本发明专利技术提供了一种基于高斯分布的色情视频快速检测方法，先对普通图片样本和色情图片样本的HSV颜色空间的颜色直方图建立一个高斯模型，然后提取视频中的关键帧，并用建立的高斯模型对视频关键帧进行判断，如果视频中有一定数量的关键帧被判定为黄色图片，就可以判定这个视频为色情视频。本发明专利技术只需对颜色直方图进行高斯分布建模，没有复杂的训练过程，而且不用对视频每一帧进行检测，检测速度快，准确率高。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般涉及视频处理以及视频识别领域，具体涉及。
技术介绍
随着社会的迅速进步，互联网在人们生活中的普及程度越来越高，这使得网络视频数量急剧增长。在这海量的网络视频中，也会同时混杂着ー些色情视频，但是由于视频数量太大，通过人工审核的方式不可能审核所有的网络视频，这些色情视频往往都只能由视频用户举报然后再删除。将网络色情视频检测自动化、高效化，对节省人力资源，提高网络视频的过滤效率起着很大的作用。现有主流的色情图片或视频过滤方法有基于肤色检测的色情图片过滤方法和基于神经网络的色情图片分类方法。基于肤色检测的色情图片过滤方法是比较原始的颜色检测方法，速度是最快的，但是误判率比较高；基于神经网络的色情图片分类方法在一定条件下时候能得到比较好的分类结果，但是这种方法要求的样本数量很大，样本训练的时间很IXo
技术实现思路
本专利技术针对当前网络视频量巨大，视频审核人力资源缺乏的情況，提供了。本专利技术目的在于帮助视频网站快速并准确审核用户上传的视频，如果是色情视频则予以删除。具体技术方案如下。，包括以下步骤1)提取样本图片的色调(H)、饱和度( 和亮度(V)的颜色直方图并保存在数组中；2)对颜色直方图数组的每ー维进行高斯分布建模；3)由高斯分布函数提取样本图片的权值P ；4)利用权值P确定区分色情图片和普通图片的阈值P阈；5)读入测试视频，提取关键帧图像序列；6)用步骤幻得出的高斯分布函数计算每一个关键帧图像的权值P'；7)如果有10%以上的关键帧图像的权值P'大于步骤4)的阈值Pw，则判定这个视频为色情视频，否则为普通视频。上述中，步骤幻中测试视频为xvid编码的avi格式，其他格式的视频要进行转换。上述中，步骤6)中视频关键帧图像序列的提取方法采用OpenCV开源库中的视频处理函数进行提取。上述中，步骤1)的样本图片包括色情图片样本和普通图片样本，数量均为2000张或以上，图片格式为jpg、bmp或png。上述中，样本图片的色调(H)、饱和度(S) 和亮度(V)的颜色直方图的提取方法采用OpenCV开源库的颜色直方图提取函数。上述中，色情图片样本和普通图片样本的颜色直方图保存的数组均为η * 48的ニ维数組，其中η为图片样本的数量。上述中，步骤2~)的高斯分布建模是对样本图片的颜色直方图每ー维数值分别经过求均值和标准差建立高斯分布函数权利要求1.，其特征在干，包括以下步骤1)提取样本图片的色调(H)、饱和度( 和亮度(V)的颜色直方图并保存在数组中；2)对颜色直方图数组的每ー维进行高斯分布建摸；3)由高斯分布函数提取样本图片的权值P;4)利用权值P确定区分色情图片和普通图片的阈值Pw；5)读入测试视频，提取关键帧图像序列；6)用步骤幻得出的高斯分布函数计算每一个关键帧图像的权值P'；7)如果有10%以上的关键帧图像的权值P'大于步骤4)的阈值Pw，则判定这个视频为色情视频，否则为普通视频。2.根据权利要求1所述，其特征在于步骤5) 中测试视频为xvid编码的avi格式，其他格式的视频要进行转换。3.根据权利要求2所述，其特征在于步骤6) 中视频关键帧图像序列的提取方法采用OpenCV开源库中的视频处理函数进行提取。4.根据权利要求1所述，其特征在于步骤1) 的样本图片包括色情图片样本和普通图片样本，数量均为2000张或以上，图片格式为jpg、 bmp 或 png05.根据权利要求4或所述，其特征在于样本图片的色调(H)、饱和度⑶和亮度(V)的颜色直方图的提取方法采用OpenCV开源库的颜色直方图提取函数。6.根据权利要求5所述，其特征在于颜色直方图的空间维度为48，其中色调(H)分量有12维，饱和度( 分量有4维，亮度 (V)分量有1維。7.根据权利要求6所述，其特征在于色情图片样本和普通图片样本的颜色直方图保存的数组均为η * 48的ニ维数組，其中 η为图片样本的数量。8.根据权利要求7所述，其特征在于步骤幻的高斯分布建模是对样本图片的颜色直方图每ー维数值分别经过求均值和标准差建立高斯分布函数 其中μ i为第i维颜色直方图数值的均值，O i为标准差，1彡i彡48。9.根据权利要求6所述，其特征在于步骤3) 和步骤6)中的权值为每ー维均值逼近概率Pi之和P = Σ Pi ；10.根据权利要求7所述，其特征在于步骤4) 中的阈值P 的确定包括以下步骤.4. 1)计算普通图片样本权值的平均值，记为 ^，计算色情图片样本权值的平均值，记为&，另外设Ptraip为临时阈值；.4. 2) 阈=i 普，Ptemv = J 普，Amax = O ；.4. 3)如果> Pih，跳到步骤4. 6)；色.4. 4)计算用当前Ptemp为阈值划分普通图片样本和色情图片样本的准确率A，如果A >Amax，1L· ^niax 一 Aj P 阖一 ιtemp.4. 5)令 Ptemp = Pt_+0. 01，重复步骤 4. 3)；temp.4. 6)循环结束，最终得到的Pffl就是最优的阈值全文摘要本专利技术提供了一种，先对普通图片样本和色情图片样本的HSV颜色空间的颜色直方图建立一个高斯模型，然后提取视频中的关键帧，并用建立的高斯模型对视频关键帧进行判断，如果视频中有一定数量的关键帧被判定为黄色图片，就可以判定这个视频为色情视频。本专利技术只需对颜色直方图进行高斯分布建模，没有复杂的训练过程，而且不用对视频每一帧进行检测，检测速度快，准确率高。文档编号G06K9/62GK102567738SQ20121000389公开日2012年7月11日 申请日期2012年1月6日 优先权日2012年1月6日专利技术者刘远一, 杨忠明, 索亚南, 蔡昭权, 郝志峰, 黄翰 申请人:华南理工大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄翰，刘远一，索亚南，杨忠明，蔡昭权，郝志峰，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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