打叶复烤过程片烟结构质量控制方法技术

本发明专利技术涉及一种打叶复烤过程片烟结构质量控制方法。(1)按打叶时间先后抽取片烟样品并分组，每个组称为一个子组，每组的样本数称为子组含量；(2)分选筛测定有代表性的片烟结构指标；(3)计算各子组指标的平均值子组均值向量的平均值子组协方差S，子组协方差阵的平均值Sp；(4)计算多变量T2控制图各子组的T2值及初步控制界；(5)根据控制图中子组的T2值及控制界，检查过程稳定情况，若有失控子组，剔除失控子组，以剩下的受控子组为基础，建立修正控制界，若没有失控子组，修正控制界为初步控制界；(6)再次检查片烟结构质量稳定状况，若有失控子组T2＞UCL，剔除失控子组，用初步检测中的受控子组加上第二次检测中的受控子组，以两次检测的受控子组为基础，确立用于监控未来工序的控制界。本发明专利技术能及时准确地对片烟结构的质量进行控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种卷烟生产的控制方法，具体地说是一种。
技术介绍
片烟结构质量是保证卷烟制丝质量的重要条件，制丝质量的稳定必然要求打叶复烤过程片烟结构保持质量稳定。然而，生产过程中片烟结构往往靠检测装箱成品质量了解其稳定状况，检测的滞后对改善片烟结构有很大的限制，不能及时发现过程的异常并采取管理或技术方面的改进措施。过程控制是是运用统计学的原理和方法，以控制图为工具对过程及其输出进行分析，来确定过程变差的特殊原因，以便采取适当措施来达到并保持统计控制状态。过程控制在卷烟工业及打叶复烤工业自动化方面已有应用，尤其是单变量统计过程控制(SPC技术)，控制的指标为单一指标，且样本数不能够满足统计的需要，而片烟结构指标较多(大片率、中片率和小片率等)，实际生产中能够利用的样本数据较少，给片烟结构质量控制的可操作性增加了难度。针对叶片结构质量的过程控制，有必要探索一种新控制方法，在具有实际可操作性的前提下，能反映片烟结构质量的稳定状况，以便及时发现问题并消除或改进，做好片烟结构质量的控制。
技术实现思路
本专利技术的目的就是针对现有片烟结构质量过程控制技术的缺陷，提供一种，它利用多变量统计过程控制原理同时对片烟结构多个指标进行质量控制，以便及时准确地对片烟结构的质量进行控制。为解决以上问题，本专利技术采用了以下技术方案按照以下步骤进行(1)在片烟打包前，按打叶时间先后抽取片烟样品并分组，每个组称为一个子组， 每组的样本数称为子组含量(η)；(2)通过叶片振动分选筛测定有代表性的片烟结构指标；(3)计算各子组指标的平均值( )，子组均值向量的平均值(€ )，子组协方差(S)， 子组协方差阵的平均值( )；(4)利用多变量统计过程控制原理，计算多变量T2控制图各子组的T2值及初步控制界；(5)根据控制图中子组的T2值及控制界，检查过程稳定情况，若有失控子组(T2 > UCL)，剔除失控子组，以剩下的受控子组为基础，建立修正控制界，若没有失控子组(T2 > UCL)，修正控制界为初步控制界。(6)再次采集样品，并按照打叶复烤时间的先后对样品进行分组，利用修正控制界对所采集的片烟样品子组的结构指标进行稳定性检验。(7)再次检查片烟结构质量稳定状况，若有失控子组(T2 > UCL)，剔除失控子组，用初步检测中的受控子组加上第二次检测中的受控子组，以两次检测的受控子组为基础， 确立用于监控未来工序的控制界。(8)用确立的用于监控未来工序的控制界对未来打叶复烤过程片烟结构指标进行监控。所述步骤(1)中，抽取样品时要连续抽样，时间间隔要一致，初步控制界建立所利用的子组数原则上不受限制，只要大于1即可，每次采集样品(3000士300)g。所述步骤O)中，检测的片烟结构指标一般选择比较有代表性的指标为大片率、 中片率和小片率。所述步骤中，初步控制界建立时，小样本T2的概率分布为p(m-l)(n-l)^取虚报概率为a，T2控制图的上控制界，权利要求1.