本发明专利技术涉及一种适用于电力系统基于资产墙的资产管理预测信息处理方法，包括以下(1)应用服务器从数据库服务器中获取存量资产的价值和投运分布数据，并在其数据集成模块中进行集成；(2)数据集成模块将存量资产的价值和投运分布数据输入到资产墙现状分析模块中，进行分析，得到各类型资产的资产墙现状，并进行不同类型资产墙的叠加，形成公司整体资产的资产墙数据，包括价值规模资产墙数据和技术规模资产墙数据，其中将价值规模资产墙数据发送给多维度场景分析及技改预测模块，将技术规模资产墙数据发送给运维预测模块等步骤。与现有技术相比，本发明专利技术具有对运维工作量进行预测，为公司运维计划制定提供数据基础，提升公司定量决策水平等优点。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种资产管理预测信息处理方法，尤其是涉及一种
技术介绍
电网企业属基础服务行业和公用事业，电网安全稳定运行关系国计民生。保证电网安全稳定运行，保障供电可靠性，提高电网运营效率，是电网企业面临的首要任务。近年来，上海市电力公司所面临的内外部环境因素愈加复杂1)基于近二十年以来的经济高速发展，因配套而密集投入的资产将逐步进入退役报废期；2)用户对电能质量(可靠性、电压、环保等)要求日益提高；3)国家电价监管要求日趋严格；4)电量增长放缓；5)而公司资产管理工作相对薄弱，对资产整体的技术及经济状况缺乏有效的监控及评价。同时，作为典型的资产密集型企业，电网企业资产价值量巨大，导致公司未来资产管理的压力将愈加沉重。为有效应对公司资产管理所面临的各种因素，亟需建设相应的应对决策机制及工作方法。基于前期资产全寿命周期管理、精益化生产管理、各信息系统整合及数据梳理规范标准化的工作成果，通过计算机技术对公司资产进行现状分析，针对公司未来可能受到影响的业务工作，定量分析相关业务所受到的影响，明确未来相关的业务工作重点，保证公司未来业务稳定持续发展。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现一种，其特征在于，包括以下步骤(I)应用服务器从数据库服务器中获取存量资产的价值和投运分布数据，并在其数据集成模块中进行集成；(2)数据集成模块将存量资产的价值和投运分布数据输入到资产墙现状分析模块中，进行分析，得到各类型资产的资产墙现状，并进行不同类型资产墙的叠加，形成公司整体资产的资产墙数据，包括价值规模资产墙数据和技术规模资产墙数据，其中将价值规模资产墙数据发送给多维度场景分析及技改预测模块，将技术规模资产墙数据发送给运维预测模块；(3)资产寿命分析模块接受内外环境分析模块发送的监管机构对资产的寿命要求信息和数据集成模块发送的报废资产使用寿命信息，对其进行分析后得到不同电压等级不同类型资产的属性信息并将其发送给多维度场景分析及技改预测模块；(4)多维度场景分析及技改预测模块将接收到的不同电压等级不同类型资产的属性信息和价值规模资产墙数据进行分析，得到不同类型资产中长期改造规模以及公司整体中长期的改造规模预测结果信息；(5)数据集成模块将电网资产的海量历史缺陷数据和设备投运时间数据发送给缺陷率分析模块，缺陷率分析模块对其进行分析，输出不同类电网资产的缺陷率信息并将其发送给运维预测模块；(6)运维预测模块 将接收到的不同类电网资产缺陷率和技术规模资产墙数据进行分析，输出不同类型电网资产未来五年内运维工作量预测值信息。所述的不同电压等级不同类型资产的属性信息包括折旧寿命、报废资产使用寿命、设计寿命和监管机构要求寿命。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点I)建立了一套基于资产墙模型的资产综合数据处理系统，通过综合资产价值、技术和绩效等基础信息，结合内外部环境分析结果，进行多维度的综合分析，该系统具备资产改造及运维规模预测能力，能够很好的支持公司投资计划制定；2)基于“资产墙”模型，对各类资产，采用折旧寿命、实际使用寿命、电价监审折旧寿命、设计寿命等进行技改压力预测，通过模拟不同寿命下不同的技改规模，为资产管理提出相应的提升方向及管理要求；3)首创“资产墙”模型应用方式，设计价值规模资产墙分析方法，建立设备数量规模资产墙，并结合单类资产缺陷率，对运维工作量进行预测，为公司运维计划制定提供数据基础，提升公司定量决策水平。