基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统，其包括连入云服务器的医生平台和病人平台，其特征在于：医生平台包括：诊疗模板模块，提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板，病情模板模块，根据诊疗模板在云服务器上采集相应病情生成病情模板，病情模板中包括病人的生理数据和病情数据，复合病情模板模块，将所有病情模板组合成复合病情模板；病人平台包括：复合模板数据项模块，提供交互界面为病人输入和更新复合病情模板中的各种生理数据和病情数据，病情模块，根据病情模板中的各种生理数据和病情数据自动判断病人的疾病类型及病情程度。本发明专利技术具有直观、方便、准确、信息化、智能化、安全性高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗领域，具体涉及一种智慧医学服务的仿真病人系统。
技术介绍
当前看病贵、就医难、人口老化及慢性疾病蔓延等现实情况对医疗卫生系统提出了严重了挑战，在应对这种挑战的各种解决方案中，一个重要的手段是充分利用目前高度发达的信息技术手段辅助医疗。智慧医疗技术为各种信息技术手段的最高形式，是医疗信息技术从数字化 信息化 智能化发展的终极目标。未来智慧医学必须具备“Ρ4”特点预测性，预防性，个性化服务，医患多方的参与性。未来有巨大成长潜力的智慧医疗技术有四大特点一、能提供让患者化被动为主动的相关健康知识；二、提升医生服务效率与质量的平台工具；三、提高民众预防保健意识；四、能“治未病”技术手段与理念。当今医疗信息技术还处在数字化与信息化阶段，和智慧医学与智慧医疗技术还有很大的差距，往往局限于数据信息的采集传递及可及性，仍然缺乏人工的医生智慧及对病人整体健康的把握。例如，电子病历、健康档案、远程医疗，移动医疗和物联网等，这些技术虽然能实现部分基础数据的采集及信息分析与共享，拉近了医患的时空距离，但是它们还不能真正地减轻医生的工作量，医生仍然要花费大量的时间和精力分析筛选原始数据；由于医生时间精力有限，加上个人经验的局限性及原始数据可能隐含错误等因素影响，从根本上制约了医生服务的效率与质量的提升。目前，大多医疗信息技术系统都是采用普通的电子病历方式保存病人的医疗记录和病情数据，但是这些数据是分散的，不同病症之间的数据缺乏关连性，智能程度低，适用性差，直观性不高，医生需要阅读当前病人大量的历史病历记录才能了解病人的病情特征，很难在短时间内很直观的从整体上把握病人当前的生理状况。如何提供一种智慧医疗技术，把计算机从辅助决策层面上升到真正意义上的智慧助手是目前亟需解决的问题。本专利技术的目的就是要解决这个问题，希望应用目前已经成熟的云服务的信息技术为各种疾病，尤其是慢性疾病提供一站式智慧医学服务，如诊疗、预后、治疗、预防与保健等来降低医疗成本，提升疗效；为病人、家庭、医生、医疗机构及医疗保险等提供智慧医疗平台支持，形成以预防与保健为中心的质优价廉并可持续性发展的智慧医疗模式。对医生而言，提供智慧医学云端平台为其服务，智慧医学云端平台是一个汇集众多医生集体经验的超级智慧医生，由平台提供365天的实时个性化服务，等同于把医生 “复制”为成百上千位电子智慧医生。对病人而言，通过一位医生的服务等同于享受到了众多云端电子智慧医生的服务。
技术实现思路
本专利技术提供一种解决上述问题的方案，提供一种采用云服务的智慧医学仿真病人系统。本专利技术的设计思想是提供云服务平台让医生可以采集众多医生的智慧为病人量身打造的个性化的诊疗模板，在诊疗模板的基础上制造病人的病情模板，这样，病情模板就具有很高的实时性、适用性及可信度；然后基于病人所有的病情模板之上采用现代仿真合成技术制作生成复合病情模板；复合病情模板可以直观反映病人当前的生理特征和病情数据，达到仿真病人的目的，仿真病人是一个虚拟的人，“他”具备病人所有真实的生理数据； 最后通过云端平台对仿真病人历史数据上进行叠加和相关性分析，根据病人生理数据的历史发展趋势来预测病人未来的健康发展趋势，对病人未来的疾病有一个智能化的、准确的预防和保键方案，从而为解决现代医学中难点一一 ‘治未病’提供技术保障。治未病是指采取一定的措施防止疾病产生和发展的治疗原则，包括未病先防和既病防变两个方面。