【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于Q学习的异构网络接入控 制优化选择方法，属于无线网络领域。
技术介绍
随着手机、笔记本、上网本等终端的丰富，多媒体等多种业务的兴起，単一网络已经越来越无法满足人们对带宽和业务质量的需求，同吋，网络类型的繁多与彼此的不兼容也给用户带来了诸多不便，因此，多种无线接入网络的融合已经成为下一代无线网络ー个新的趋势。在所有接入网络中，由于3G无线网络系统WCDMA和无线局域网WLAN优缺点存在互补性，引起了各界专家的关注。WLAN具有数据速率高、灵活、建网迅速、个人化等特点，但是覆盖范围小，而WCDMA的移动终端可广泛的配置，覆盖范围遍布全球，但是通信速率不高，适合语音传输。通过将WCDMA与WLAN这两种异构网络进行融合能够以较低的成本共享两者的优点。无线网络融合首先遇到的挑战性问题就是接入控制。现在提出的接入控制方案主要是基于測量和基于模型的，基于测量的接入控制方案通常比较有效而且易于实现。然而，由于没有理论基础，这些方案很难达到全局最优。基于模型的接入控制方案有明确的数学根据，更能够全局优化，然而这些方案计算过于复杂，而且模型常常建立在一些与实际不符的假设上(例如信道传输无错，每个站点都是贪婪的)，所以很难应用于实际的系统。马尔科夫决策的方法是解决接入控制问题的基于模型的经典方法，已经被应用到各个领域，但是这种方法的转移概率和回报函数都需要精确的定义，而且，在真正的实际环境中，模型的状态空间和计算复杂度会戏剧性的増大，这会使得马尔科夫决策的方法很难应用。
技术实现思路
本专利技术目的是为了解决针对WCDMA/WLAN融合异构网络系统，采用基于测...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法，其特征在于，该方法包括以下步骤 步骤一、判断接入新用户时的异构网络状态； 步骤ニ、查询Q值表，选择步骤一所述异构网络状态对应的Q值表中的最大Q值对应的子网络作为新用户的接入网络。2.根据权利要求I所述基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法，其特征在于，所述异构网络指的是WCDMA子网络和WLAN子网络采用松耦合的方式组成的融合异构网络， 所述异构网络状态是根据WCDMA子网络的基于干扰的四种网络状态和WLAN子网络的基于信道繁忙率的四种网络状态共同确定的， WCDMA子网络的基于干扰的四种网络状态向量s。= [Ivery low, Ilow, Ihigh, Ivery high]，WLAN子网络的基于信道繁忙率的四种网络状态向量 Sftr [Rb—very low Rb-low，Rb-high，Rb-very high]，则所述W⑶MA子网络和WLAN子网络构成的异构网络的网络状态向量S为3.根据权利要求2所述基于Q学习的异构网络接入控制优化选择方法，其特征在于，确定WCDMA子网络的基于干扰的四种网络状态的规则为 当O彡Itotal+A I < I1吋，WCDMA子网络处于Ivery low状态； 当I1 く Itotai+AI < I2吋，WCDMA子网络处于Ilow状态； 当I2彡Ittrtal+A I < I3吋，WCDMA子网络的基于干扰的四种网络状态处于Ihigh状态； 当Itotai+aI彡I3吋，WCDMA子网络处于Ivery high状态； 其中，I1 = 4 7，I2 = 8 9，I3 = 10 12， Itotal为WCDMA子网络的基站的接入新用户前的N个用户时的总干扰， A I为接入新用户增加的干扰，且按如下公式获取4.根据权利要求3所述基于Q学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：马琳，陈佳美，徐玉滨，邓志安，刘宁庆，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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