基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法技术

本发明专利技术涉及一种基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法，属于雷达信号处理技术领域。通过利用各极化通道相干系数的线性度与图像配准偏差之间的函数关系，将使相干系数线性度最优的图像偏移量作为图像配准量。由于充分利用了目标的干涉和极化信息，对于体散射较为严重且后向散射均匀的植被覆盖区具有较高的图像配准精度，有效的解决了传统图像配准方法在处理植被覆盖区的极化干涉SAR图像时存在的配准误差大、精度低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种极化干涉合成孔径雷达(SAR)图像配准方法，属于雷达信号处理

技术介绍
在极化干涉SAR信号处理过程中，复图像配准是其中极为重要的一步。如果复图像配准存在偏差，将会导致不同目标的复信号进行干涉，从而降低干涉条纹的信噪比，影响高程的反演精度。因此，复图像的高精度配准是极化干涉SAR数据处理的前提和基础。对于非植被覆盖区，由于体散射去相干影响较小，可以利用传统的干涉SAR图像配准方法进行图像配准，如相关函数法、平均波动函数法和最大谱估计法。但是，对于植被覆盖区，由于目标后向散射较为均勻，且体散射去相干现象严重，干涉条纹不明显，导致传统方法配准精度下降，进而增加干涉相位噪声，影响极化干涉SAR的高程提取精度。因此，需要开发一种适用于植被覆盖区的极化干涉SAR高精度图像配准方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服已有技术的缺陷，解决传统图像配准方法在处理植被覆盖区的极化干涉SAR图像时存在的配准误差大、精度低的问题，提出了一种基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的。—种基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法，包括以下步骤步骤一、根据主、从阵元HH极化图像、HV极化图像和VV极化图像，得到主阵元 HH+VV极化图像和HH-VV极化图像，以及从阵元插值后的HH极化图像、HV极化图像、VV极化图像、HH+VV极化图像和HH-VV极化图像。方法如下首先，根据干涉SAR的几何关系，得到主从阵元图像偏移量初值P 0。权利要求1.基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法，包括以下步骤 步骤一、根据主、从阵元HH极化图像、HV极化图像和VV极化图像，得到主阵元HH+VV极化图像和HH-VV极化图像，以及从阵元插值后的HH极化图像、HV极化图像、VV极化图像、 HH+VV极化图像和HH-VV极化图像；方法如下首先，根据干涉SAR的几何关系，得到主从阵元图像偏移量初值P Q 全文摘要本专利技术涉及一种基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法，属于雷达信号处理
通过利用各极化通道相干系数的线性度与图像配准偏差之间的函数关系，将使相干系数线性度最优的图像偏移量作为图像配准量。由于充分利用了目标的干涉和极化信息，对于体散射较为严重且后向散射均匀的植被覆盖区具有较高的图像配准精度，有效的解决了传统图像配准方法在处理植被覆盖区的极化干涉SAR图像时存在的配准误差大、精度低的问题。文档编号G01S13/90GK102520407SQ20111044967公开日2012年6月27日 申请日期2011年12月29日 优先权日2011年12月29日专利技术者吕争, 吴莎莎, 杨静, 闫道伟 申请人:北京理工大学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴莎莎，杨静，闫道伟，吕争，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：