电动汽车充电设施负荷预测系统及预测方法技术方案

本发明专利技术公开了电动汽车规划设计技术领域中的一种电动汽车充电设施负荷预测系统及预测方法。系统包括输入模块、处理模块和输出模块；输入模块用于输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据；处理模块用于计算区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷；输出模块用于显示和输出区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷；所述方法包括：输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据；根据输入的数据计算区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷；输出区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷。本发明专利技术可以准确地预测区域电动汽车充电负荷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电动汽车规划设计
，尤其涉及一种。
技术介绍
随着电动汽车的发展，电动汽车充电基础设施的建设必须跟上步伐，甚至需要提前规划，为了使规划合理、准确，避免盲目性，需要对电动汽车充电负荷的进行预测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提出一种。为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案是，一种电动汽车充电设施负荷预测系统，其特征是所述预测系统包括输入模块、处理模块和输出模块，所述处理模块分别与输入模块和输出模块相连；所述输入模块用于输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据，并将输入的数据发送到处理模块；所述处理模块用于根据输入模块输入的数据，计算区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷，并将区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷发送到输出模块；所述输出模块用于显示区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷，并用于打印输出区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷。所述影响充电设施负荷预测的因素的数据包括影响充电设施负荷预测的因素的基准数据、影响充电设施负荷预测的因素的指标数据和区域到集中充电设施的距离；其中， 影响充电设施负荷预测的因素的基准数据包括基准渗透率、基准分散率、基准区域最大利用小时数和基准集中最大利用小时数；影响充电设施负荷预测的因素的指标数据包括渗透率指标值、渗透率权值、分散率指标值、分散率权值、区域最大利用小时数指标值、区域最大利用小时数权值、集中最大利用小时数指标值和集中最大利用小时数权值。汽车数据包括区域汽车总数量、电动汽车的年均行驶里程、电动汽车的重量和电动汽车的每吨百公里电耗。所述处理模块包括区域最大利用小时数计算单元、分散率计算单元、渗透率计算单元、集中率计算单元、集中充电量分配率计算单元、集中最大利用小时数计算单元、区域充电设施最大负荷计算单元和集中充电设施最大负荷计算单元；区域最大利用小时数计算单元、分散率计算单元、渗透率计算单元分别与区域充电设施最大负荷计算单元相连；渗透率计算单元、集中率计算单元、集中充电量分配率计算单元和集中最大利用小时数计算单元分别与集中充电设施最大负荷计算单元相连；所述区域最大利用小时数计算单元用于根据基准区域最大利用小时数、区域最大利用小时数指标值和区域最大利用小时数权值计算区域最大利用小时数，并将区域最大利用小时数发送到区域充电设施最大负荷计算单元；所述分散率计算单兀用于根据基准分散率、分散率指标值和分散率权值计算分散率，并将分散率发送到区域充电设施最大负荷计算单元；所述渗透率计算单元用于根据基准渗透率、渗透率指标值和渗透率权值计算渗透率，根据区域汽车总数量和渗透率计算区域电动汽车数量，根据电动汽车的年均行驶里程、 