本发明专利技术提供一种确定图片作者的方法，该方法至少包括以下步骤：通过数字化设备，特别是扫描仪，将检测待检图片或者待检图片的一部分转换成至少一条数据记录；分析所述数据记录并确定以数字化形式包含在所述数据记录中的属性特征或者属性特征的一部分，特别是点、线、点组、线组、或图案，其中待确定的所述属性特征被存储在数据库中；其中，所述数据库具有与每个所存储的属性特征相关的附加数据记录。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种确定图片创作者的身份和来源的方法和装置。技术背景在艺术世界中艺术品的出处，即相应的作品应属于哪个艺术家具有极大的含义，这既能确定实际的著作权并判断作品的价值，并在艺术史上也具有重大含义。在艺术品的范畴内，艺术家对艺术品还有具有其它广泛的权利，即在出售艺术品的时候不会失去这些权利。 此外，艺术史学家对艺术品的真实出处非常感兴趣，因为在很多情况下，特别是对于较老的作品来说，不能完全确定该作品的作者，或者可能是一个有缺陷的或者仿照的签名。因为大师可能拥有很多传授的学生，在创作时参与了一部分或者整个艺术品的制作，但是最终还是由该艺术家签名。伦勃朗给出了一个具有代表性的例子。在这种情况下甚至会使用一台高技术标准的检查设备，用于检查艺术品的真伪。用X光射线检查图片并不罕见，红外线辐射也经常用于识别纸张的水印。通过UV光线照射的材质会散发出不同颜色的荧光，可以说明该艺术品使用的材料，但这样能推断出相应的艺术家。其他鉴别真伪的方法是热释光分析、成本较高的化学分析或者显微镜下检测艺术品的方法。这种方法的成本非常高并且必须在适当的环境下进行，如一般来说会在实验室中进行，实验室中的光线不能对人体健康造成任何损害，并且室内条件应符合规定，这样有利于维持图片的状态。此外，艺术品专家经常可以通过他们的专业眼光确定艺术品的出处，特别是鉴定图片。把艺术家作为作者归纳到一个类别中，对于识别和鉴定来说特别适用。上色、轮廓和笔触等等可以反映出艺术家的特点，这样减轻了作品的识别工作。笔触，一般来说是指图片中的线路。从图片中的某一角度来看，对各个艺术家来说，线路可以表达出图画中各自的重要方面。举例来说，艺术家在一副画中描绘的面部线路看起来要比衣着线路细。这里人们知道了，描绘面部轮廓或者面部本身时对艺术家具有特殊的意义。笔触是艺术家的个人笔迹，其中包括了笔触方法、线路、笔触压力的力度和稳定程度。通过艺术家和作者的这种个人笔迹可以鉴别一件艺术品，特别是一幅画，这样可以正确的判断出处。目前，只可以由艺术品专家通过检测图片可以鉴定出来。这里，艺术品鉴定专家必须完全仔细的研究图片并且认真检测。这些过程都非常费时并大多非常昂贵，因为艺术品专家是具备高资历的人。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于鉴定图片出自于哪位艺术家的装置和方法。根据本专利技术可以通过确定图片的出处方法来解决上述难题，其中，所述方法至少包括以下几个步骤通过数字化设备，特别是扫描仪，将检测待检图片或者待检图片的一部分转换成至少一条数据记录；分析所述数据记录并确定以数字化形式包含在所述数据记录中的属性特征或者属性特征的一部分，特别是点、线、点组、线组、或者图案，其中待确定的所述属性特征被存储在数据库中；其中，所述数据库具有用于每个所存储的属性特征的附加的相关数据记录。上述新方法需要艺术专家具有数据库方面的专业知识。到底有多快可以得出结果，这仅仅与相应的数据库访问速度、在数据库中查找使用的数学方法、以及寻找的数据记录的大小和数据库中重要的数据记录数量相关。根据本专利技术确定数据库中的属性特征，可以理解为认定数据记录中的属性特征(待检图片的最终效果)或者识别(发现)数据记录中的属性特征。一般情况下，借助一个数字化工具在至少一个数据记录中鉴定图片或者图片中的一部分，大多数情况下是指借助于扫描仪扫描图片。也可以使用相应的数码相机。这有一个优点，因为可以在半途中用数码相机截取数字化照片。