一种应用云端计算技术的辅助模块化心肺功能监护系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种应用云端计算技术的辅助模块化心肺功能监护系统，其特征在于：包括受测客户端，受测客户端连接用以采集心肺功能生理参数的监护装置，受测客户端通过通讯链路与云端数据处理中心之间进行通讯，由云端数据处理中心对从受测客户端获得的数据进行分析，云端数据处理中心将分析的结果通过通讯链路传输给医疗服务端或其他的受测客户端。本实用新型专利技术能够根据受测客户病情，对监护模块做出相应调整。其中，引入云端计算使资源与信息分享更为便捷，既促进受测客户和专业医务人员的沟通，同时有利于医生搜寻最新的医学知识，为病人设计更优良的治疗方案。这样，医疗资源可有效地分配，受测客户病情也得到更好的监护。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种经云端计算对受测客户进行辅助模块化心肺功能监护的系统。
技术介绍
受测客户在诊断患有心脏病、哮喘、慢性阻塞性肺病、睡眠呼吸暂停等慢性疾病后，往往需要定期去医院复诊以控制病情发展。目前，随着社会老龄化程度的加剧，医疗资源的供求矛盾越来越突出，无法满足受测客户的就医需求。另外，心肺功能监护涵盖范围较广，包括受测客户的心电、血压、呼吸等多项指标的监护，考虑到个体差异以及病情的动态变化，若能够根据受测客户病情，对监护模块做出相应调整，有利于病情的及时发现和早期诊断。
技术实现思路
本技术的目的是提供一种能够对受测客户进行辅助模块化心肺功能监护的系统。为了达到上述目的，本技术的技术方案是提供了一种应用云端计算技术的辅助模块化心肺功能监护系统，其特征在于包括受测客户端，受测客户端连接用以采集心肺功能生理参数的监护装置，受测客户端通过通讯链路与云端数据处理中心之间进行通讯， 由云端数据处理中心对从受测客户端获得的数据进行分析，云端数据处理中心将分析的结果通过通讯链路传输给医疗服务端或其他的受测客户端。优选地，所述受测客户端包括用以采集通过所述监护装置得到的生理参数数据的采集单元，采集单元采集得到的生理参数数据临时保存在数据存储单元中，由数据处理单元读取数据存储单元中的生理参数数据，通过显示单元输出在受测客户端上，并通过通信单元将生理参数数据传输至所述数据处理中心。优选地，所述受测客户端与所述监护装置通过蓝牙进行连接。优选地，所述云端数据处理中心包括第一通信单元，由第一通信单元通过所述的通讯链路接收从所述受测客户端发送过来的数据，第一通信单元连接用以对数据进行分析的云端计算机。优选地，所述医疗服务端包括第二通信单元，由第二通信单元通过所述的通讯链路接收从所述云端数据处理中心发送过来的数据，第二通信单元连接处理单元，处理单元将接收的数据存入大容量存储单元，人机交互单元根据指令从大容量存储单元中读取数据并显示，或将数据通过所述通讯链路发回给所述云端数据处理中心。本技术能够根据受测客户病情，对监护模块做出相应调整，有利于病情的及时发现和早期诊断。其中，引入云端计算使资源与信息分享更为便捷，既促进受测客户和专业医务人员的沟通，同时有利于医生搜寻最新的医学知识，为病人设计更优良的治疗方案。 这样，医疗资源可有效地分配，受测客户病情也得到更好的监护。附图说明图I为本技术提供的一种应用云端计算技术的辅助模块化心肺功能监护系统的系统框图；图2为实施例中的具体工作流程图。具体实施方式为使本技术更明显易懂，兹以一优选实施例，并配合附图作详细说明如下。如图I所示，本技术提供的一种应用云端计算技术的辅助模块化心肺功能监护系统包括受测客户端10，由受测客户端10采集心肺功能参数数据。受测客户端10为具有蓝牙功能的手机，可随身携带。每个受测客户端10通过蓝牙11外接监护装置12。监护装置12采集心肺功能生理参数。外接的监护装置12内置包括心肺功能参数生理传感器， 例如心电传感器，呼吸气体流量传感器。受测客户端10包括采集单元13，采集单元13包括控制信号通路的单片机，控制受测客户端10的连接状态，和受测客户端10通过电路连接。采集得到的生理参数数据临时保存在数据存储单元14中，数据存储单元14包括例如Flash存储卡。