本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的直升机着陆引导装置和方法，该装置包括地面三摄像头视觉传感器系统、前景搜索模块、跟踪匹配模块、位姿解算模块和无线数据传输模块，所述地面三摄像头视觉传感器系统、前景搜索模块、跟踪匹配模块、位姿解算模块和无线数据传输模块依次相连，所述地面三摄像头视觉传感器系统与跟踪匹配模块相连；本发明专利技术较之以往视觉引导着陆方案，图像的背景为单调的天空，有效地降低了背景的干扰，减小了噪声；同时，由地面高性能计算机完成图像处理任务，较之机载计算机，有效提升实时性和计算精度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞行器导航
，尤其涉及一种无人直升机着陆视觉引导方法以及实现该方法的装置。
技术介绍
微小型无人直升机的自主着陆是非常复杂的飞行阶段，它要求在低速和低高度的情况下，获得精确的高度，速度和航向等自身运动信息，并反馈给机载飞行控制系统，以控制飞机的位置和姿态，降落到指定位置。传统的无人机着陆引导方法是，将机载的全球定位系统(GPS)、惯性导航系统 (INS)以及电子罗盘的数据融合来得到直升机的位姿信息。但是由于受限于机载GPS系统的精度，以及降落过噪声干扰、遮挡等原因，GPS系统无法提供足够精准的位姿信息。而INS 和电子罗盘往往存在着较大的积分误差，也无法独立准确地提供定位信息。针对这一问题，近年来出现利用视觉传感器拍摄地面标志以获取直升机位姿信息的着陆引导方案。但视觉方法需对采集的图像进行复杂的运算处理，以提取上述位姿信息。 而受限于直升机的尺寸和载重能力，机载计算机系统的性能有限，这就意味着在运算实时性和运算精度方面存在较大问题。此外，机载视觉传感器在获取地面图像时存在着不同程度的图像抖动，烟雾遮挡等问题，所以仍有必要寻求新的更为完善的直升机着陆方案。
技术实现思路
为了提高飞机位姿测量的实时性和精度，本专利技术提供了一种将直升机降落架末端塑料缓冲球作为特征角点，利用视觉传感器实时跟踪角点，并通过图像处理算法获取直升机位姿信息，以引导直升机自主定点着陆的装置和方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的一种直升机着陆引导装置，它包括 地面三摄像头视觉传感器系统、前景搜索模块、跟踪匹配模块、位姿解算模块和无线数据传输模块等，所述地面三摄像头视觉传感器系统、前景搜索模块、跟踪匹配模块、位姿解算模块和无线数据传输模块依次相连，所述地面三摄像头视觉传感器系统与跟踪匹配模块相连。—种无人直升机着陆视觉引导方法，包括如下步骤(1)地面三摄像头视觉传感器系统采集图像；(2)在步骤1采集的图像中搜索图像前景，即颜色分别为红、黄、蓝、绿的四个机载人工地标；(3)使用粒子滤波算法实时跟踪上述人工地标；(4)由位姿解算模块计算直升机相对地坐标系的位置和姿态；(5)地面站计算机通过无线数据传输模块将步骤4得到的位姿信息传送至连接到飞行控制计算机的接收机，然后通过RS-232接口传输到飞行控制计算机；(6)飞行控制计算机根据上述位姿信息引导直升机降落到指定位置。本专利技术的有益效果是，本专利技术由于采用了在直升机机体上设置人工地标，由地面多摄像头视觉传感器系统拍摄空中地标的方案，较之直升机机载视觉传感器拍摄地面人工地标的方案，图像的背景为单调的天空，有效地降低了背景的干扰，减小了噪声；同时，由地面高性能计算机完成图像处理任务，较之机载计算机，有效提升实时性和计算精度。此外， 本方案采用多摄像头视觉系统从三个角度采集图像信息进行融合，可以有效解决地标间的遮挡问题，增大了系统的测量空间范围。本专利技术仅在原有硬件基础上增加四个人工地标以及三台摄像头，充分利用了原有的地面站计算机和无线数据传输模块，有效控制了成本。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明 图1是本专利技术的直升机着陆装置功能框示意图； 图2是地面三摄像头视觉传感器系统结构图3是前景搜索模块软件流程图； 图4是跟踪匹配模块软件流程图； 图5是位姿解算模块软件流程图； 图6是本专利技术的直升机着陆方法的流程示意图。