电力市场分析预测系统及其分析预测方法技术方案

本发明专利技术公开了电力技术领域中的一种电力市场分析预测系统及其分析预测方法。系统包括：市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块；所述方法包括：确定影响电力市场分析预测的关键因素；确定电力市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线，形成电力市场分析预测系统的框架结构；构建市场分析预测模型库；建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台；安装系统服务器，进行系统的试运行和调试；完善系统界面的美化以及系统功能；完成数据对接工作，实现电网内部的系统互联。本发明专利技术提高了多种因素影响下电力市场分析预测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电カ
，尤其涉及ー种电カ市场分析预测系统及其分析预测方法。
技术介绍
现有电カ市场分析预测存在如下缺陷(I)不能对电カ市场分析预测进行综合处理；(2)不能有效结合实际，进行具体问题具体分析，也不能提供高效方案库对电力市场售电量、用电量、最大最小负荷等重要指标进行预测和分析；(3)对负荷的预测考虑的因素不够全面，不能保证负荷预测的精度，没有有效地将相关因素数据融入负荷预测板块；(4)没有较强监视预警和数据挖掘的功能，不能对市场开展有效的可视化分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供ー种电カ市场分析预测系统及其分析预测方法，用于解决当前电カ市场分析预测存在的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案是，ー种电カ市场分析预测系统，其特征是所述系统包括市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块；其中，市场预测模块分别与市场分析模块、预测方案模块、监视预警模块、数据发掘模块和应用平台相连，应用平台分别与市场预测模块和系统管理辅助模块相连，系统管理辅助模块与应用平台相连。ー种电カ市场分析预测方法，其特征是所述方法包括步骤I :收集相关资料，研究市场的概况、现状和发展趋势，确定影响电カ市场分析预测的关键因素；步骤2 :确定电カ市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线，形成电カ市场分析预测系统的框架结构；步骤3 :研究市场综合分析、仿真和监视预警功能，构建市场分析预测模型库；步骤4 :建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台；步骤5 :安装系统服务器，进行系统的试运行和调试；步骤6 :完善系统界面的美化以及系统功能；步骤7 :完成数据对接工作，实现电网内部的系统互联。本专利技术提高了电网系统工作效率和工作质量，提高多种因素影响下电カ市场分析预测准确率，从而为后续的电网调控、节能调度、发电政策制定实施以及电网精细化管理工作奠定坚实的基础。附图说明图I是电カ市场分析预测系统结构图；图2是电カ市场分析预测方法流程图。具体实施例方式下面结合附图，对优选实施例作 详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本专利技术的范围及其应用。图I是电カ市场分析预测系统结构图。图I中，电カ市场分析预测系统包括市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块；其中，市场预测模块分别与市场分析模块、预测方案模块、监视预警模块、数据发掘模块和应用平台相连，应用平台分别与市场预测模块和系统管理辅助模块相连，系统管理辅助模块与应用平台相连。该系统对各种渠道获得的市场信息进行分类、统计、分析、预测；编制公司年度售电量、市场占有率等经营指标，对指标完成情况进行跟踪分析，发现问题及时采取措施；通过潜カ分析，寻找潜在拓展项目，制定相应措施并实施，对完成的拓展项目进行效果分析，确保市场拓展取得成效。編制企业日报、月报、年报，有效提高企业工作效率。图2是电カ市场分析预测方法流程图。图2中，电カ市场分析预测方法包括步骤I :收集相关资料，研究市场的概况、现状和发展趋势，确定影响电カ市场分析预测的关键因素；步骤2 :确定电カ市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线，形成电カ市场分析预测系统的框架结构；步骤3 :研究市场综合分析、仿真和监视预警功能，构建市场分析预测模型库；步骤4 :建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台；步骤5 :安装系统服务器，进行系统的试运行和调试；步骤6 :完善系统界面的美化以及系统功能；步骤7 :完成数据对接工作，实现电网内部的系统互联。本专利技术(I)通过提供市场分析、市场预测、监视预警、预测方案选择、数据挖掘、信息发布、系统管理以及在线帮助多个板块，可以一体化处理影响企业分析预测电力市场的因素；(2)结合电网现状，对电网区域内各产业类型的电カ负荷进行的分析与预测，通过对实际数据与预测数据的对比分析，挑选出几种预测准确率较高的预测方法，并对预测方法进行组合，形成预测方案库，为年度、季度、月度、周预测提供便捷、可靠的预测方法；(3)选择内部负荷以及各影响因素数据，进行模拟预测分析，既要有效提高负荷预测水平，又要确保一定的工作效率。同时进行相关因素分析，将相关因素数据融入预测板块，提高了预测准确率；(4)利用监视预警板块和数据挖掘板块，对电カ市场进行可视化分析，以更直观的方式实现分析与预测目标。本专利技术有效加强了电カ运行监控，加大了分析频度，拓展了工作深度，及时全面地反映了电カ市场走势，提高了公司电カ市场分析预测的水平和质量。引入电カ市场分析预测智能化系统，对用电市场的需求变化做出准确的预估，进而为公司的精细化管理提供决.策支持。满足对电カ市场分析预测的要求，提高公司电カ销售市场的占有率以及售电量，避免在分析预测中做大量不必要的工作，将诸如气温、降水、宏观经济等影响电カ负荷的因素考虑在内，有效提闻社会用电量和负荷的预测精度。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。因此，本专利技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。权利要求1.一种电力市场分析预测系统，其特征是所述系统包括市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块；其中，市场预测模块分别与市场分析模块、预测方案模块、监视预警模块、数据发掘模块和应用平台相连，应用平台分别与市场预测模块和系统管理辅助模块相连，系统管理辅助模块与应用平台相连。2.一种电力市场分析预测方法，其特征是所述方法包括步骤I :收集相关资料，研究市场的概况、现状和发展趋势，确定影响电力市场分析预测的关键因素；步骤2:确定电力市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线，形成电力市场分析预测系统的框架结构；步骤3 :研究市场综合分析、仿真和监视预警功能，构建市场分析预测模型库；步骤4 :建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台；步骤5 :安装系统服务器，进行系统的试运行和调试；步骤6 :完善系统界面的美化以及系统功能；步骤7 :完成数据对接工作，实现电网内部的系统互联。全文摘要本专利技术公开了电力
中的一种。系统包括市场分析模块、预测方案模块、市场预测模块、监视预警模块、数据发掘模块、应用平台和系统管理辅助模块；所述方法包括确定影响电力市场分析预测的关键因素；确定电力市场分析预测系统研究主要板块和主要技术路线，形成电力市场分析预测系统的框架结构；构建市场分析预测模型库；建立基于多维分析和数据挖掘的市场研究平台；安装系统服务器，进行系统的试运行和调试；完善系统界面的美化以及系统功能；完成数据对接工作，实现电网内部的系统互联。本专利技术提高了多种因素影响下电力市场分析预测准确率。文档编号G06Q30/02GK102622698SQ20121003662公开日2012年8月1日 申请日期2012年2月17日 优先权日2012年2月17日专利技术者刘敦楠, 刘洋, 吕海平, 尹兆文, 曾鸣, 李彦吉, 李淑锋, 贾海清, 陈玉胜, 陈连凯 申请人:内蒙古东部电力有限公司, 华北电力大学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈连凯，刘洋，吕海平，陈玉胜，李淑锋，李彦吉，贾海清，尹兆文，曾鸣，刘敦楠，
申请(专利权)人：内蒙古东部电力有限公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：