【技术实现步骤摘要】
确定自适应音频处理算法中的参数的方法及音频处理系统
本专利技术涉及音频处理领域,如展现从扬声器到传声器的声或机械反馈的音频处理系统中的声反馈抵消,前述反馈如广播系统或听音装置如助听器中经历的反馈。一方面,在音频处理系统中提供稳定裕度的实时预测。另一方面,为获得所希望的性质而控制自适应反馈抵消算法的参数。本专利技术概念通常可用于确定自适应算法的参数,如与其适应速度有关的参数。本专利技术尤其涉及确定自适应算法的系统参数的方法,如自适应反馈抵消算法中的步长或自适应波束形成器滤波器算法的一个或多个系数,及涉及音频处理系统。同样,自适应算法的其它参数也可使用本专利技术概念确定。同样,不同于抵消反馈的算法也可从本专利技术的原理受益,如自适应定向算法。本申请还涉及包括处理器和程序代码的数据处理系统,前述程序代码用于使处理器执行方法的至少部分步骤,及涉及保存程序代码的计算机可读介质。例如,本专利技术可用在如助听器、头戴式耳机、免提电话系统、远程会议系统、播音系统等应用中。
技术介绍
下述现有技术涉及本专利技术的应用领域之一,即助听器。由于对传声器拾取的信号进行放大的音频系统的输出扬声器信号部分通过空气或其它媒介经声耦合返回到扬声器,所以出现声反馈。之后,扬声器信号返回到传声器的部分在其重新出现在扬声器处之前由系统再放大,且再次返回到扬声器。随着该循环继续,当系统变得不稳定时,声反馈效应变得听得见,如人为信号甚或更糟的啸声。该问题通常在传声器和扬声器接近地放在一起时出现,例如在助听器中出现。具有反馈问题的一些其它典型情形为电话、广播系统、头戴式耳机、音频会议系统等。具有反馈 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
2010.10.06 EP 10186693.71.一种确定音频处理系统中的自适应算法的系统参数sp(n)的方法,所述音频处理系统包括:a)传声器系统,包括a1)P个电传声器通路,每一传声器通路MPi提供处理过的传声器信号,i=1,2,…,P,每一传声器通路包括a1.1)用于将输入声音转换为输入传声器信号yi的传声器Mi;a1.2)求和单元SUMi,用于接收反馈补偿信号及输入传声器信号或源自其的信号并提供补偿过的信号ei;及a1.3)波束形成器滤波器gi,用于对补偿过的信号ei进行随频率而变的定向滤波,所述波束形成器滤波器gi的输出提供处理过的传声器信号a2)连接到传声器通路i=1,2,…,P的输出以对所述处理过的传声器信号求和的求和单元SUM(MP),i=1,2,…,P,从而提供合成输入信号;b)信号处理单元,用于将所述合成输入信号或源自其的信号处理成处理过的信号;c)扬声器单元,用于将所述处理过的信号或源自其的信号转换为输出声音,给扬声器的输入信号称为扬声器信号u;所述传声器系统、信号处理单元和所述扬声器单元形成正向信号通路的一部分;及d)包括多个用于产生P个非计划反馈通路的估计量的内部反馈通路IFBPi的自适应反馈抵消系统,i=1,2,…,P,每一非计划反馈通路至少包括从扬声器单元的输出到传声器Mi的输入的外部反馈通路,i=1,2,…,P,及每一内部反馈通路包括用于使用自适应反馈抵消算法提供第i个非计划反馈通路的估计的脉冲响应hest,i的反馈估计单元,i=1,2,…,P,估计的脉冲响应hest,i构成所述反馈补偿信号该反馈补偿信号在所述传声器系统的相应求和单元SUMi中与所述传声器信号yi或源自其的信号相减以提供误差信号ei,i=1,2,…,P;正向信号通路连同外部和内部反馈通路一起形成增益环路;该方法包括:S1)确定开环传递函数的反馈部分的幅度平方的近似表示式,其中ω为归一化角频率,及n为离散时间指数,其中开环传递函数的反馈部分包括内部和外部反馈通路及正向信号通路,不包括信号处理单元,及其中所述近似表示式定义中的一阶差分方程,从其可提取在时随先前值而定的瞬变部分及提取稳态部分,瞬变部分及稳态部分取决于当前时间n的系统参数sp(n);S2a)确定瞬变部分的每时间单位的斜率α;S3a)通过斜率α表示系统参数sp(n);S4a)确定预定斜率值αpd时的系统参数sp(n);或S2b)确定稳态部分的稳态值S3b)通过稳态值表示系统参数sp(n);S4b)确定预定稳态值时的系统参数sp(n)。2.根据权利要求1的方法,其中所述自适应反馈抵消算法为LMS、NLMS或RLS算法,或基于卡尔曼滤波。3.根据权利要求1的方法,其中第i个传声器通路的所述求和单元SUMi位于传声器Mi和波束形成器滤波器gi之间。4.根据权利要求1的方法,其中系统参数sp(n)包括自适应反馈抵消算法的步长μ(n)或自适应波束形成器滤波器算法的一个或多个滤波器系数gi。5.根据权利要求4的方法,其中自适应反馈抵消算法为LMS算法,及其中开环传递函数的反馈部分的幅度平方的近似表示为其中“*”指复共轭,n和ω分别为时间指数和归一化频率,μ(n)指步长,及其中Su(ω)指扬声器信号u(n)的功率谱密度,Sxij(ω)指进入的信号xi(n)和xj(n)的交叉功率谱密度,其中i=1,2,...,P为传声器通道指数,其中P为传声器的数量,L为估计的脉冲响应hest,i(n)的长度,及G1(ω)为波束形成器滤波器g1的方波幅度响应,其中1=i,j,及其中为真实反馈通路h(n)在过去一段时间的方差估计。6.根据权利要求5的方法,其中所述瞬变部分的斜率α表示为α=1-2μ(n)Su(ω)。7.根据权利要求5的方法,其中,当希望特定收敛速度时,LMS算法的步长根据下式进行选择或其中SlopedB/iteration和SlopedB/s指LMS算法的希望的特定收敛速度,fs为采样率。8.根据权利要求5的方法,其中所述稳态值表示为9.根据权利要求8的方法,其中当希望特定稳态值时,LMS算法的步长根据下式选择10.根据权利要求4的方法,其中所述自适应反馈抵消算法为NLMS算法,及其中开环传递函数的反馈部分的幅度平方的近似表示为其中“*”指复共轭,n和ω分别为时间指数和归一化频率,μ(n)指步长,及其中Su(ω)指扬声器信号u(n)的功率谱密度,Sxij(ω)指进入的信号xi(n)和xj(n)的交叉功率谱密度,其中i=1,2,...,P为传声器通道指数,其中P为传声器的数量,L为估计的脉冲响应hest,i(n)的长度,及G1(ω)为波束形成器滤波器g1的方波幅度响应,其中1=i,j,及其中为真实反馈通路h(n...
【专利技术属性】
技术研发人员:J·延森,M·郭,T·B·埃尔梅迪布,
申请(专利权)人:奥迪康有限公司,
类型:发明
国别省市:
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