附图说明图I为本专利技术的流程图；图2为本专利技术实现的硬件结构示意图；图3为本专利技术的应用服务器结构示意图。具体实施例方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。实施例如图I所示，一种，其特征在于，包括以下步骤(I)应用服务器从数据库服务器中获取存量资产的价值和投运分布数据，并在其数据集成模块中进行集成；(2)数据集成模块将存量资产的价值和投运分布数据输入到资产墙现状分析模块中，进行分析，得到各类型资产的资产墙现状，并进行不同类型资产墙的叠加，形成公司整体资产的资产墙数据，包括价值规模资产墙数据和技术规模资产墙数据，其中将价值规模资产墙数据发送给多维度场景分析及技改预测模块，将技术规模资产墙数据发送给运维预测模块；(3)资产寿命分析模块接受内外环境分析模块发送的监管机构对资产的寿命要求信息和数据集成模块发送的报废资产使用寿命信息，对其进行分析后得到不同电压等级不同类型资产的属性信息并将其发送给多维度场景分析及技改预测模块；(4)多维度场景分析及技改预测模块将接收到的不同电压等级不同类型资产的属性信息和价值规模资产墙数据进行分析，得到不同类型资产中长期改造规模以及公司整体中长期的改造规模预测结果信息；(5)数据集成模块将电网资产的海量历史缺陷数据和设备投运时间数据发送给缺陷率分析模块，缺陷率分析模块对其进行分析，输出不同类电网资产的缺陷率信息并将其发送给运维预测模块；(6)运维预测模块将接收到的不同类电网资产缺陷率和技术规模资产墙数据进行分析，输出不同类型电网资产未来五年内运维工作量预测值信息。所述的不同电压等级不同类型资产的属性信息包括折旧寿命、报废资产使用寿命、设计寿命和监管机构要求寿命。如图2、图3所示，本专利技术的硬件结构包括客户端a、应用服务器b、数据库服务器C，所述的应用服务器b分别与客户端a、数据库服务器c连接，所述的应用服务器b包括了数据集成模块I、资产墙现状分析模块2、内外部环境分析模块3、资产寿命分析模块4、缺陷率分析模块5、多维度场景分析及技改预测模块6和运维预测模块7 ;所述的数据集成模块I分别与资产墙现状分析模块2、资产寿命分析模块4、缺陷率分析模块5连接，所述的资产 墙现状分析模块2分别与多维度场景分析及技改预测模块6、运维预测模块7连接，所述的内外部环境分析模块3与资产寿命分析模块4连接，所述的资产寿命分析模块4与多维度场景分析及技改预测模块6连接，所述的缺陷率分析模块5与运维预测模块7连接。权利要求1.一种，其特征在于，包括以下步骤 (1)应用服务器从数据库服务器中获取存量资产的价值和投运分布数据，并在其数据集成模块中进行集成； (2)数据集成模块将存量资产的价值和投运分布数据输入到资产墙现状分析模块中，进行分析，得到各类型资产的资产墙现状，并进行不同类型资产墙的叠加，形成公司整体资产的资产墙数据，包括价值规模资产墙数据和技术规模资产墙数据，其中将价值规模资产墙数据发送给多维度场景分析及技改预测模块，将技术规模资产墙数据发送给运维预测模块； (3)资产寿命分析模块接受内外环境分析模块发送的监管机构对资产的寿命要求信息和数据集成模块发送的报废资产使用寿命信息，对其进行分析后得到不同电压等级不同类型资产的属性信息并将其发送给多维度场景分析及技改预测模块； (4)多维度场景分析及技改预测模块将接收到的不同电压等级不同类型资产的属性信息和价值规模资产墙数据进行分析，得到不同类型资产中长期改造规模以及公司整体中长期的改造规模预测结果信息； (5)数据集成模块将电网资产的海量历史缺陷数据和设备投运时间数据发送给缺陷率分析模块，缺陷率分析模块对其进行分析，输出不同类电网资产的缺陷率信息并将其发送给运维预测模块； (本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：胥传普，汤军，邹俭，徐宛容，余钟民，唐伟杰，刘艺贺，
申请(专利权)人：上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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