公开了一种从图像分析组织的方法，其包括：提供组织(100，400，450，600，800，1100)的电子图像，从图像确定参考值(1070，1170，1270)，建立图像的hint表示(500，700)，并且在组织的分析中使用hint表示，以量化乳房以及计算校准误差。还公开了一种系统，其在电子图像上运行内部乳房边缘检测算法(1310)以检测所述图像上的内部乳房边缘(1315)，并且如果校准误差是不可接受(1324)则改进内部乳房边缘位置(1340)。还公开了乳房成分的自动估计以及图像的时间分析。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及图像的分析。建立了图像上的参考值以及使图像可以自校准并因此量化。
技术介绍
本领域的很多人员为了不同的目的而试图量化图像，但是在成像物理数据中遇到与误差或者未知值有关的问题。例如，试图基于绝对物理模型连同组织的假设属性来量化图像需要所有的成像物理数据是已知并且精确的。甚至量化梯形楔块包括在每一个图像中仍然需要大量的成像物理数据并且假定它们是精确的。因此，需要使用图像内参考值。例如，通过向乳房发送X射线光子并然后检测多少X射线光子通过它来创建乳房 X射线照片。通过的X射线光子的数量越小，乳房组织就越密乳房密度通过很多研究与发展乳癌的概率相关联，并且这些研究中的大部分通过使用视觉或者半自动式方法来评估乳房密度。一般综述例如在乳癌研究的评论丛书中给出，包括 Vachon 等人的“Mammographic density, breast cancer risk and risk prediction"(乳腺X射线摄像密度，乳腺癌的风险以及风险预测)(Breast Cancer Research, 2007, vol 9 :217), Martin 禾口 Boyd 的“Potential mechanisms of breast cancer risk associated with mammographic density，，(与乳腺 X 身寸线摄像密度有关联的乳腺癌风险的潜在机制)(Breast Cancer Research, 2008, Vol 10 :201)以及^ffe的 "Measurement of mammo graphic density，，(乳腺 X 射线摄像密度的测量)(Breast Cancer Research, 2008, Vol 10 :209)。现有技术# ^iJ ^ S M # # =Highnam (1992) "Model-based mammo graphic image processing”(基于乳腺X射线摄像图像处理的模型)，(PhD Thesis, University of Oxford 1992) , Highnam 禾口 Brady 1999 “Mammographic Image Analysis，，(Kluwer Academic Publishers,1999) , Highnam 2006 "Breast composition measurements using retrospective standard mammogram form(SMF) ”(使用过去标准乳腺 X 身寸线照片形式的乳腺构图测量)(Physics in Medicine&Biology, 2006), Highnam2007"Comparing measurements of breast density，，(对比乳腺密度的测量) (Physics in Medicine&Biology,2007), Van Engeland 2006 "Volumetric breast density estimation，，(乳腺体积密度评估)(IEEE Medical Imaging, 2006)，Hartman2008"Volumetric assessment of breast tissue composition” (乳腺组织组成白勺 本禾只核 i 十)(International Workshop on Digital Mammography2008)， Kaufhold 2002 "Calibration approach to glandular tissue composition，，(腺个生组 只构图的校准方法)(Medical Physics, 2002), Blot 2005 "Volumetric approach to risk assessment”(风险核计的体积的途径)(Physics in Medicine&Biology, 2005), Heine 2006 "Effective χ-ray attenuation measures" ( ^- X M^ MllJfi ) (MedicalPhysics, Vol 33,2006), Heine 2008 "Effective χ-ray attenuation coefficient measurements from two full-field digital mammography systems，，(两个全令页域的数字化乳腺X射线相片的有效地X射线衰减系数测量)(BioMedical Engineering OnLine, 2008，Vol 7 13)一般量化肌理并将它们应用于乳房X线照片的标准的图像处理技术的使用还在下列文献中被描述Millerl991，‘‘Classification of breast tissue by texture analysis” (肌理分析的乳腺组织的分类)(British Machine Vision Association Conference,1991), Karssemeijer 1998, "Automated classification of parenchymal patterns in mammograms"(乳腺X射线照片中实质模式的自动分类)(Physics in Medicine&Biology,1998), Olsen 2007 "Automatic segmentation of fibroglandular tissue”(腺性纤维组织的自动切分)(Image Analysis 2007)，Raundahl 2008,"Automated effect-specific mammographic pattern measures，，(自动乳腺 X 身寸线摄像模式测量的具体效果)(IEEE Medical Imaging 2008), Hadley 2007 "Risk classification of mammograms using anatomical linear structures and density，，(使用角军剖的乳腺 X 射线照片的线性结构和密度的风险分类)(Pattern Recognition and Image Analysis, 2007), Freixent 2008 "Eigendetection of masses considering false positive reduction and breast density information”(大众考虑的假阳性衰减以及乳腺密度信息的特征检测)(Medical Physics, 2008), Raundahl 2007 "Breast tissue density measure” (乳腺组织密度测量患上)(W0/2007/090892)，Magninl986 “Mammographic texture analysis :an evaluation of ri本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：拉尔夫·海纳姆，约翰·迈克尔·布拉迪，尼科·卡尔赛梅吉尔，马丁·亚夫，
申请(专利权)人：马塔基纳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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