所选取的区域相邻的设定范围内的像素点的像素值；S302 :重新计算所读取像素点的像素值的标准偏差；S303 :计算所选取的区域的像素点的像素值的标准偏差与所述阀值的和值，并判断所述重新计算的标准偏差是否大于该和值； S304 :若是，则判定所选取的区域为噪点区域。如图5所示，图5为对所选取的区域进行扩充的示意图，在判断区域A内像素点像素值的标准偏差S1小于预设的阀值D后，以区域A的中心为中心，正方形区域A的边长由汉个像素点变成边长为2汉个像素点的B区域,此时,提取边长为2汉个像素点区域B (包括A及其相邻区域)内像素点的像素值并计算标准偏差S2，若S2 > S#，则判定所选取的区域A为噪点区域；需要说明的是，对于相邻区域的选取、及其选取的面积大小及方式，可以根据本专利使用者而定，不限于上述正方形形式。由于背景区域内像素点的颜色在一个区域内也是基本趋于一致，此时，通过进一步判断所选择的区域是否为背景区域的一部分，结合背景区域相对于噪点区域面积大得多的特性，通过扩大所选取区域的计算范围方式，进而区分噪点区域与背景区域，可以排除背景图像的影响，避免将背景图像误判为噪点区域，提高了判断噪点区域的准确性。S4 :对所述噪点区域的图像进行去噪；在一个实施例中，利用条件中值滤波降噪法对噪点区域的进行去噪处理；具体地，在噪点区域填入一个新的像素点值，即条件中值，以噪点区域中一个像素点为中心设置一个中值滤波器的模板，将模板内所有像素点的像素值按有大到小的顺序排序，计算模板内的最大值Yniax，最小值Yniin和中间值Yniid，判断输入像素点的像素值是否在最大值Yniax，最小值Ymin之间，若是，则直接输出该值；若否，则输出条件中值来代替原来像素点。在一个实施例中，考虑到放大的视频图像噪声的固有特点，即放大视频图像噪点颜色基本趋于一致，在对放大的视频图像进行去噪时，可以利用视频图像的噪点像素之间的相关性信息来对视频图像进行去噪，具体方法可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林文富，景博，张杰，
申请(专利权)人：广东威创视讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：