电动汽车的重量、电动汽车的每吨百公里电耗和区域电动汽车数量计算区域电动汽车充电需求量，再将渗透率和区域电动汽车充电需求量发送到区域充电设施最大负荷计算单元和集中充电设施最大负荷计算单元；所述集中率计算单元用于根据基准分散率、分散率指标值和分散率权值计算集中率，并将集中率发送到集中充电设施最大负荷计算单元；所述集中充电量分配率计算单元用于根据区域到集中充电设施的距离计算每个区域到每个集中充电设施的分配率，并将每个区域到每个集中充电设施的分配率发送到集中充电设施最大负荷计算单元；所述集中最大利用小时数计算单元用于根据基准集中最大利用小时数、集中最大利用小时数指标值和集中最大利用小时数权值计算集中最大利用小时数，并将集中最大利用小时数发送到集中充电设施最大负荷计算单元；所述区域充电设施最大负荷计算单元用于根据分散率、区域最大利用小时数和区域电动汽车充电需求量计算区域充电设施最大负荷，并将区域充电设施最大负荷发送到输出丰旲块;所述集中充电设施最大负荷计算单元用于根据集中率和区域电动汽车充电需求量计算区域集中充电量，再根据区域集中充电量和每个区域到每个集中充电设施的分配率计算集中充电设施充电需求量，然后根据集中充电设施充电需求量和集中最大利用小时数计算集中充电设施最大负荷，并将集中充电设施最大负荷发送到输出模块。一种电动汽车充电设施负荷预测方法，其特征是所述预测方法包括步骤I :输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据；步骤2 :根据输入的数据计算区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷；步骤3 :输出区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷。所述影响充电设施负荷预测的因素的数据包括影响充电设施负荷预测的因素的基准数据、影响充电设施负荷预测的因素的指标数据和区域到集中充电设施的距离；其中， 影响充电设施负荷预测的因素的基准数据包括基准渗透率、基准分散率、基准区域最大利用小时数和基准集中最大利用小时数；影响充电设施负荷预测的因素的指标数据包括渗透率指标值、渗透率权值、分散率指标值、分散率权值、区域最大利用小时数指标值、区域最大利用小时数权值、集中最大利用小时数指标值和集中最大利用小时数权值。所述汽车数据包括区域汽车总数量、电动汽车的年均行驶里程、电动汽车的重量和电动汽车的每吨百公里电耗。所述步骤2具体包括步骤201 :根据基准区域最大利用小时数、区域最大利用小时数指标值和区域最大利用小时数权值计算区域最大利用小时数；根据基准分散率、分散率指标值和分散率权值计算分散率；根据基准渗透率、渗透率指标值和渗透率权值计算渗透率；根据基准分散率、分散率指标值和分散率权值计算集中率；根据区域到集中充电设施的距离计算每个区域到每个集中充电设施的分配率；根据基准集中最大利用小时数、集中最大利用小时数指标值和集中最大利用小时数权值计算集中最大利用小时数；步骤202 :根据区域汽车总数量和渗透率计算区域电动汽车数量；步骤203 :根据电动汽车的年均行驶里程、电动汽车的重量、电动汽车的每吨百公里电耗和区域电动汽车数量计算区域电动汽车充电需求量，同时执行步骤204和步骤205 ；步骤204:根据分散率、区域最大利用小时数和区域电动汽车充电需求量计算区域充电设施最大负荷；执行步骤208 ；步骤205 :根据集中率和区域电动汽车充电需求量计算区域集中充电量；步骤206 :根据区域集中充电量和每个区域到每个集中充电设施的分配率计算集中充电设施充电需求量；步骤207 :根据集中充电设施充电需求量和集中最大利用小时数计算集中充电设施最大负荷；步骤208 :发送区域充电设施最大负荷和集中充电设施最大负荷。本专利技术可以准确地预测区域电动汽车充电负荷，为电动汽车充电设施早期规划提供了依据。附图说明图I是电动汽车充电设施负荷预测系统结构图；图2是电动汽车充电设施负荷预测方法流程图；图3是影响充电设施负荷预测的因素的指标数据的权值表；图4是某一区域的集中充电电量分配到附近的集中充电设施示意图。具体实施例方式下面结合附图，对优选实施例作详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本专利技术的范围及其应用。图I是电动汽车充电设施负荷预测系统结构图。图I中，本专利技术提供的电动汽车充电设施负荷预测系统包括输入模块、处理模块和输出模块。其中，处理模块分别与输入模块和输出模块相连。输入模块用于输入影响充电设施负荷预测的因素的数据和汽车数据，并将输入的数据发送到输出模块。在本实施例中，选取影响充电设施负荷预测的因素包括经济/收入水平，区域类型、规模与位置，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭春林，肖湘宁，齐文波，习工伟，蒋凌云，范钰波，王丹，武力，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：