一种测算红树植物秋茄叶面积的方法技术

本发明专利技术一种测算红树植物秋茄叶面积的方法，属沿海红树林湿地生态系统保护和初级生产力评价等技术领域。本发明专利技术首先采摘具有统计学意义的一定数量、大小不同、叶形正常的秋茄叶片，利用叶面积扫描仪，测量出每张叶片的叶面积、最大叶长、最大叶宽等数据。然后利用Y=aX1b1X2b2的非线性方程进行回归分析，确定回归系数a、b1和b2。得到可测算秋茄叶面积的方程：A=aLb1Wb2。实地测量待测算秋茄叶片的最大叶长和最大叶宽，分别将其值代入方程即可计算出待测算秋茄叶片的面积。本发明专利技术提供了一种简便易行、且极为精确的秋茄叶面积测算方法，为红树林生态系统初级生产力的评价提供了一项较为便利的支撑技术和方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公布，属沿海红树林湿地生态系统保护和初级生产力评价等

技术介绍
红树林湿地是陆地生态系统向海洋生态系统过渡的最后一道“生态屏障”，无论是对陆地还是对海洋，都具有极其重要的生态功能。作为湿地的优势植物，红树林直接决定了湿地生态系统的结构和功能。在有关红树林湿地生态系统健康评价、保护和修复等研究中，生物量指标常常被利用。然而，生物量指标毕竟只是个存量指标，难以精确反映红树植物生产力的大小。而基于光合速力、叶面积系数及光照时间等变量的初级生产力指标，则能较为精确地反映红树植物的生产力水平，但该指标在研究中应用却较少。目前，不同红树植物光合速力已被较多地研究，但关于红树植物叶面积测算的研究几乎未见报道。 事实上，叶面积测算一直被广泛应用于植物学、生态学和农学等领域，测算方法多种多样。其中，利用长、宽或长宽乘积等指标的回归方程法是最为常用的非破坏性简便测算方法，但这种回归方程测算法均是针对某一种或某一类植物而建立的，专一性强，普适性差，这主要是由于不同植物叶形差异所致。因此，如要获得精确的测算结果，不同植物需分别进行多种回归分析，最终筛选出最佳回归方程。秋茄是主要红树植物之一，广泛分布于泉州湾河口湿地，与桐花树、白骨壤等一起构成该湿地的优势种群，其生产能力的大小直接影响湿地生态系统的结构和功能。目前，关于秋茄光合特性已有系统的研究，而关于其叶面积测算及初级生产力的研究尚未见报道，因此，本研究将选择与叶面积相关度极闻的最大叶长和最大叶宽等易测指标，建立基于最大叶长和最大叶宽两指标的叶面积拟合回归方程，从而精确测算秋茄叶面积值，为湿地生态系统初级生产力研究提供技术依据。
技术实现思路
本专利技术目的是通过选择与叶面积相关度极高的最大叶长和最大叶宽等易测指标，建立基于最大叶长和最大叶宽两指标的叶面积拟合回归方程，从而精确测算秋茄叶面积值。为实现以上目标，本专利技术主要采用以下技术方案，一种测算秋茄叶面积的方法，按照下述步骤进行(I)采摘具有统计学意义的一定数量n、大小不同、叶形正常的秋茄叶片，利用叶面积扫描仪，测量出每张叶片的叶面积(A)、最大叶长(L)、最大叶宽(W)等数据，然后利用形如Y = aX^X^2的非线性方程进行回归分析，确定回归系数a、b:和b2 ;从而得到可测算秋茄叶面积的二元非线性方程:A = aLblffb20其中，自变量X1为最大叶长UX2为最大叶宽W，因变量Y为实测叶面积值(A)，(2)实地测量待测算的秋茄叶片的最大叶长L(mm)和最大叶宽W(mm)，分别将其值代入非线性方程A = a LblWb2后，计算出的A值即为待测算的秋茄叶面积(mm2)。本专利技术所述的具有统计学意义的一定数量n，其取值为n > 57。本专利技术所述的回归系数a、bjPb2，其值分别为0. 7297、0. 8698和I. 1600，系数代入后得到秋茄叶面积测算公式A = 0. 7297L0-8698Wl 1600o本专利技术的优点 秋茄叶片呈长椭圆形，面积较难以直接测算，本专利技术选择与叶面积相关度极高的最大叶长和最大叶宽等易测指标，建立基于最大叶长和最大叶宽的叶面积拟合回归方程，对秋茄叶面积进行精确的测算，使得原本复杂的测算工作变得易行且精确，从而为湿地生态系统秋茄初级生产力的研究提供了技术依据。具体实施例方式实施例I :实施地点位于福建省泉州湾红树林自然保护区，2011年9月中旬，于湿地中采摘大小不一、叶形正常的秋茄叶片57片，利用叶面积扫描仪测得各自最大叶长L(mm)、最大叶宽W(mm)及叶面积A(mm2)。按照二元非线性回归方程A = aLblffb2进行拟合，求得回归系数a、b:和b2分别为0. 7297,0. 8698和I. 1600，从而得到可精确测算秋茄叶面积的回归方程(表I)表I基于最大叶长和最大叶宽的秋茄叶面积测算回归方程权利要求1.一种测算秋茄叶面积的方法，其特征在于按照下述步骤进行 (1)采摘具有统计学意义的一定数量η、大小不同、叶形正常的秋茄叶片，利用叶面积扫描仪，测量出每张叶片的叶面积(A)、最大叶长(L)、最大叶宽(W)，然后利用Y= a X1131 X2b2的非线性方程进行回归分析，确定回归系数a、Id1和b2 ;从而得到可测算秋茄叶面积的二元非线性方程:A=a Lbl W b2 ； 其中，自变量X1为最大叶长L、X2为最大叶宽W，因变量Y为实测叶面积值A， (2)实地测量待测算的秋茄叶片的最大叶长L和最大叶宽W，分别将其值代入非线性方程A=a Lbl W b2后，计算出的A值即为待测算的秋茄叶面积。2.根据权利要求I所述的一种测算秋茄叶面积的方法，其特征在于其中所述的具有统计学意义的一定数量n，其取值为n ^ 57。3.根据权利要求I所述的一种测算秋茄叶面积的方法，其特征在于其中所述的回归系数a、、和1^2，其值分别为O. 7297,0. 8698和I. 1600，系数代入后得到秋茄叶面积测算公式A = O. 7297 L0.8698 W1.1600。全文摘要本专利技术，属沿海红树林湿地生态系统保护和初级生产力评价等
本专利技术首先采摘具有统计学意义的一定数量、大小不同、叶形正常的秋茄叶片，利用叶面积扫描仪，测量出每张叶片的叶面积、最大叶长、最大叶宽等数据。然后利用Y=aX1b1X2b2的非线性方程进行回归分析，确定回归系数a、b1和b2。得到可测算秋茄叶面积的方程A=aLb1Wb2。实地测量待测算秋茄叶片的最大叶长和最大叶宽，分别将其值代入方程即可计算出待测算秋茄叶片的面积。本专利技术提供了一种简便易行、且极为精确的秋茄叶面积测算方法，为红树林生态系统初级生产力的评价提供了一项较为便利的支撑技术和方法。文档编号G01B21/28GK102628685SQ201210109008公开日2012年8月8日 申请日期2012年4月16日 优先权日2012年4月16日专利技术者付为国, 吴沿友 申请人:江苏大学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：付为国，吴沿友，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：