数据通过显示单元 15输出在受测客户端10上。显示单元15包括显示屏及屏内驱动板等。数据处理单元16 包括单片机，对采集得到的数据进行包括数据同步及编码的处理，编码后，由通信单元17 通过通信链路20传输至云端数据处理中心18的第一通信单元19。通信链路20可以采用 GSM/3G，或 Internet 网络。云端数据处理中心18包括数据处理单元21，数据处理单元21为一台计算机及运行在计算机上的一套云端计算程序，可对数据进行分析，产生监护模块的调整建议，包括建议对监护模块增减和维持不变。云端计算程序包括Nodel，Node2, Node3和Node4。其中， Nodel用于储存受测客户端10的原始数据，经Node2定性、定量分析，通过数据挖掘技术整理，可得出模块推荐治疗方案和关键词。Node3包括来自Internet网络，电子文献数据库和电子图书馆等的医疗咨询。专业医务人员可通过搜索此单元获取资讯并修改模块推荐治疗方案。Node4包括专家问答平台和病人交流平台，受测客户端10通过通讯链路20与专业医务人员和其他受测客户10进行交流，分享心得。受测客户端10采集的数据以及数据处理中心产生的分析结果和调整建议通过第一通信单元19传输给医疗服务端22的第二通信单元23。通信链路20可以采用GSM/3G，或Internet网络。医疗服务端22包括一台具有上网功能的手机，将接收到的数据保存在大容量存储单元24，大容量存储单元24可以为硬盘。人机交互单元25包括显示器和一套程序，可将数据展示给专业医务人员，反馈信息通过第二通信单元23传输至云端数据处理中心18。如图2所述，本技术的具体流程包括步骤I、受测客户启动受测客户端10 ；步骤2、受测客户端10检查是否接收到模块调整消息；步骤3、如果接收到模块调整消息，中断当前的数据采集工作；步骤4、更新的模块方案被应用到受测客户端10，指导受测客户或由专业医务人员调整监护模块；步骤5、受测客户端10进行日常心肺功能数据采集，指导受测客户按照当前监护模块要求操作；步骤6、采集到的数据将通过互联网或GPS/3G发送至云端数据处理中心18 ；步骤7、云端数据处理中心18接收受测客户端10发送的数据，存在多个受测客户端10与云端数据处理中心18同时进行数据传输；步骤8、受测客户的原始数据储存于Nodel，受测客户包括新客户与已执行过模块治疗方案的随访客户；步骤9、从Nodel调动特定受测客户的原始数据至Node2，经定性、定量分析得出推荐治疗方案和关键词；步骤10、推荐治疗方案和关键词发送到医疗服务端22 ；步骤11、医疗服务端22接收云端数据处理中心18发送的数据；步骤12、专业医务人员查看、审核模块推荐治疗方案和关键词；步骤13、专业医务人员经审核后决定模块推荐治疗方案是否合理；步骤14、如果不合理，专业医务人员可通过云端数据处理中心18自Node 3查找资料以修改方案。Node 3资料来源为因特网、电子文献数据库与电子图书馆等。专业医务人员可根据模块推荐关键词进行搜索并作出相应修改；步骤15、更新后的模块方案将被保存至云端数据处理中心18，同时如果存在专业医务人员的修改，该信息也将被保存；步骤16、医疗服务端22发送更新模块方案到云端数据处理中心18 ；步骤17、云端数据处理中心18接收医疗服务端22反馈的数据；步骤18、在更新结果的执行采用自动配置的情况下，云端数据处理中心18判断是否有模块方案的更新；步骤19、如果存在更新，云端数据处理中心18将新的模块方案发送给受测客户端 10 ；20、受测客户端10接收云端数据处理中心18所发送的模块方案，并执行。10可通过Node4的专家答疑和病人交流平台获取健康、病情步骤步骤相关信息。21、受测客户端权利要求1.一种应用云端计算技术的辅助模块化心肺功能监护系统，其特征在于包括受测客户端(10)，受测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：白春学，王桂芳，周晨俊，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：实用新型
国别省市：