一种，按照以下步骤进行(1)在片烟打包前，按打叶时间先后抽取片烟样品并分组，每个组称为一个子组，每组的样本数称为子组含量η;(2)通过叶片振动分选筛测定有代表性的片烟结构指标；(3)计算各子组指标的平均值I，子组均值向量的平均值F，子组协方差S，子组协方差阵的平均值&；(4)利用多变量统计过程控制原理，计算多变量T2控制图各子组的T2值及初步控制界；(5)根据控制图中子组的T2值及控制界，检查过程稳定情况，若有失控子组T2> UCL, 剔除失控子组，以剩下的受控子组为基础，建立修正控制界，若没有失控子组T2 > UCL,修正控制界为初步控制界。(6)再次采集样品，并按照打叶复烤时间的先后对样品进行分组，利用修正控制界对所采集的片烟样品子组的结构指标进行稳定性检验。(7)再次检查片烟结构质量稳定状况，若有失控子组T2>UCL，剔除失控子组，用初步检测中的受控子组加上第二次检测中的受控子组，以两次检测的受控子组为基础，确立用于监控未来工序的控制界。(8)用确立的用于监控未来工序的控制界对未来打叶复烤过程片烟结构指标进行监控。2.根据权利要求1所述的一种，其中所述步骤(1)中，抽取样品时连续抽样，时间间隔一致，初步控制界建立所利用的子组数大于1，每次采集样品3000 士 300g。3.根据权利要求1所述的一种，其中所述步骤(2)中，测定的片烟结构有代表性的指标为大片率、中片率和小片率。4.根据权利要求1所述的一种，其中所述步骤(4)中，初步控制界建立时，小样本T2的概率分布为Ptmjh^/7 +ι，取虚报概率为mn-m-p + 1 ，a, T2控制图的上控制界，UCL=，下控制界LCL = 0，其中ρ为检测指标Γ 1Π- Γ 1- ρ + 1数，m为子组数，η为子组含量，F是统计分布函数。5.根据权利要求1所述的一种，其中所述步骤p(m-1)(η-1) π(5)中，修正控制界建立时，小样本T2的概率分布为取虚报概率为α，IIlIl一 III ^ JJ + 丄T2控制图的上控制，UCL= p(m-1)(n-1i，下控制界LCL = ο。Γ .Π- Ω1- ρ + 16.根据权利要求1所述的一种，其中所述步骤 (7)中，检测未来工序的控制界建立时，小样本T2的概率分布为」-~ 一抖取 27.根据权利要求1所述的一种，其中所述步骤 (4)、(5)、(6)或(7)中，根据多变量统计过程原理#=^1-^5^-4，其中P为检测指标数， η为子组含量， 为子组指标平均值^为子组均值向量的平均向量，Sp为子组协方差阵的平均值。全文摘要本专利技术涉及一种。(1)按打叶时间先后抽取片烟样品并分组，每个组称为一个子组，每组的样本数称为子组含量；(2)分选筛测定有代表性的片烟结构指标；(3)计算各子组指标的平均值子组均值向量的平均值子组协方差S，子组协方差阵的平均值Sp；(4)计算多变量T2控制图各子组的T2值及初步控制界；(5)根据控制图中子组的T2值及控制界，检查过程稳定情况，若有失控子组，剔除失控子组，以剩下的受控子组为基础，建立修正控制界，若没有失控子组，修正控制界为初步控制界；(6)再次检查片烟结构质量稳定状况，若有失控子组T2＞UCL，剔除失控子组，用初步检测中的受控子组加上第二次检测中的受控子组，以两次检测的受控子组为基础，确立用于监控未来工序的控制界。本专利技术能及时准确地对片烟结构的质量进行控制。文档编号A24B5/00GK102389161SQ20111017289公开日2012年3月28日 申请日期2011年6月24日 优先权日2011年6月24日专利技术者何结望, 吴风光, 李琳, 王海明, 闫铁军 申请人:湖北中烟工业有限责任公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何结望，李琳，吴风光，王海明，闫铁军，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：