【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种语音参数数据的压缩处理技术，在医学图像，遥感图像压缩，视频处理，图片修复和文献检索等领域也有广泛应用。
技术介绍
现有矢量量化技术一般在生成初始码本上存在较大的随机性，而初始码本的优良与否会导致最终码本生成的质量优劣。就随机初始码本生成算法而言，容易掉进局部最优值，而非全局最优。而现有的分裂法在初始分裂技术选择上一般存在精度和算法的时间复杂度不可兼得的缺点，导致最终生成的码本质量下降或者整个生成过程耗时过长，不利于对处理时间有特殊要求的工程实现。
技术实现思路
本专利技术提出一种改进的矢量量化技术，该方法包括根据向量数据的某一维度进行数据的初始分裂，然后基于GLA算法进行迭代优化帅选，将数据一分为二。然后再将已经一分为二的数据集合A和B，再分别进行先单维度初始分裂后GLA优化的过程，分别得到4' 4' ‘ B; Bj 4个数据集合，并对这4个数据集合进行GLA优化，以此类推， 可以得到？个数据集合，即数据元胞，从而得到？个码本。对于单维度初始分裂法即通过计算搜索数据跨度最大的一维，并找到这一维的重心，再以这一维的重心作为数据的分界点，从而完成初始分裂。对于多级码本生成而言，在第一级码本完成后，数据元胞内数据与码本之间的距离形成了生成第二级码本的样本空间，以此类推，可以生成多级码本。本专利技术的有益技术效果是通过用单维度分裂初始码本可以迅速将数据一分为二，在算法时间复杂度上很低，也能保证一定的分裂精度，从而提升了整个矢量量化系统的性能步骤2 依靠单维度最优划分法将所有训练矢量划分为两个集合A和B。并分别求取两个集合的质心，得到对应的码...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张小恒，肖宏，于进强，廖红云，
申请(专利权)人：重庆金美通信有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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