对网络交易用户的可信度进行评价的方法和系统技术方案

本申请提供一种对网络交易用户的可信度进行评价的方法和系统。其中所述方法包括：根据待评价用户查询与所述待评价用户对应的参考用户；获取所述参考用户的属性信息；根据所述参考用户的属性信息，结合所述待评价用户与所述参考用户之间的交易方向给出对所述待评价用户的可信度评价结果。本申请实施例所提供的方案，结合对待评价用户的可信度有重要影响的参考用户的属性信息并结合待评价用户与其参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重对待评价参考用户的可信度进行评价，给出对待评价用户的评价结果。本申请实施例所提供的方法，极大地提高了对虚假可信度识别力度，极大地提高了网络交易过程中的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网
，尤其涉及对网络交易用户的可信度进行评价的方法和系统。
技术介绍
随着互联网的发展，电子商务逐渐成为新型商业运营模式。电子商务最初的形式是从网上购物开始的，但是由于网上购物看不见实物，产品质量良莠不齐，买家很容易上当受骗，为了降低购物的风险，电子商务网站推出了信用体系来解决这个问题，最初的信用体系是电子商务网站根据卖家用户的注册信息以及卖家用户的历史交易信息进行评估，后续又加入了些其他参考条件，比如之前的交易记录等。如此，买家用户可以根据网站对卖家用户评定的可信度等级选择可信度等级高的卖家用户进行交易。但随着电子商务的模式和技术的不断发展，现有的电子商务已经不再是简单的购物网站，还包括很多其他功能的网站，比如支付宝及网上银行等各种支付网站。这样，用户可以在网上进行更多的，诸如支付、刷信用卡、汇款等等金融动作。针对这些越来越多的网上金融活动，传统的网上信用评价系统存在着过于简单的缺点，别有用心的用户很容易伪造一些条件来符合电子商务网站的评价条件从而提高自己的信用等级(信用炒作)，来避开电子商务网站的监控。最终目的是为了在网上进行欺诈、洗黑钱或者信用卡套现等违法行为。因此，我们需要一种新的网上信用评价系统。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种对网络交易用户的可信度进行评价的方法和系统，可以更为有效、准确的对用户进行可信度评价。本申请提供的技术方案包括—种对网络交易用户的可信度进行评价的方法，包括根据待评价用户查询与所述待评价用户对应的参考用户；上述参考用户是从所述待评价用户的参考交易记录中提取的与所述待评价用户进行交易的交易用户；获取所述参考用户的属性信息；根据所述参考用户的属性信息，结合所述待评价用户与所述参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重给出对所述待评价对象用户的可信度评价结果。查询与待评价用户对应的参考用户包括从待评价用户的历史交易记录中截取一个时间段的参考交易记录。所述属性信息包括用户在交易网站的注册时间、用户的身份验证情况、用户已注册账号的交易次数、用户已注册账号的交易额等信息中的一个或者多个的组合。该方法还包括参考用户的属性信息为每个参考用户形成一基础分数。根据所述参考用户的属性信息，结合所述待评价用户与所述参考用户之间的交易方向给出对所述待评价用户的可信度评价结果具体为根据对所述参考用户的基础分数，结合所述待评价对象用户与所述参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重给出对所述待评价对象用户的可信度评价结果。一种对网络交易用户的可信度进行评价的系统，包括查询单元，用于根据待评价用户查询与所述待评价用户对应的参考用户，所述参考用户是从参考交易记录中提取的与所述待评价用户进行交易的交易用户；获取单元，用于获取所述参考用户的属性信息；评价单元，用于根据所述参考用户的属性信息，结合所述待评价用户与所述参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重给出对所述待评价对象用户的可信度评价结果。所述查询单元包括截取子单元，用于根据待评价用户从所述待评价用户的历史交易记录中截取一个时间段参考交易记录；提取子单元，用于从所述参考交易记录中的提取与所述待评价用户进行交易的交易用户，所述交易用户即为所述待评价用户对应的参考用户。