一种光流多传感器与惯导器件信息融合配置方法,它有五大步骤:一、针对需要安装光流传感器的飞行器,建立其线化扰动运动学方程;二、将光流传感器全方位多点布置在飞行器上;三、根据各光流传感器在飞行器上的安装位置和方向,建立光流传感器的量测方程;四、分别选用EKF即扩展卡尔曼滤波法和UKF即无迹卡尔曼滤波法对飞行器的飞行状态进行估计;五、利用估计的状态信息,实现飞行器的特定飞行任务。本发明专利技术使用多个光流传感器和一个惯导器件,重量轻、体积小、功耗低,便于在飞行器上安装布置,不对外辐射电磁信号,提高了飞行器的隐蔽性。它在飞行器姿态、飞行速度和高度的测量与估计技术领域里具有实用价值和广阔地应用前景。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及,属于飞行器姿态、 飞行速度和高度的测量与估计
技术介绍
飞行器主要依靠前视雷达、雷达高度表和升降速度表来测量离地高度和升降速度,而对于小型飞行器来说,激光测距仪(Laser Rangefinders, LRF)和雷达都显得过于笨重。SICKLMS291是一款典型的激光测距仪,一般用于机器人领域,它的质量大约是4. 5公斤。用于无人驾驶航空器(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)上的最小的合成孔径雷达可能是美国圣地亚实验室(Sandia National Labs)制造的miniSAR,其质量约为4 5公斤,这么重的设备增加了无人机的重量和体积,降低了其续航能力和带载能力。光流传感器质量小,只有10克左右,完全被动地接收外部光线,无辐射,相对于雷达高度计具有质量小、隐蔽性好的优点,除飞行器的飞行速度、飞行高度、俯仰角速度外,本方法还可以估计出飞行器的攻角、俯仰角、升降速度等其它飞行信息,这些信息有利于帮助无人机完成探测、救灾等特定飞行任务。
技术实现思路
1、目的本专利技术的目的是提供, 它使用2 4个光流传感器和一个惯导器件,重量轻、体积小、功耗低,便于在小型飞行器上安装布置,不对外辐射电磁信号,提高了飞行器的隐蔽性。2、技术方案昆虫在移动时,周围环境的亮度模式在视网膜上形成一系列连续变化的图像,这一系列连续变化的信息不断“流过”视网膜,好像是一种光的“流”,故称这种图像亮度模式的表观运动为光流。国外的某些实验室,已经研制出了光流传感器的物理样机,并利用光流传感器实现了无人驾驶飞行器的自主避障、等高飞行、自动着陆、风速估计、 目标检测和空中悬停,这些技术在探测、救灾等方面将有非常重要的应用价值。根据光流的定义和附图说明图1中所示的几何关系,可得出光流的表达式为/ = ν^θ+ω⑴h式中,f为光流(1/s),ν为光流传感器的水平速度(m/s),h为光流传感器距离地面的高度(m),θ为光轴与铅垂方向的夹角(rad),ω为光流传感器的旋转速度(rad/s)。由式(1)可以看出,光流的测量值与光流传感器的姿态、高度和速度耦合,同时光流传感器具有体积小、重量轻、功耗低、可组网的特点,于是考虑将多个光流传感器固联在飞行器上,结合惯导器件——速率陀螺,利用多传感器的信息融合技术,实现对飞行器姿态信息的估计,并利用估计信息实现飞行器的超低空突防任务。光流传感器与惯导器件的结合布置如图2所示。本专利技术,该方法具体步骤如下4步骤一针对需要安装光流传感器的飞行器,在铅垂平面内建立其线化扰动运动学方程;权利要求1.,该方法具体步骤如下步骤一针对需要安装光流传感器的飞行器,在铅垂平面内建立其线化扰动运动学方程;2.根据权利要求1所述的,其特征在于步骤二中所述的“多个光流传感器”,其数量为2 4个。3.根据权利要求1所述的,其特征在于步骤二中所述的“多点布置”是指光流传感器要安装在飞行器的不同位置,典型位置是头部、中间和尾部。4.根据权利要求1所述的,其特征在于步骤二中所述的“距离要尽量远”是指安装在头部或者尾部的光流传感器,在不影响其它机载设备的情况下,要靠近机体的最前端或者最后端,这样就保证了头部和尾部光流传感器间的距离尽可能大些。全文摘要一种光流多传感器与惯导器件信息融合配置方法,它有五大步骤一、针对需要安装光流传感器的飞行器,建立其线化扰动运动学方程;二、将光流传感器全方位多点布置在飞行器上;三、根据各光流传感器在飞行器上的安装位置和方向,建立光流传感器的量测方程;四、分别选用EKF即扩展卡尔曼滤波法和UKF即无迹卡尔曼滤波法对飞行器的飞行状态进行估计;五、利用估计的状态信息,实现飞行器的特定飞行任务。本专利技术使用多个光流传感器和一个惯导器件,重量轻、体积小、功耗低,便于在飞行器上安装布置,不对外辐射电磁信号,提高了飞行器的隐蔽性。它在飞行器姿态、飞行速度和高度的测量与估计
里具有实用价值和广阔地应用前景。文档编号G01C23/00GK102506892SQ20111034914公开日2012年6月20日 申请日期2011年11月8日 优先权日2011年11月8日专利技术者刘小明, 邢晓岚, 陈万春 申请人:北京航空航天大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:刘小明,陈万春,邢晓岚,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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