一种客户操作数据的分析方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种客户操作数据的分析方法和装置，该方法包括：获取使用效果数据和客户操作数据，并根据获取到的使用效果数据和客户操作数据，建立所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系；根据所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系，以及客户行为数据与所述客户操作数据之间的差值，获取将客户操作数据修改为客户行为数据后所述使用效果数据的变化量；根据所述使用效果数据的变化量，确定需要改进的客户操作行为。通过使用本申请，提高了分析客户操作数据的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信
，特别是涉及一种客户操作数据的分析方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，企业运作越来越多地依赖互联网技术。客户在使用互联网技术的过程中非常关注使用效果，客户是否愿意为相关的产品和服务付费，与使用该产品和服务产生的使用效果有关，因此，通过提高使用效果，可以提升客户使用互联网技术的积极性。在客户使用互联网的过程中，产生的使用效果与客户的操作水平是密切相关的。 由于互联网的发展时间较短，网站操作人员的技术和知识背景良莠不齐，导致客户在使用互联网时的操作水平千差万别，使得客户操作水平成为影响客户体验效果的重要因素。为了提升客户使用互联网技术的积极性，可以根据使用效果对客户操作行为进行诊断，以确定需要改进的客户操作行为，从而提高使用效果。现有技术中，可以使用数据挖掘中的特征选择方法确定需要改进的客户操作行为。其中，数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中存储的大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。特征选择的基本任务是如何从多个特征中确定最有效的特征，即如何将高维特征空间压缩到低维特征空间，从而为数据挖掘消除数据噪声。传统的特征选择方法是基于线性模型的逐步回归的方法，该方法能够找到影响客户使用效果的客户操作行为。在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在如下问题由于现有技术使用基于线性模型的逐步回归的方法确定影响客户使用效果的客户操作行为，对于不同的客户而言，同一类型的客户操作行为对客户使用效果的影响程度可能是一样的，而在实际操作中，不同客户的操作习惯会带来不同的使用效果，而通过上述方法确定的影响客户使用效果的客户操作行为有可能是一样的，无法分析得到客户的实际操作情况，无法满足实际应用的需要；此外，现有技术根据所有的客户数据进行计算，数据量和运算量较大，会占用大量的系统资源，且耗费时间较长。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种客户操作数据的分析方法和装置，通过改进分析方式提高了客户操作数据的分析效率和准确率，为此，本申请采用如下技术方案本申请实施例提供了一种客户操作数据的分析方法，包括获取使用效果数据和客户操作数据，并根据获取到的使用效果数据和客户操作数据，建立所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系；根据所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系，以及客户行为数据与所述客户操作数据之间的差值，获取将客户操作数据修改为客户行为数据后所述使用效果数据的变化量；根据所述使用效果数据的变化量，确定需要改进的客户操作行为。其中，所述根据使用效果数据和客户操作数据建立所述映射关系之前，还包括根据客户续签数据和使用效果数据，使用数据挖掘模型确定影响客户续签的使用效果数据；所述根据使用效果数据和客户操作数据建立所述映射关系，具体为根据确定出的影响客户续签的使用效果数据和客户操作数据建立映射关系。其中，所述根据使用效果数据和客户操作数据建立所述映射关系，包括根据所述使用效果数据和客户操作数据建立线性模型或非线性模型，通过建立的模型确定所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系。其中，所述根据所述使用效果数据的变化量，确定需要改进的客户操作行为，包括当所述使用效果数据的变化量大于预设门限和/或在预设的排序范围内时，将所述变化量对应的客户操作行为作为需要改进的客户操作行为。其中，所述根据使用效果数据的变化量，确定需要改进的客户操作行为之后，还包括根据确定的客户操作行为查询指导方案信息库，获取与该客户操作行为匹配的指导方案。其中，所述客户行为数据为大于预设门限和/或在预设的排序范围内的使用效果数据对应的客户操作数据，或者大于预设门限和/或在预设的排序范围内的多个使用效果数据对应的客户操作数据的平均值。本申请实施例还提供了一种客户操作数据的分析装置，包括建立模块，用于获取使用效果数据和客户操作数据，并根据获取到的使用效果数据和客户操作数据，建立所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系；获取模块，用于根据所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系，以及客户行为数据与所述客户操作数据之间的差值，获取将客户操作数据修改为客户行为数据后所述使用效果数据的变化量；行为确定模块，用于根据所述获取模块获取的使用效果数据的变化量，确定需要改进的客户操作行为。其中，所述的装置，还包括效果确定模块，用于根据客户续签数据和使用效果数据，使用数据挖掘模型确定影响客户续签的使用效果数据；所述建立模块，具体用于根据所述效果确定模块确定的使用效果数据和客户操作数据，建立所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系。其中，所述建立模块，具体用于根据所述使用效果数据和客户操作数据建立线性模型或非线性模型，通过建立的模型确定所述客户操作数据与所述使用效果数据之间的映射关系。其中，所述行为确定模块，具体用于在所述使用效果数据的变化量大于预设门限和/或在预设的排序范围内时，将所述变化量对应的客户操作行为作为需要改进的客户操作行为。其中，所述的装置，还包括查询模块，用于根据所述行为确定模块确定的客户操作行为查询指导方案信息库，获取与该客户操作行为匹配的指导方案。本申请的实施例包括以下优点，因为根据将客户操作数据修改为客户行为数据后使用效果数据的变化量确定需要改进的客户操作行为，可以针对不同客户的特点分析得到客户操作行为出现的问题，由于分析过程中使用的数据是作为基准的客户行为数据，而不是所有的客户操作数据，因而减少了分析过程中的数据量和运算量，节省了系统资源，缩短了运算时间，提高了分析效率和准确率。当然，实施本申请的实施例的任一商品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明图1为本申请实施例中的客户操作数据的分析方法流程图；图2为本申请实施例中的客户操作数据的分析装置结构示意图。具体实施例方式本申请实施例提供的技术方案中，可以根据使用效果数据和客户操作数据，建立使用效果数据和客户操作数据之间的映射关系；根据该映射关系以及客户行为数据与客户操作数据之间的差值，获取将客户操作数据修改为客户行为数据后使用效果数据的变化量，并根据该变化量确定需要改进的客户操作行为，自动分析出客户操作中存在的问题，并给出相应的改进建议。其中，客户使用互联网站点发布信息，客户发布信息的互联网站点即为客户站点。 客户操作是指客户对客户站点中的信息的处理操作，如发布、修改和删除等行为。客户站点中的信息包括客户信息和商品信息等，其中，客户信息包含用于描述客户的文字信息，如客户的简要介绍和联系方式等；商品信息包含用于描述商品规格的文字信息和图片信息，该文字信息可以包括标题部分和正文部分。客户操作数据是对客户操作的量化，包括预设时间内容户操作的次数以及系统对客户信息和商品信息的评分，其中，客户信息和商品信息的评分分别用于反映客户信息和商品信息的完善程度。系统可以参照预设标准评价客户信息和商品信息，分别得到对客户信息和商品信息的评分。其中，与客户信息对应的预设标准可以包括客户信息的字数、客户信息是否包含客户的联系方式等内容，客户信息的字数越多，联系方式越完整，系统对客户信息的评分越高。与商品信息对应的预设标准可以包括标题的长度、文字信息的字数、图片的数量和大小等内容，文字信息的字数越多，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：肖铨武，朱成永，吴志坚，苏宁军，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：