本专利技术的技术方案是提供一种基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统，其包括连入云服务器的医生平台和病人平台，其特征在于所述医生平台包括诊疗模板模块，提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板，所述诊断模板中包括若干诊断规则，所述诊断规则均包括疾病类型、病情程度以及相应的触发条件。病情模板模块，根据诊疗模板提炼出病人需要填写的生理数据项和临床表现数据项生成病情模板，复合病情模板模块，将所有所述病情模板组合成复合病情模板； 所述病人平台包括复合模板数据项模块，提供交互界面供病人输入和更新所述复合病情模板中的生理数据项和临床表现数据项的数据，病情模块，根据所述复合病情模板中的生理数据和临床表现数据自动判断病人的疾病类型及病情程度。优选的，其还包括仿真病人模块，所述仿真病人模块根据所述复合病情模板中病人历史、目前的生理数据和临床表现数据、疾病类型和病情程度虚拟出仿真病人，所述仿真病人的各项数据和病人的真实数据相同。优选的，所述仿真病人模块还包括病情预测模块，根据所述病情模块得出的病情程度在过去的变化趋势推断推断病人的未来病情发展趋势。优选的，所述医生平台还包括诊断规则维护模块，提供交互界面供医生制定和维护所述诊断规则，所述诊断规则的触发条件包括病人的生理数据项和临床表现数据项及各自的触发值。优选的，所述病情模块通过将所述病情模板中的生理数据和临床表现数据与所述诊断规则中的触发值进行匹配，以获得相应的疾病类型及病情程度。本专利技术的基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统的有益效果是直观性，通过对病情模板进行仿真合成，医生和病人都可以很直观的了解到当前病人的生理健康状况，对当前的病情讯速作出判断。方便性，病人只需在系统上自己的病情模板填入实时病情数据，系统即可整合分析数据生成仿真病人。准确性，病情模板的检测项是来源于医生，是由医生根据病人的情况来量身定做的，更加准确的反映病人的生理键康特征。信息化，整套模板和数据都是计算机化的，仿真病人的数据及模板都是计算机可识别的，由计算机自动计算合成。智能化，通过对仿真病人数据的叠加和相关性分析，系统能够智能的预测病人未来的健康发展走势，从面实现‘治未病’的目的。安全性，仿真病人的数据在系统中都是以病人私有的密钥进行加密，只有病人用自己的密钥才能解密自己的数据。 附图说明图1是本专利技术的基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统的结构示意图； 图2是本专利技术的基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统的原理示意图。具体实施例方式下面对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的描述。如图1和图2所示，本专利技术的一种基于复合病情模板的智慧医学仿真病人系统包括云服务器及连入云服务器的医生平台和病人平台。此外其还包括以下组成元素1、医生通过医生平台来提供智慧医学服务的医生。2、诊疗模板系统提供一组工具供医生来创建和维护诊疗模板。比如医生可以设置当病人有头疼、眩晕、失眠等症状时，可能患有高血压。医生可以在诊断规则维护模块中设置每个诊断规则触发的病情的严重程度，可以根据不同的严重程度在系统中以不同颜色标不。3、病情模板根据诊疗模板自动生成，其中包括根据医生诊疗模板中涉及的生理特征项(即各种专业生理特征描述词汇)和临床表现项生成的病情数据采集项。4、复合病情模板基于病人普通病情模板上的整合而成。比如病人有高血压和肥胖症两个普通病情模板，通过整合后，生成病人复合模板，此模板包含高血压和肥胖症上的检测项及需要触发的诊断规则，病人只需要填写复合病情模板上的病情数据采集项，即可触发高血压和肥胖症的规则检验诊断。5、病人使用病人平台来获取智慧医学服务的病人。6、复合模板数据项复合病情模板中包含的病人所有的病情数据采集项(即生理特征项及临床表现项)，如血压值、是否头痛、是否发热等，病人可以自己填写的生命体征数据和临床表现。7、病情病人填写本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌，
申请(专利权)人：南京毗邻医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：