所述属性信息包括用户在交易网站的注册时间、用户的身份验证情况、用户已注册账号的交易次数、用户已注册账号的交易额中的一个或者多个的组合。该系统还包括评分单元，参考用户的属性信息为每个参考用户形成一基础分数。所述评价单元，还用于根据对所述参考用户的基础分数，结合所述待评价用户与所述参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重给出对所述待评价对象用户的可信度评价结果。可以看出，本申请实施例中，根据待评价用户查询与所述待评价用户对应的参考用户；获取所述参考用户的属性信息；根据所述参考用户的属性信息，结合所述待评价用户与所述参考用户之间的交易方向给出对所述待评价用户的可信度评价结果。本申请实施例所提供的方案，结合对待评价用户的可信度有重要影响的参考用户的属性信息并结合待评价用户与其参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重给出对所述待评价对象用户的可信度评价结果。本申请实施例所提供的方法，极大地提高了对虚假可信度的识别力度，极大地提高了网络交易过程中的安全性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请一实施例所提供的方法的流程图；图2为本申请一实施例所提供的场景示意图；图3为本申请另一实施例所提供的方法的流程图4为本申请一实施例所提供的系统的结构示意图；图5为本申请一实施例所提供的系统中一单元的结构示意图；图6为本申请一实施例所提供的另一系统的结构示意图。具体实施例方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。请参考图1，本申请一实施例所提供的方法包括S101、根据待评价用户查询与所述待评价用户对应的参考用户；待评价用户可以是网络交易过程任何一个交易主体，可以是卖家，也可以是买家。 本申请实施例所提供的方法对待评价用户在交易过程中所处的地位没有任何限定。与待评价用户对应的参考用户实际上是与待评价用户进行过交易的用户。参考用户与待评价用户进行过的交易可以是买入交易，也可以是卖出交易。可选地，从待评价用户已经进行的历史交易中将所有与待评价用户进行交易的用户都提取出来作为待评价用户的参考用户；也可以通过设定一个时间区间，例如通过一个时间窗从待评价用户所有的历史交易中截取特定的一个时间段的历史交易。例如，对于一个账号为1111的用户，可以用一个周期为30天的时间窗从该账号的历史交易中截取部分历史交易记录作为参考交易记录，然后，从参考交易记录中提取与待评价用户进行交易的交易用户，所述交易用户即为所述待评价用户对应的参考用户。S102、获取所述参考用户的属性信息；参考用户的属性信息即为网络交易用户的属性信息。参考用户具有相对性。参见图2，X为待评价用户，A、B、C、D是一个时间窗内与X进行交易的用户，即为X的参考用户。 当对A进行可信度评价时，A即为待评价用户，X变成A的参考用户。由此可以看出，待评价用户和参考用户是具有相对性的。无论是待评价用户还是参考用户，都是网络交易中的主体，都具有属性信息。一般来说，网络交易过程中，无论是买方还是卖方，都是以一个网络交易网站的注册用户参与到网络交易的过程中来的。网络交易过程中的主体的属性信息可以包括该交易主体的账号的注册时间、网络交易主体的身份验证信息，账号的交易次数、交易金额等等。其中，网络交易主体的身份验证信息包括该交易主体验证与否、具体的验证方式等等。本申请对网络交易主体的属性信息的具体内容不做本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种对网络交易用户的可信度进行评价的方法，其特征在于，包括：根据待评价用户查询与所述待评价用户对应的参考用户；上述参考用户是从所述待评价用户的参考交易记录中提取的与所述待评价用户进行交易的交易用户；获取所述参考用户的属性信息；根据所述参考用户的属性信息，结合所述待评价用户与所述参考用户所进行的卖出交易在所有交易中所占的比重给出对所述待评价对象用户的可信度评价结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周雅明，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：KY