具体实施例方式图1是本专利技术所涉及的直升机着陆引导装置的功能框图的示例。如图1所示，本专利技术直升机着陆引导装置包括地面三摄像头视觉传感器系统1、 前景搜索模块2、跟踪匹配模块3、位姿解算模块4和无线数据传输模块5，地面三摄像头视觉传感器系统1、前景搜索模块2、跟踪匹配模块3、位姿解算模块4和无线数据传输模块5 依次相连，地面三摄像头视觉传感器系统1与跟踪匹配模块3相连。如图2所示，地面三摄像头视觉传感器系统包括三台光学摄像头，其连接关系如图2所示。光学摄像头可以采用罗技公司的C160产品，但不限于此。如图3所示，前景搜索模块的工作过程如下将视觉传感器输出的图像由RGB域转为HSV域；经过筛选检测所需的颜色区域，即四个人工地标所对应的红、黄、蓝、绿区域；分别将上述各个颜色区域翻转成反色即绿、蓝、黄、红颜色；将上述两幅图像转化为Gray图像以去除噪声，并进行做差运算，从而消除背景；随后对上述图像运用Carmy算子以寻找圆球边缘；最后应用霍夫变换求解上述四个圆的半径以及圆心在图像中的坐标。本模块可以采用C++语言调用OpenCV库函数实现，但不限于此。上述人工地标为固定在直升机降落架末端的四个硬质塑料缓冲球，其相对于直升机的质心位置已经过标定。上述人工地标可采用日本Futaki公司出产的T-REX 600 Nitro Super Pro直升机附带的降落架，但不仅限于此。如图4所示，跟踪匹配模块的工作过程如下设定粒子数量，确定运动模型为一阶自适应模型；将S2中检测到得四个地标设定为跟踪目标，并使用加权颜色直方图建立目标模型针对上述每一个人工地标，令目标即投影圆中心坐标为y，直方图量化级数为m，跟踪区域内像素坐标为IxJN，建立加权颜色直方图目标模型P= {Pu (y) Iu=U^m，其中权利要求1.一种直升机着陆引导装置，其特征在于，它包括地面三摄像头视觉传感器系统、前景搜索模块、跟踪匹配模块、位姿解算模块和无线数据传输模块等，所述地面三摄像头视觉传感器系统、前景搜索模块、跟踪匹配模块、位姿解算模块和无线数据传输模块依次相连， 所述地面三摄像头视觉传感器系统与跟踪匹配模块相连。2.一种应用权利要求1所述直升机着陆引导装置的无人直升机着陆视觉引导方法，其特征在于，该方法包括如下步骤(1)地面三摄像头视觉传感器系统采集图像；(2)在步骤1采集的图像中搜索图像前景，即颜色分别为红、黄、蓝、绿的四个机载人工地标；(3)使用粒子滤波算法实时跟踪上述人工地标；(4)由位姿解算模块计算直升机相对地坐标系的位置和姿态；(5)地面站计算机通过无线数据传输模块将步骤4得到的位姿信息传送至连接到飞行控制计算机的接收机，然后通过RS-232接口传输到飞行控制计算机；(6)飞行控制计算机根据上述位姿信息引导直升机降落到指定位置。3.根据权利要求2所述的无人直升机着陆视觉引导方法，其特征在于，所述步骤2具体为将地面三摄像头视觉传感器系统输出的图像由RGB域转为HSV域；经过筛选检测所需的颜色区域，即四个人工地标所对应的红、黄、蓝、绿区域；分别将上述各个颜色区域翻转成反色即绿、蓝、黄、红颜色；将上述两幅图像转化为Gray图像以去除噪声，并进行做差运算， 从而消除背景；随后对上述图像运用Carmy算子以寻找圆球边缘；最后应用霍夫变换求解上述四个圆的半径以及圆心在图像中的坐标。4.根据权利要求2所述的无人直升机着陆视觉引导方法，其特征在于，所述步骤3具体为设定粒子数量，确定运动模型为一阶自适应模型；将步骤2中检测到的四个地标设定为跟踪目标，并使用加权颜色直方图建立目标模型针对上述每一个人工地标，令目标即投影圆中心坐标为y，直方图量化级数为m，跟踪区域内像素坐标为IxJ M2,...,,，建立加权颜色直方图目标模型P={Pu (y) L1U，其中5.根据权利要求2所述的无人直升机着陆视觉引导方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郑翰，李平，郑晓平，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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