这是一个简单和便捷的方法，在确保较高灵活性的同时，最重要的是不需要运输艺术品，即直接在演示厅获取数字化数据。扫描仪同样也是这种数据接收仪器，以系统和规律的方式扫描或者测量一个目标，特别是一幅画。这样可以产生扫描目标的整体图片或者部分图片的多个计量单位。如果是三维艺术品，则可以使用3D扫描仪。通过所谓的罐式扫描仪，用同步光照明剪切画，然后通过镜头聚集反射光，该方法甚至可以确保绝对色彩逼真度和剪切画扫描部分的准确性。在一些简单的图片中甚至可以使用普通商业扫描仪，前提是具有非常好的接收质量(表达方式“非常好的接收质量”随着时间而变化，因为最新一代的扫描仪始终具有更好的接收质量和分辨率)。由扫描仪生成的数据记录与设置的分辨率有关，较小的扫描仪可能也具有较大的存储容量。而且这种默认值，也就是准备一台较大的存储媒介，在现今可以以低成本实现大容量的存储功能。本专利技术的方法可以借助于存储在数据库中的属性特征的图案对扫描得到的电脑数据进行分析并确定以数字形式存储的数据记录中的属性特征。将该图案将与待检图片做比较，其是否与待检图片相一致，或者具有较大的相似度。属性特征的确定或者识别的数据，特别是待检图片中的点、线路、点组、线组或者图案中所包含的很大数量的规律性、重复性、相似性或者合法性的数据，是识别相似度的最好方法。通过图案识别方法可以达到鉴定的目的。其他的属性特征是边缘、色彩边缘、颜色的走向、即颜色动态和笔触。一般来说会对扫描和检测的图片进行一次分析，包括下面描述的准备阶段。该分析极大的减轻了数据库中图案的比较工作。待检图片数字化后开始准备阶段。在这个阶段中将规范图片，这样在后期可以进行图案比较。如果必要的话，可以使用过滤器来减少干扰因素。如果对后面的阶段有帮助， 也可以把图片的颜色转换成灰色调。然后将该图片分割为几个部分，这样可以节省空间并归类同种类型中的部分，如 同样的纹理或者同样的颜色。然后获取属性特征。一般来说最好是通过直觉获取属性特征或者依据专业人员的长年的经验。可以设置重要的属性特征矢量。图片中的属性特征可以是直线、曲线、圆圈、 椭圆或者其他几何形状。从属性特征的一部分或者一个属性特征可以判断作者的风格。在后面的阶段对获取的属性特征和图案进行分类，命名为分类方法。分类方法或者所谓的分级方法是把获取的属性特征和图案进行分类。在当今的技术水平中，分类方法已经众所周知。手动、自动、数字、无数字统计和自由分布或者三维的方法也为大家所熟知。此外还有其他方法，即不受到上面给出方法的限制。举例来说，可以通过贝叶斯分类方法进行分类。这种分类方法把每个属性特征与最相近的属性特征归为一类。依据这种分类方法可以进行图片分析、图片识别或者图片处理。第一步只是比较的步骤，第二步将根据属性特征的基准标记做出评估。将检测和分析出的特征与数据库中的属性特征做比较。如果这里有一个或者多个相同的地方，则除了作者的名字，还可以给出图片作者的其他数据记录信息。本专利技术其他的特点是，自由设置数码工具的分辨率，特别是扫描仪。通过这种方法既可以计算艺术品在数字化过程中产生的数据，也可以计算最终需要处理的数据。特别是艺术家在创作艺术品时使用的细工技术，如细线和一条非常浅的线路，这时非常有必要选择使用高分辨率模式的图片进行分析，这样可以数字化最小的部分或最小的细节，然后进行检测。另外一种情况，例如一件由大面积帆布构成并含有较少颜色的艺术品，该艺术品的表达性非常高，通过艺术品数字化中包含的信息可以清晰的鉴定，而且只需要较少的数据量。其他分析和确定待检图片或者其中一部分的方法是霍夫方法。霍夫方法是一种同名转换方法，也称为霍夫转换。该方法特别适用于鉴别直线、椭圆和其他几何图形目标。该图形目标由找出的属性特征组成或构成。霍夫方法还是一种非常好的方法，可以用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：维纳·肖尔岑，
申请(专利权)人：维纳·肖尔岑，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。